Prediction of the instability probability for rainfall induced landslides:the effect of morphological differences in geomorphology within mapping units

Slope units is an effective mapping unit for rainfall landslides prediction at regional scale.At present,slope units extracted by hydrology and morphological method report very different morphological feature and boundaries.In order to investigate the effect of morphological difference on the prediction performance,this paper presents a general landslide probability analysis model for slope units.Monte Carlo method was used to describe the spatial uncertainties of soil mechanical parameters within slope units,and random search technique was performed to obtain the minimum safety factor;transient hydrological processes simulation was used to provide key hydrological parameters required by the model,thereby achieving landslide prediction driven by quantitative precipitation estimation and forecasting data.The prediction performance of conventional slope units(CSUs)and homogeneous slope units(HSUs)were analyzed in three case studies from Fengjie County,China.The results indicate that the mean missing alarm rate of CSUs and HSUs are 31.4% and 10.6%,respectively.Receiver Operating Characteristics(ROC)analysis also reveals that HSUs is capable of improving the overall prediction performance,and may be used further for rainfall-induced landslide prediction at regional scale.

融合卷积门控与实体边界预测的中文财务报表实体抽取研究

在金融领域财务报表对企业的发展规划具有重要作用,但提取报表中的有效信息仍然高度依赖于人工。为此,提出一种融合关键信息和实体边界信息的财务报表命名实体识别方法,以提升财务报表有效信息提取效率。首先,通过两个卷积层、自注意力机制及门控机制组成的卷积门控单元对编码器的输出进行局部特征提取,筛选关键信息来引导实体识别;其次,通过实体边界预测模块将实体边界信息融入具有句子依赖关系的长序列语义特征;最后,将关键信息和融合了实体边界信息的长序列语义特征输入条件随机场层,以提取满足实体标注规则的相邻标签间的依赖,并获得全局最优标签序列。实验表明,所提模型在Resume、MSRA数据集上的F1值分别为95.75%、94.92%,优于所有比较模型,证明了该方法在中文命名实体识别的有效性;在财务报表数据集上的准确率、召回率、F1值分别为87.93%、92.45%、90.13%,相较于基线模型效果更好,能有效识别金融领域命名实体。

基于位置嵌入和多级预测的中文嵌套命名实体识别

针对传统中文嵌套命名实体识别模型通常存在实体边界难以准确定位及中文字符与词汇之间边界模糊的问题,构建一种基于位置嵌入和多级结果边界预测的嵌套命名实体识别模型。在嵌入层,将嵌套实体位置信息与文本位置信息同时编码后生成绝对位置序列,通过关注中文文本中自带的位置信息,进一步挖掘嵌套实体与字符之间的关系,并且增强了嵌套实体与原始文本之间的联系。在编码层,利用排除最优路径的隐藏矩阵实现嵌套实体的初步识别。在解码层,计算实体边界的偏移量,重新确定实体边界,从而提高中文嵌套实体识别准确率。实验结果表明,在医疗和日常两个领域的数据集上,该模型的准确率、召回率、F1值相比于基线模型中的最优值分别提高了0.34、1.06、0.80和11.90、0.78、6.23个百分点,具有较好的识别性能。

曲面等值分割中的界点跟踪方法

面向任意输入条件的曲面等值分割方法具有通用性,但已有方法未对其界点跟踪环节进行深入探讨.为此,提出曲面等值分割中的界点跟踪算法.首先,通过循环选择当前网格单元的出入界点,构建后继网格单元,并设为当前网格单元来跟踪界点;其次,对算法中的关键技术——网格单元动态构建方法以及基于界边生长趋势预测的网格单元出入界点选择方法进行介绍;最后,针对坐标、可加工性、法向量、高斯曲率和平均曲率等面点属性设计5个分割条件集,并进行实例测试.当网格单元均仅有2个界点时,该方法与已有方法的分割精度相同;当存在网格单元有2个以上界点时,该方法的平均界点误差比已有方法降低91.78%.实验结果表明,该方法适用于更复杂的分割问题,且具有较高的分割精度和鲁棒性.

基于空间插值技术的降雨型滑坡下垫面岩土体力学参数取值研究

当前的区域滑坡预报单元内部岩土体力学参数取值基于随机取值方法,未能考虑不同岩性和风化程度对取值精度的影响。本文将岩土体力学参数视为区域化变量,提出一种按岩性边界进行克里金空间插值的取值方法。首先在不同岩性区域内部进行高密度且分布均匀的野外取样,通过室内液塑限、直剪试验获取每个样本点在塑限和液限状态下的力学参数。然后,对于不同岩性区域以岩性边界作为插值边界以考虑岩性差异的影响;同一岩性区域在高密度的采样点基础上,采用空间插值考虑风化程度的影响。克里金插值结果表明,本文所建议方法的相对误差能够满足预报单元取值精度要求,且对不同岩性边界附近的预报单元具有更高的取值精度。研究结果为预报单元的岩土体力学参数精细化取值提供新的思路。