基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故定量bow-tie分析

本文通过贝叶斯网络计算各原因事件的弗塞-维思利重要度,选取重要度较高的原因事件采取预防措施;并通过事件树分析确定控制措施,计算采取措施前后生物质气化中毒事故发生的概率,最后通过危险性评价矩阵对采取基于贝叶斯网络的bow-tie分析后的生物质气化中毒事故风险进行评价。结果表明,采用该方法只需对系统中部分节点采取安全措施即可有效降低事故发生概率,从而降低事故风险。

基于改进Bow-tie分析法的煤矿冒顶危险性评价研究

冒顶是煤矿最常见的事故,做好冒顶危险性评价工作对矿山安全生产具有重要意义。应用改进Bow-tie分析法对煤矿冒顶事故分析,在此基础上构建评价模型,以邯郸云驾岭矿为例,对该矿发生冒顶的危险性进行评价。研究结果表明,将改进Bow-tie分析法引入评价模型可以评估煤矿冒顶危险性,为煤矿冒顶危险性评估研究提供新的思路。

基于Bow-Tie的复杂场景保护层分析方法研究

为解决复杂场景保护层分析中采用最大值法或加和法存在的问题,将Bow-Tie融入LOPA分析中,建立复杂场景的Bow-Tie计算模型。通过采用事故树分析方法,计算Bow-Tie模型中顶上事件发生的概率,确定预防类保护层及减缓类保护层的失效概率,给出了复杂场景事故发生概率合理的计算方法;通过计算Bow-Tie模型中事故树底事件的概率重要度和临界重要度,提出了判断复杂场景保护层重要度的方法。运用上述方法对某LNG储罐超压损坏的复杂场景进行了计算。研究表明,本方法能实现包含多重初始事件的复杂事故场景后果风险更合理的计算及保护层重要度的判定,从而为提高系统安全性及风险决策提供依据。

基于bow-tie的保护层分析法在风险分析中的应用研究

充分考虑石化装置的复杂工艺特点,建立了基于领结分析(bow-tie)的保护层(LOPA)风险分析法,能够在相互关联的工艺装置体系中,明确"关系"并客观的进行量化分析.首先运用HAZOP辨识工艺过程中的危险,并对识别出的危险所导致的事故后果进行定性评估,找出事故后果等级较高的危险;然后运用bow-tieLOPA集成分析对该风险的关键事件进行全面分析,确定事故可能发生的概率,以及保护措施是否将风险降低到可接受水平;若剩余风险等级超过容许标准,则需进行bow-tie分析辨识出使保护层持续有效的关键活动,进而控制后果严重事故的发生.

基于二维云模型的储罐泄漏风险Bow-tie量化分析

针对Bow-tie分析无法实现风险量化的问题,引入专家评判与风险矩阵,同时将二维云模型与风险矩阵耦合,利用云模型不确定性推理解决了风险量化过程中定性结论与定量描述之间相互转化、风险矩阵阈值存在模糊性、风险的两个影响因素事故可能性与严重度存在随机性与模糊性的问题,并将风险矩阵与实际评价结果均以二维云图的形式输出。事故可能性与严重度均采用专家打分,将事故严重度一级指标细化为人员伤亡、经济损失、环境污染、社会影响4个二级指标,并采用信任度更高的组合权重对指标赋权。利用云模型的正向云发生器将风险矩阵阈值云模型化,柔化了传统硬性的阈值区间,同时利用云模型的逆向云发生器整合专家对事故可能性与严重度的评价结果,生成相应的云模型参数。将事故可能性与严重度云模型参数代入二维云模型生成实际云与标准云对比,通过计算云的贴近度确定风险等级。以化工储罐泄漏Bow-tie分析为例,证明该模型能够融合专家意见并体现专家集体智慧,将风险以蕴含随机性与模糊性的云分布输出,既能反映风险的不确定性,又能通过计算云分布相似性确定系统的风险等级,实现了将风险从不确定到确定的量化,且分析过程可视化程度高,易于编程实现。

基于Bow-tie模型的LNG泄漏风险分析

针对华北油气分公司十大风险之一"LNG回收作业火灾爆炸风险",以J66P9H回收井场为研究对象,首先采用风险管控措施与行动模型(以下简称Bow-tie),分析液化天然气(LNG)发生泄漏和泄漏引发的严重后果,同时制定预防和控制事故后果的各类安全技术措施,对各类风险进行有效管控;然后结合保护层分析(LOPA)和风险矩阵,对落实管控措施后的剩余风险进行评估,为进一步提高LNG回收现场本质安全程度和安全管理水平提供理论依据和技术借鉴。

Bow-Tie分析方法在海洋石油陆岸终端的应用研究

Bow-Tie分析是一种事故树、事件树和瑞士奶酪模型相结合的风险管理技术,它可以方便管理者更加直观的看到事故发生的全部过程和相关的定性分析,帮助管理者在事故发生前后分别建立有效的措施来预防及控制事故的发生,但是其在海洋石油陆岸终端的应用并不多。本文选取了典型陆岸终端的重大风险作为研究对象,进行了Bow-Tie模型模拟,可以为陆岸终端的风险管理提供更多的参考和启发。

基于燃气场站Bow-Tie风险分析技术的应用研究

燃气场站因储存介质具有易燃易爆的危险特性,做好安全管理尤为重要,而风险管理相比较隐患管理具有前瞻性和系统性,得到国家层面在全国范围内的大力推广。燃气场站日常运行安全风险分析一般需要借助多种风险分析及管理的工具,通过辨识及评估危害因素、设置风险管控屏障、采取风险预防和减灾措施,有效预防降低事故发生风险后果。本文将从燃气场站风险管理中Bow-Tie风险分析技术的维度进行阐述,描述具体安全风险分析实施步骤,最后给出再燃气场站安全风险分析中的一个实例,并就其可行性及实用性进行系统的研究,帮助更多的燃气场站能够从专业化的角度构建属于本燃气场站的风险管理体系,具有较高的应用价值。

基于证据理论的Bow-tie航空风险评估方法及应用

针对不确定条件下航空风险评估定量分析不足的问题,为科学量化航空风险中的认知不确定性对评估的影响程度,提出一种基于D-S证据理论的航空风险Bow-tie分析方法。利用专家经验作为证据,描述Bow-tie模型输入事件变量的发生可能性,引入节点依赖系数描述事件变量间相互影响关系;通过计算基本事件的Birnbaum重要度,进行灵敏度分析;并通过轮胎爆破事故实例,验证了方法的正确性,具有一定的工程应用价值。

基于FTA、ETA、Bow-tie三种评价方法的结合及其应用研究

在FTA与ETA分析方法结合的基础上引入蝴蝶结分析法(Bow-tie法)能很好的克服FTA和ETA的局限性。本文将ETA、FTA及Bow-tie法进行结合并将其应用到燃气管道泄漏的安全评价及分析中。

基于DBN模型的LNG储罐泄漏风险分析研究

针对传统LNG储罐泄漏风险分析方法无法反映事故发展动态后果的局限性,提出基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)模型的LNG储罐泄漏风险分析方法,描述LNG储罐泄漏的动态演化过程,分析LNG储罐泄漏原因与后果。利用DBN根据可燃物泄漏状态随时间的变化,更新各类后果场景发生概率,建立了基于DBN的LNG储罐风险分析模型。以徐州LNG加气站储罐泄漏燃烧事故为例开展动态风险预测,结果表明模拟事故原因与事故调查报告原因相符,证实了该模型的可行性,同时分析了应急救援在LNG储罐泄漏事故当中的重要性。

风险管控行动模型在煤气化装置上的应用

介绍了HEMP这种风险管控模型的原理和应用情况,利用HEMP对煤气化装置各种危害因素进行分析及风险评估,形成了煤气化装置高风险控制登记表,列出了包括合成气、粉煤和氧气3大类危害因素和9大危险场景,对高风险装置使用Bow-tie分析方法,形成安全关键设备和安全关键任务清单,使得风险控制措施具体化并可执行,保证了煤气化装置安全生产。HEMP是实现化工装置风险管控的有效工具。

基于Bow-tie模型的大型原油储备库安全对策研究

随着国内石油市场需求量的不断增加,原油储备库的建设和运营成为石油产业链中的重要组成部分,也是保证国家经济安全稳定运行的关键.本文针对原油储备库的20个顶上事件开展Bow-tie分析,并构建了储备库宏观事故链,Bow-tie模型形象简明地说明了事故的形成机理、发生原因、可能后果、控制措施及控制措施的升级因素.同时通过Bow-tie模型可识别出储备库的关键设备、关键活动和关键岗位,为后续储备库的管理优化和技术提升提供依据,可有效管控风险,提高效率,实现管理目标和可持续发展.

盐酸合成炉本质安全与智能化探索

利用Bow-tie分析软件对盐酸合成炉主要风险和保护措施进行了分析。从整体自动化控制水平、盐酸合成炉冷却系统、氯氢配比和尾气吸收过程等方面就如何提高盐酸合成的自动控制水平,保证装置安全运行,进行了分析和探索。