粉喷桩复合地基附加应力的Boussinesq-Mindlin联合解法

粉喷桩复合地基常用的沉降计算方法精度较低,主要原因是附加应力计算方法不合理。针对粉喷桩桩身荷载传递规律及其受力特点,提出采用Boussinesq解和Mindlin解联合求解的方法计算附加应力场,推导了相应的计算公式,并进行了多种计算方法对比分析了加固区和下卧层附加应力分布特点。计算结果表明,提出的联合求解法计算精度高,合理可行。

采用联合求解法分析复合地基附加应力和沉降

在充分考虑粉喷桩复合地基实际受力和变形特征的基础上 ,将桩侧摩阻力简化为三角形分布 ,联合应用弹性力学的Mindlin解和Boussinesq解计算复合地基的附加应力和沉降量。经与传统计算结果、实测结果对比分析表明 ,该法与实测结果能较好地吻合 ,具有推广应用价值。

确定性联合补充库存问题的EXCEL规划求解法

提出求解确定性联合补充库存问题的新方法—EXCEL规划求解法:通过数学运算将非线性混合整数规划模型转化为整数线性规划模型,然后在EXCEL中通过"规划求解"工具求最优解.通过算例验证,结果表明该方法不但能有效解决此类问题,而且更简单、更直观、更实用.

用边界单元法与位移间断法联合求解坝内钢管周围混凝土中的应力

本文将坝内钢管用一个与外围混凝土具有相同弹性模量的圆筒来代替,用边界单元法和位移间断法联合求解钢管与外围混凝土之间的缝隙对应力的影响,并讨论了缝隙的接触问题。

B-M法在京沪高速铁路济南西站PHC桩复合地基沉降计算中的应用

PHC桩复合地基是一种有效的深厚软土地基加固处理方法。目前对PHC桩复合地基沉降尚未形成比较成熟的计算理论和方法,以京沪高速铁路济南西站为依托,分析了常规复合地基沉降计算方法在PHC桩复合地基沉降计算方面存在的问题,提出了Boussinesq-Mindlin联合求解附加应力的方法,再联合分层总和法计算PHC桩复合地基的沉降,计算结果与现场实测结果较为接近。

搅拌桩复合地基附加应力计算方法

搅拌桩复合地基在地基加固中得到广泛应用,但其受力机理研究还不完善。从复合地基的工作特点入手,考虑桩与土的纵向相互作用机理,采用有限差分法进行数值计算,研究桩和土力学性质的变化规律,提出了合理的附加应力简化计算方法。

假设验证法速解有机计算推断题

假设验证法,是一种科学的分析方法,有的重大理论,就是通过假设和验证这两个过程建立起来的。如英国科学家卢瑟福,对“原子模型”,就是运用假设验证法来建立的。我们将假设验证法运用在求解有机计算推断题之中,显得非常巧妙而迅速。下面举例说明。[例]在50克58%的 A 醛溶液中,加入50克60%的 B 醛溶液。现有1.0克所得混和液。

大底坡明渠的非恒定流计算

大底坡明渠是常见的水工建筑物 ,其非恒定流计算一直未能得到很好的解决。通过“分段削平”底坡 ,利用圣维南方程 ,并联合分段面的连续方程及能量方程 ,进而利用梯度法求解非线性方程组 ,得到了大底坡明渠非恒定流的合理结果。

京沪高速铁路济南西站CFG桩复合地基沉降计算问题探讨

随着我国高速铁路列车时速不断刷新,路基沉降控制成为了影响时速的关键,CFG桩复合地基能较好地满足沉降控制要求,但其沉降计算理论尚不完善。以京沪高速铁路济南西站为依托,对比分析了常规复合地基沉降计算方法和Boussinesq-Mindlin联合求解法在CFG桩复合地基沉降计算中的应用,并将计算结果与现场实测结果进行比较,验证了Boussinesq-Mindlin联合求解法的合理性。

考虑土拱效应的路堤荷载下刚性桩复合地基应力与沉降计算方法

将路堤填土和刚性桩复合地基加固区、下卧层作为一个整体考虑,取路堤中心处一单桩加固单元为研究对象,设定桩土荷载分担比和桩侧摩阻力分布形式初值,运用Mindlin和Boussinesq联合求解法计算内外土柱应力和沉降,根据路堤与复合地基表面交界处位移连续条件,迭代求得实际侧摩阻力分布。建立的复合地基的桩土荷载分担与桩土相互作用的耦合模型具有较严密的理论基础,解决了M&B联合求解法需要预先已知桩土应力比以及桩侧摩阻力分布形式的问题,计算得到的桩土荷载分担、桩土沉降与工程监测数据较为吻合,验证了模型的正确性。

半刚性桩复合地基沉降分析方法及应用

针对道路路基承受柔性荷载的特点,考虑桩顶刺入变形,结合采用弹性力学中Mindlin法与Boussinesq法联合求解半刚性桩复合地基及下卧层土中应力与沉降。工程实例计算表明,本方法所得到结果与实测结果有较好的一致性。

无接触式“卡车+无人机”联合配送问题研究

新型冠状病毒(简称“新冠”)因其高传染性,在隔离措施下进行应急物资配送时避免接触是一大难题。考虑无人机具有无人参与,可做到无接触的特点,提出“卡车+无人机”联合配送模式。构造三阶段求解方法,第一阶段,采用改进K-means算法对客户点进行归类,选出卡车配送点;第二阶段,采用模拟退火算法以旅行商问题为背景对卡车配送路线进行确定;第三阶段提出尾部客户判断法改进模拟退火算法对无人机飞行路线进行确定。三个阶段均采用C++编程进行实现。算例测算结果表明,“卡车+无人机”联合配送模式相较于卡车单独配送可有效提高配送效率,减少配送成本;尾部客户判断法可显著提高算法收敛速度。