基于燃气场站Bow-Tie风险分析技术的应用研究

燃气场站因储存介质具有易燃易爆的危险特性,做好安全管理尤为重要,而风险管理相比较隐患管理具有前瞻性和系统性,得到国家层面在全国范围内的大力推广。燃气场站日常运行安全风险分析一般需要借助多种风险分析及管理的工具,通过辨识及评估危害因素、设置风险管控屏障、采取风险预防和减灾措施,有效预防降低事故发生风险后果。本文将从燃气场站风险管理中Bow-Tie风险分析技术的维度进行阐述,描述具体安全风险分析实施步骤,最后给出再燃气场站安全风险分析中的一个实例,并就其可行性及实用性进行系统的研究,帮助更多的燃气场站能够从专业化的角度构建属于本燃气场站的风险管理体系,具有较高的应用价值。

基于Bow-tie模型的大型水利工程施工临时用电风险分析

为研究大型水利工程施工临时用电风险控制要点,文章基于宁海县清溪水库工程实际,构建施工临时用电Bow-tie模型,选取触电作为顶上事件,针对4项主要原因和2项后果,从消除、预防、控制、削弱4个角度具体分析控制措施的优先级与有效性,从而确定关键控制措施与核心岗位。最后,从验收程序、统一标准、人员素质3个方面提出预防策略,为大型水利工程施工临时用电管理提供参考。

基于Ansys/Bow-Tie燃气泄漏的双向风险分析

燃气泄漏事故伴随着爆炸、中毒等多项风险威胁,造成经济损失和伤亡损失。利用Ansys/Bow-Tie建立扩散模型与分析计算模型,将燃气泄漏定性与定量分析。研究表明:在定性变化中,燃气泄漏后泄漏区域的燃气扩散速度呈指数大模块式上升,扩散速度极快;在定量变化中,燃气泄漏的主要风险来源于巡检不足以及检维修不及时可能发生的概率最大,分别为0.039和0.046,通过加装有毒有害气体仪表报警监测群和对大风险问题加强监控可为风险管控提供帮助。

基于Bow-tie模型的大型水利工程高处坠落事故风险分析

为研究Bow-tie模型在大型水利工程高处坠落事故风险分析中的应用,文章以宁海县清溪水库工程为例,依次识别危险点、顶上事件、原因、后果、控制措施、失效因素和失效控制措施,并从控制措施角度进行分析,结合工程实际,从完善控制措施体系、运用智能化手段、提升一线人员素质3个方面提出应对策略,为类似工程预防高处坠落事故提供参考。

基于Bow-Tie模型和未确知测度理论的煤矿透水风险分析

为了克服煤矿井下透水事故安全性评价相关因子的不确定性,以及权重指标赋值模糊的问题,采用Bow-Tie模型分析法通过对煤矿井下的人、物、环境、管理4个方面的分析研究,建立出煤矿透水事故的Bow-Tie评价模型,把得到的12项透水事故的影响因子作为煤矿透水事故风险评估的评价指标。通过层次分析法对指标进行权重的赋值,最后由未确知测度法确定煤矿透水事故风险评价等级。通过对小回沟煤矿进行实例评估分析,评价结果与该煤矿实际相符合,可见该法的合理性和适用性,可以为煤矿透水事故的风险评价提出一些指导。

基于Bow-tie模型的化工企业污水池作业有害气体风险分析

化工企业污水池有限空间作业的事故时有发生,每年都有化工企业的员工在污水池作业时发生中毒、爆炸等事故。根据对往年事故及相关资料的分析,总结出了化工企业污水池有限空间作业事故发生的共性原因,并以化工企业污水池有限空间作业时工人暴露于高浓度有害气体中为顶上事件,通过设备因素、人为因素等6个中间事件和17个基本事件来构成事故树,使用Bow-tie模型对事故的发生条件和控制措施进行了分析,并提出了化工企业防止该类型事故的对策措施。

输华胡椒种苗传带有害生物的风险分析研究

对输华胡椒种苗传带有害生物的潜在危害开展风险分析和评估,为检疫部门制定风险管理策略提供理论依据。通过查阅国内外相关研究进展,确定境外输华胡椒中可能传带的有害生物共有127种,包括真菌27种、细菌6种、线虫24种、昆虫68种、杂草2种。根据在中国的分布情况(未分布或分布未广)、是否官方管制、随胡椒种苗携带的可能性进行评估,确定需要进一步评估的潜在检疫性有害生物14种,包括真菌5种,细菌2种,线虫2种,昆虫5种。从入境、定殖、扩散可能性、经济影响和多指标综合评价方面对这14种潜在的检疫性有害生物进行定性和定量分析,结果表明,极高风险有害生物4种、高风险有害生物9种、中风险有害生物1种。最终确定有害红皮孔菌(Pyrrhoderma noxium)等14种有害生物为输华胡椒种苗需关注的检疫性有害生物,并提出风险管理方案。

国家药品抽检检验机构实验室管理风险点分析及对策

目的通过梳理近年来国家药品抽检检验流程中潜在风险因素,针对质量管理体系运行情况,对检验机构如何在新的药品监管模式下做好抽检工作提出建议。方法以考察数据完整性、真实性为重点,重点围绕试剂管理、标准物质管理、仪器设施管理、电子数据管理等风险点进行分析,对质量管理体系运行的有效性等进行全面核查。结果国家药品抽检检验机构应强化全面质量管理,根据本实验室运行情况,结合各自风险特点,在试剂管理、标准物质管理、仪器设施管理、电子数据管理等方面的风险进行系统梳理并建立风险提示功能,制定风险警示清单,实施相应的风险控制策略。结论检验机构应继续加强对运行过程中影响因素的有效控制,重视各项检测工作的关键控制点,持续规范和完善检验过程的质量体系,确保各项质量活动处于受控状态。

风险感知视角下个人隐私安全保护——一项元分析研究

[研究目的]数字时代背景下,个人隐私保护已成为全球关注的焦点。用户隐私风险感知是与之密切相关的关键研究领域,深入探究其影响因素对促进隐私信息保护至关重要。[研究方法]采用元分析方法对用户隐私风险感知的影响因素进行系统研究,通过异质性检验、发表偏倚检验和效果量分析,探究其核心因素。[研究结果/结论]研究发现,信任、感知有用性、信息敏感性、隐私经历、隐私倾向和隐私关注是影响用户风险感知的主要因素。其中,隐私关注与隐私风险感知之间呈正向强相关;感知有用性与隐私风险感知呈中度负相关;信息敏感性、隐私经历和隐私倾向与隐私风险感知均呈中度正相关;信任与隐私风险感知呈负向弱相关。此外,国家经济发展水平和文化类型对这些关系起显著调节作用。由此提出“事前透明-事中保护-事后应对”的多主体全域个人隐私安全保护策略。

管理者过度自信、分析师关注与股价崩盘风险

文章以2016—2022年A股上市公司为样本,对管理者过度自信对股价崩盘风险的影响进行了实证分析,并从分析师关注的数量和质量两个维度出发,研究了分析师关注度和分析师预测准确度在管理者过度自信对股价崩盘风险影响中的调节作用。研究发现:管理者过度自信显著提高了企业股价崩盘风险,分析师关注度和分析师预测准确度在管理者过度自信对股价崩盘风险的影响中起显著的负向调节作用。文章结论对于企业改善管理者行为、降低股价崩盘风险具有重要的实践指导意义。

基于Bow-Tie技术的民用机场安全风险分析应用研究

民用运输机场具有运行环境复杂、事故成因复杂、驻场单位众多等特点,其事故成因更具有动态性、隐蔽性、综合性和因果连带性。因此,机场的日常运行安全风险分析一般需要借助多种工具才能完成。本文系统的介绍了一种实用的风险分析方法-Bow-tie风险技术,Bow-tie是一种风险分析和风险管理的工具,通过识别和评估风险、分析风险因素、设置风险屏障、采取风险控制和（减缓）恢复措施,有效预防事故发生。该方法可以对危害事件发生的原因、后果、屏障建立是否充足提供一个可视化的评估。本文就Bow-tie技术在民用机场安全风险中的具体实施步骤进行了描述,最后给出了其在民用机场风险分析中应用的一个实例,并就其可行性和实际应用进行了系统的研究。Bow-tie风险技术是集故障树、事件树和圆葱图理论相结合的系统风险分析及量化技术,对组织缺陷以及人为失误占主导因素的民用机场运行安全风险分析,具有较高的应用价值。

基于Bow-Tie-LOPA的煤矿安全风险评估方法应用研究

为解决传统安全评估方法的局限性,有效降低煤矿安全事故、提升煤矿安全管理效能,提出基于Bow-Tie模型的LOPA煤矿安全风险评估方法,通过研究两种方法的概念并分析两种方法相结合的应用,综合应用Bow-Tie-LOPA方法进行煤矿安全风险评估,分析验证Bow-Tie-LOPA方法在煤矿安全风险评估中的可行性和有效性;利用Bow-Tie模型绘制煤矿安全风险事件因果链,找出可供LOPA方法分析的事故场景,并基于LOPA分析风险事件发生率和后果,利用风险矩阵和确定风险等级的方法,进一步评估事故场景,以确定煤矿安全风险后果以及安全保护措施。研究结果表明:LOPA方法的引入有利于Bow-Tie模型分析煤矿复杂事故和危机情境,提高煤矿安全风险管理水平。

智慧社区项目建设的社会稳定风险评估——基于Bow-tie和贝叶斯模型的实证分析

智慧社区作为智慧城市建设过程中的基层治理单元,承载着城市治理模式智慧化转型发展的重要功能。这一重大事项的建设落地将明显提升人民的生活水平,同时蕴含着潜在的社会稳定风险因素。本文选取上海市X镇智慧社区建设项目开展实证研究,结合Bow-tie模型与重大事项社会稳定风险评估机制构建社会稳定风险识别模型,并运用贝叶斯网络模型进行风险测量,得出该项目整体为中等风险等级,其中项目监管机制、风险预警和应急方案、资金筹措情况、群众接受度和满意度、项目公开与宣传情况及舆情反馈机制为高风险,当地经济发展承托能力、预期收益、社会心理及政府执行风险为中风险。基于这一测量结果,参考贝叶斯模型图中各变量的相关关系与Bow-tie模型,实现智慧社区建设问题的精准识别与高效排查,最终顺利推进智慧城市建设。

基于Bow-tie模型的高铁运营安全风险分析

为对高铁运营过程中具体环节进行风险分析,确保高铁安全运营,提出构建高铁运营安全的Bow-tie模型.首先,明确高铁运营过程中的风险事件;然后,通过对高铁运营过程中3种典型风险事件:高速列车脱轨、列车冲突以及列车火灾,进行事故树定性分析,计算各基本事件的重要度,找出对顶事件的影响程度最大的基本事件;最后,按消除源头、风险预防、防止恶化及减轻后果的优先级在高铁运营过程中加以实施控制措施,提出事故前预防屏障及事故后保护屏障,构建高铁运营安全Bow-tie模型.研究结果表明:Bow-tie模型可以应用于目前高速铁路运营风险管理的日常教育培训、突发情况的应急处理及事故发生后的调查分析.

基于Bow-tie模型的民机着陆冲出跑道风险分析

为了更加系统全面地分析民机着陆冲出跑道风险,采用Bow-tie模型进行研究。在着陆冲出跑道原因辨识方面,结合SHEL模型和Reason模型对这些事故的原因进行了具体分析,得到了着陆冲出跑道的形成机理,最终将着陆冲出跑道影响因素归纳为机组技能失误、机组违反程序或标准、机组丧失情景意识、机组资源管理失效、航空器机械故障、不利天气条件影响、跑道湿滑或污染、跑道设计缺陷等,并基于上述分析结果绘制航空器着陆冲出跑道Bow-tie图,对着陆冲出跑道的原因和后果以及相应的预防和控制措施进行了描述。最后对着陆冲出跑道历史数据进行统计,结果表明,机组因素和环境因素是导致着陆冲出跑道最主要的两个原因,提出着陆冲出跑道防范的重点,从系统角度提出了民机着陆冲出跑道的风险管理办法。

基于模糊Bow-tie模型的煤矿顶板事故风险分析

为有效降低煤矿顶板事故风险,提高煤矿安全水平,基于Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种模糊Bow-tie模型定量风险分析方法,并应用于分析某起煤矿顶板事故的风险。首先,构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量分析其结果事件概率;然后,利用敏感性分析方法揭示顶板事故的主要风险影响因素;最后,根据分析结果提出有针对性的风险对策措施。结果表明:模糊Bow-tie模型实现了风险分析由定性到定量的转变,减少了传统风险分析方法中主观及模糊因素产生的评价误差,使分析结果更接近客观实际。

基于bow-tie的保护层分析法在风险分析中的应用研究

充分考虑石化装置的复杂工艺特点,建立了基于领结分析(bow-tie)的保护层(LOPA)风险分析法,能够在相互关联的工艺装置体系中,明确"关系"并客观的进行量化分析.首先运用HAZOP辨识工艺过程中的危险,并对识别出的危险所导致的事故后果进行定性评估,找出事故后果等级较高的危险;然后运用bow-tieLOPA集成分析对该风险的关键事件进行全面分析,确定事故可能发生的概率,以及保护措施是否将风险降低到可接受水平;若剩余风险等级超过容许标准,则需进行bow-tie分析辨识出使保护层持续有效的关键活动,进而控制后果严重事故的发生.

韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—贝叶斯网络模型

极端暴雨易引发地铁洪涝灾害,其致灾因子具有复杂性特征,辨识地铁洪涝灾害的致灾因素,可以有效提升地铁系统应对洪涝灾害的韧性。为此,建立了Bow-Tie—贝叶斯网络的灾害风险分析模型,利用事故树构建致灾模型,再以贝叶斯网络模型预测灾害的后验概率。通过节点后验概率、关键重要度分析等对地铁洪涝灾害的基本事件的重要度进行分析,提取出导致灾害发生的关键基本事件。分析结果表明,地铁和环境的不安全状态和管理的缺陷是导致灾害发生的重要中间事件。该文从灾前预防、灾中抵御、灾后恢复三个维度对地铁洪涝灾害提出针对性的对策建议,对建设更具韧性和包容性的社会-生态系统具有重要的借鉴意义。

基于Bow-Tie模型的中小型电镀厂退役搬迁环境风险分析

中小型电镀厂退役搬迁的环境风险系统较为复杂,在当前中小型污染企业关停并转的大形势下,环境风险日益显现。基于BowTie模型对中小型电镀厂退役搬迁的环境风险进行识别与分析,并在当前环境风险研究数据缺乏的情况下,采用信息扩散理论的数学方法计算事故概率。以退役搬迁期间环境污染物质泄漏造成的场地污染为例,采用多种数学模型模拟污染物在土壤中的扩散渗流情况,对环境风险事故后果进行评价与分析。结果表明,退役搬迁期间槽罐泄漏、危废流失和废水超标排放等环境风险较正常运营时大,其中泄漏概率为8.1×10-4,比DNV公布的工艺过程泄漏概率高636%。污染物电镀锌液泄漏后,Zn2＋在20 d内垂直迁移至地下1.8 m处,水平方向迁移至周围水库区域,渗流速度快且造成严重的地表水体污染。环境风险防范的重点在于严控容器盛载量和避免粗放式操作,一旦发生泄漏应及时采取防范应急措施。

双相障碍患者的风险决策偏好:来自三水平元分析的证据

本研究采用三水平元分析定量估计双相患者与健康个体的风险决策偏好差异,并检验该差异是否受到样本特征和测量特征的调节。基于71篇文献和176个效应量的元分析发现,双相患者比健康个体更偏好风险寻求(Hedges'g=0.301),且这一偏好在风险态度量表(Hedges'g=0.624)、行为实验任务(Hedges'g=0.252)和日常风险行为(Hedges'g=0.312)中都稳定存在。同时,该差异还受到年龄(β=0.009)和心境阶段的调节,其中不论心境阶段如何,双相患者均比健康个体更偏好风险寻求(缓解期:Hedges'g=0.245;<轻>躁狂期:Hedges'g=0.604;重性抑郁期:Hedges'g=0.417)。此外,在行为实验任务中,该差异受到年龄(β=0.012)和地区的调节。特别是欧洲(Hedges'g=0.419)和南美洲(Hedges'g=0.420)的患者,以及在爱荷华赌博任务(Hedges'g=0.396)和剑桥赌博任务(Hedges'g=0.220)中的患者,均比健康个体更偏好风险寻求;而在日常态度和行为中,该差异仅受到心境阶段的调节,<轻>躁狂期患者(Hedges'g=0.747)比健康个体更偏好风险寻求。本研究首次通过多种风险决策偏好测量类型探讨双相障碍与风险决策的关系,得出了较稳定的结果,并提出未来研究应充分考虑心境阶段、任务类型等因素的影响,深入挖掘双相障碍影响风险决策的心理机制,为双相障碍的临床管理和心理教育提供参考。