基于改进迁移学习的光通信网络流量数据连续插值研究

光通信网络流量数据具有大规模和高维度的特点,而数据量纲不一致,数据之间的差异会被放大,使得插值效果不理想,所以提出基于改进迁移学习的光通信网络流量数据连续插值方法。通过Box-Cox变换法对流量数据展开标准化处理,统一数据量级与量纲。通过深度学习理论与VNet技术改进卷积神经网络,通过更新网络参数使连续插值结果与理想数据进行匹配,得到流量数据连续插值结果。实验表明,所提方法的信噪比始终高于27.83 dB,频率-波形分布图与理想数据的频率-波形分布图相似度最高,决定系数在0.8以上,能够获得高质量插值结果。

我国证券行业市场风险度量及发展对策研究--基于改进的蒙特卡罗模拟法

随着金融自由化和新兴技术的发展,各种金融衍生工具层出不穷,中国证券行业迎来了蓬勃发展的同时也面临着更大的市场风险。文章基于六家中国证券上市公司股票交易价格,运用蒙特卡罗模拟法、MC-Box-Cox模型和MC-GARCH模型预测交易日VaR并进行回测检验。研究结果表明,中国证券业面临着较大的市场风险,因此需要采用高置信水平的VaR值进行管理;蒙特卡罗模拟法存在低估市场风险的弊端;MC-Box-Cox和MC-GARCH模型预测效果相对较好,可以很好地度量我国证券行业的市场风险。

电梯门机异常检测和故障定位方法

提出一种电梯门机运行异常检测和故障定位方法.首先,从电梯门机的运行数据中分离出开关门曲线并将其划分为10个运行段,提取各段的数据特征.其次,提出基于箱线图的异常检测方法并利用各运行段的累积数据特征进行异常诊断;为防止数据不满足正态分布而造成的诊断误差,加入了门机特征数据的正态性检验方法,并对不满足正态分布的数据进行Box-Cox变换,使其满足正态分布.最后,提取电梯门机分段特征数据,采用极限学习机(ELM)对门刀卡阻故障、整体阻力增大故障和同步带松脱故障3种故障进行分类模型训练.经实验验证,提出的异常检测方法和故障定位方法准确度高,具有较高的应用推广价值.

基于互Box-Cox变换和Markov链风速云模型的发电系统充裕度评估

为准确计及风速随机性和自相关性对风电并网系统充裕度的影响,建立基于互Box-Cox变换和Markov链的风速云模型,并将该模型与时序Monte Carlo模拟法结合,提出计及风速随机性和自相关性的风电并网系统充裕度评估方法。仿真结果表明,所提模型产生的仿真风速样本与实测风速样本具备相似的概率分布特性和自相关性,所提方法可较精确地评估风电并网系统充裕度及风电容量可信度。

基于Box-Cox变换和随机系数回归的非线性退化数据建模方法

变换方法是处理设备非线性退化建模与剩余寿命预测的一种重要方式和可行途径,目前常见的变换方法主要为对数变换和时间尺度变换,其适用范围有限。鉴于此,文章提出一种基于Box-Cox变换(Box-Cox transformation,BCT)的非线性退化数据建模方法。首先,采用BCT对非线性退化数据进行变换,将变换后的退化数据通过线性随机系数回归模型进行建模。然后,通过构建观测数据的概率密度函数,利用极大似然估计对于BCT中的模型参数进行辨识,并运用Bayesian理论对参数进行在线更新实现退化模型的动态校准。最后,分析经过BCT后的锂电池和轴承实际退化数据,其线性度与相关系数最高分别提升69.63%、9.19%,证明文章方法可行,具有潜在的工程应用价值。

基于ASRUKF和IMC算法的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测

针对传统电力信息物理系统的虚假数据注入攻击(FDIA)检测精度低问题,提出了基于自适应SageHusa噪声无迹卡尔曼滤波(ASRUFK)和改进马尔科夫链(IMC)预测算法的电力信息物理系统FDIA检测方法。首先,通过加入随机插值调整状态区间,提出了一种改进马尔科夫链(IMC)预测算法;然后,利用ASRUKF和IMC预测算法分别对系统待测数据进行状态估计,根据2种预测算法状态估计结果的偏差值构建随机变量,利用Box-Cox将随机变量转换为服从正态分布的变量;最后,通过双边假设检验实现电力信息物理系统的FDIA检测。在IEEE-14节点和IEEE-30节点系统中验证了所提出方法的有效性和正确性。

基于Box-Cox变换结合多种算法的风电机组数据预处理方法研究

由于弃风限电、环境干扰等因素的影响,SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础;基于SCADA系统采集的数据,对风电机组运行数据的预处理方法进行改进和研究,提出了一种将Box-Cox变换与以正态分布为前提的异常值清洗算法相结合的方法,对原始数据进行预处理;运用Box-Cox变换分别与Bin算法、肖维勒准则、狄克逊准则和格拉布斯准则相结合的方法进行数据预处理,经过实例验证:肖维勒准则的算法简单且检测时间短,但是对于异常数据的清洗效果较差;狄克逊准则和格拉布斯准则对于异常数据的清洗效果较好,但是处理时间较长,对大型风电场海量数据,这种方法的实用性较差;相比于其他算法,Bin算法的优势较为明显。

基于多重熵Hash及Box-Cox蓄电池续航时长分析与仿真

现代工业生产中,蓄电池是市电停电后通信网络业务能够持续运行的重要保障,是化解网络风险发生的重要一环。针对目前通信行业蓄电池智能化管理水平不高,尤其对于蓄电池的剩余寿命及续航时长无法测算,导致通信机房停电后无法准确预估蓄电池的续航时长。针对该问题,首先设计了一种基于信息熵的多重哈希(Hash)查询方法,然后提出了一种基于对数似然函数优化方法的Box-Cox算法,实现蓄电池时序运维数据续航时长的平稳化处理。实验结果表明对于大量的通信机房运维数据,通过基于熵的多重哈希(Hash)方法进行数据查询结构设计并使用最优化参数的Box-Cox算法可以有效计算得到蓄电池的续航时长。该方法能够将蓄电池机房运维数据转化为蓄电池续航时长生产知识数据,实现通信机房蓄电池能耗的有效管理运营,实际生产实践也证明了该方法的可行性。

石川河富平地下水库渗透系数空间变异性研究

渗透系数的空间变异性研究是进行地下水库人工回灌的基础。为研究石川河富平地下水库渗透系数的空间变化规律,引入Box-Cox变换及Johnson变换对库区65组野外双环渗水试验及勘探孔数据进行预处理,并以变异函数为工具,运用传统统计学和地统计学方法分析渗透系数的空间变异性。结果表明:库区等效渗透系数变化范围为0.02~6.44 m/d,既服从对数正态分布也服从Box-Cox变换的正态分布。渗透系数空间相关程度中等,最优拟合模型为高斯模型。基于最优模型,渗透系数插值结果整体上呈现西北方向较大、东南方向较小的特点,在梅家坪镇及南社乡附近最大,范围为2.84~6.44 m/d,空间变异尺度小;在觅子乡、庄里镇附近变化明显,空间变异尺度大;在东上官乡南部最小,均小于0.2 m/d,变异尺度小。空间变异受地形、地貌、地层岩性、水文气象条件、试验点及勘探点分布、人类活动等因素的综合影响。回灌位置应选择在梅家坪镇等渗透系数大,空间变异尺度小及受人为扰动影响小的地段。研究结果可为地下水库建设提供理论参考。

耕地土壤速效钾含量的空间预测方法研究

利用插值方法进行土壤属性的空间预测是土壤学科的研究热点之一,以土壤发生学相关信息作为辅助变量的克里格空间插值方法则少有研究。该文以成土母质多样的湖南省石门县为例,基于GS+、ArcGIS和Matlab,结合成土母质信息的克里格(PMK)插值方法,对研究区土壤速效钾空间分布进行了预测。结果表明,PMK法较好地解决了因成土母质间速效钾含量差异给预测带来的误差,预测精度较反距离权重(IDW)、普通克里格(OK)法分别提高了21.68%、16.43%;PMK法制作的空间预测图中速效钾分布突变而非渐变,较IDW、OK预测结果接近研究区实际情况,进而证明在成土母质较为复杂的地区,PMK法适合对土壤速效钾含量的预测。

淮河流域致洪暴雨的异常水汽输送

为了从多方面提取对致洪暴雨有指示意义的异常信息,进一步提高对致洪暴雨的判别能力,利用Box-Cox变换将信号场方法引入致洪暴雨水汽条件气候异常的诊断,并具体分析了2003年、2005年和2007年淮河流域致洪暴雨850 hPa水汽通量场的气候异常特征。结果表明:淮河流域致洪暴雨期间,850 hPa经向水汽通量信号场105°E～125°E易形成以淮河流域为中心南正北负的双极型配置;850 hPa纬向水汽通量信号场低纬的显著信号反映出各条水汽输送通道的相对重要性因致洪暴雨而异。

冠心病循环miR-92a数据的正态变换方法比较

目的分析冠心病循环miR-92a表达量数据分布特点,探讨其正态变换方法。方法比较对数、Box-Cox及Johnson三种正态变换方法对冠心病循环miR-92a表达量数据变换效果。结果冠心病循环miR-92a表达量数据变异性强烈,呈正偏态分布(偏度=10.90)。对数变换无法使冠心病循环miR-92a表达量数据服从正态分布(KS值=0.071,P=0.002)。Box-Cox变换虽使数据的正偏度明显减少,但仍未能通过Kol-mogorov-Smirnov正态检验(KS值=0.060,P=0.021)。Johnson变换结果最优,其通过了K-S检验(KS值=0.049,P=0.200)。结论 Johnson变换具有更强的正态变换能力,是变异性强的冠心病循环miR-92a表达量数据正态变换的理想工具。

用LMS法建立西安市0～18岁人群体重百分位数曲线

目的 年龄别百分位数是许多临床参考值的基本参数,本文研究一种适合于任意分布,能更精确描述这些基本参数随年龄变化的曲线平滑方法。方法 采用LMS法建立西安市0～18岁人群青少年体重百分位数曲线。结果 给出了各组的年龄别L,M,S曲线和百分位数曲线。结论 该法用于西安市0～18岁人群体重百分位数曲线的拟合结果非常满意。

基于Box-Cox幂转换模型的非正态过程能力分析

标准过程能力指数是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。实际中存在大量不服从正态分布的过程输出,几何公差类质量特性就是其中一种。本文在数据转换方法基础上,基于Box-Cox幂转换模型进行偏态数据正态化来专门处理此类质量特性的过程能力指数计算。通过仿真研究了该方法在过程能力分析中的适用性和效果。仿真结果和案例分析显示,该方法计算简单、结果可靠。

上市公司财务比率正态分布特性的实证分析

大多数的会计统计模型是以财务比率的正态分布为假设前提。目前国内学者对中国上市公司的财务比率分布特性的系统实证研究尚很少。通过对上海深圳交易所1998～2002年1100余家公司5571份年报12个财务比率的研究,发现绝大多数财务比率不服从正态分布。只有在分行业样本基础上同时采取数据清洗和数据变换的方法(Box Cox变换),才能使绝大多数财务比率趋向正态分布。

非正态分布测量数据对克隆巴赫信度α系数的影响

对"增大被试群体异质性,能提高测验信度"观点提出质疑。讨论非正态分布测量数据的偏度对克隆巴赫信度α系数的影响,以模拟方法验证Box-cox正态化变换对信度的高估现象,进而给出对克隆巴赫信度α系数估计的改进方法。

山东省极端气温偏态性分布和变化特征

采用山东省1961—2010年夏季日最高气温和冬季日最低气温数据,基于Box-Cox变换,分析了山东省极端高温、极端低温偏态性分布特征与变化趋势。结果显示,极端高温偏态系数具有较为显著的海陆分布特征,呈现由东南向西北左偏相对减弱,且夏季异常高温出现几率有所增加。极端低温偏态指数分布受地形和纬度的双重影响,左偏和右偏的地区接近,各占半数。在气候态,由Ⅰ态经Ⅱ态过渡到Ⅲ态的过程中,山东省大部分地区夏季极端高温偏态指数和冬季极端低温偏态指数均处于不断升高的状态,表明大部分地区夏季出现异常高温的几率处在增加的趋势中,而冬季出现异常低温的几率处在减少的趋势中。

我国夏季高温极值的概率分布特征及其演变

针对夏季高温极值分布存在偏态性,利用Box-Cox变换,得到一种偏态概率分布拟合函数。基于偏态分布函数中的偏态指数和最概然高温极值,揭示了我国夏季高温极值的概率分布特征及其在20世纪80年代前后的变化规律,发现我国夏季高温极值的概率分布主要呈正偏分布型,最概然高温极值变化较好地反映了分布型的改变。研究不同时间尺度内极值对偏态指数和最概然高温极值的影响发现,最概然高温极值较为稳定,10年尺度内受极值影响较小,而偏态指数所受影响随着时间尺度的增大而越发显著。

Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计

在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有效和可行的。

基于充电电流数据的锂电池容量估计

针对锂电池在线RUL预测时电池实际容量难以直接测量的问题,通过分析NASA卓越预测中心提供的电池数据,提出一种基于锂电池充电电流数据的电池容量估计方法框架,同时使用Pearson相关性分析法和Spearman秩相关分析法分析容量与所提取的健康因子之间的关系,结果表明两者有很好的相关性,最后利用Box-Cox变换方法对所提取的健康因子进行优化,提高了电池容量估计精度。提取的健康因子可以实现电池容量的准确估计,为实现电动汽车锂电池RUL在线预测提供了基础。