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静电纺丝技术制备PMMA纤维的分析与模型预测 被引量:9
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作者 李璐 李若松 +1 位作者 刘玲娜 方涛 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1869-1875,共7页
以乙酸乙酯为溶剂,对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)进行静电纺丝以制得PMMA纤维,利用扫描电镜观测其纤维形貌。考察并分析了溶液浓度、流速、接收距离和实验电压对纤维平均直径的影响。利用响应曲面分析中的Box-Behnken design,选取PMMA溶液... 以乙酸乙酯为溶剂,对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)进行静电纺丝以制得PMMA纤维,利用扫描电镜观测其纤维形貌。考察并分析了溶液浓度、流速、接收距离和实验电压对纤维平均直径的影响。利用响应曲面分析中的Box-Behnken design,选取PMMA溶液浓度、流速和实验电压3个因素,以纤维平均直径作为响应值,建立了二元回归模型,且该模型与实验值高度拟合。此外,响应面分析得出的结果与单因素分析一致。 展开更多
关键词 静电纺丝 PMMA 响应曲面法 box-behnkendesign
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基于响应面法的电除尘器导流板优化布置 被引量:1
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作者 熊远南 周晓湘 +5 位作者 汪永威 吕小林 于伟静 丁朋果 王强 王泽 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第3期87-95,共9页
本文以某电厂2×300MW机组配套的电除尘器为原型,运用计算流体动力学(CFD)软件对电除尘器进口烟箱内部的气流分布进行数值模拟研究,现场测试结果验证了数值模拟的准确性和可靠性;采用3因素3水平的Box-Behnken Design试验设计,对不... 本文以某电厂2×300MW机组配套的电除尘器为原型,运用计算流体动力学(CFD)软件对电除尘器进口烟箱内部的气流分布进行数值模拟研究,现场测试结果验证了数值模拟的准确性和可靠性;采用3因素3水平的Box-Behnken Design试验设计,对不同导流板布置下的进口烟箱进行数值模拟研究,并基于响应面法深入探讨了导流板角度、安装块数和位置对气流分布均匀性的影响。结合响应面优化分析,确定了电除尘器竖井烟道中导流板最优设计方案:在电除尘器入口竖井烟道顶部Y方向0.9m处安装2块圆心角为60°的弧形导流板,可使监测截面处两室流量偏差程度δ值由原来的±13.6%降低至±2.12%,且速度相对均方根σ值接近0.16,满足设计要求。 展开更多
关键词 电除尘器 数值模拟 响应面法 box-behnkendesign 导流板 气流均匀性
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肾茶总黄酮的提取纯化工艺优化 被引量:4
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作者 蓝伦礼 刘梦楚 +5 位作者 邹晓红 曾元儿 曹骋 刘庆飞 李小莹 江滨 《环球中医药》 CAS 2017年第9期1033-1039,共7页
目的应用Box-Behnken效应面法优化肾茶提取工艺,运用大孔吸附树脂优选肾茶总黄酮的纯化工艺。方法以肾茶总黄酮得率为评价指标,以乙醇体积分数,液料比和提取时间为考察因素,采用Box-Behnken效应面法优化加热回流提取工艺,并进行预测分... 目的应用Box-Behnken效应面法优化肾茶提取工艺,运用大孔吸附树脂优选肾茶总黄酮的纯化工艺。方法以肾茶总黄酮得率为评价指标,以乙醇体积分数,液料比和提取时间为考察因素,采用Box-Behnken效应面法优化加热回流提取工艺,并进行预测分析。通过静态和动态吸附试验考察大孔吸附树脂对肾茶总黄酮的纯化效果,并研究各因素条件对其纯化效果的影响,筛选主要影响指标的最佳工艺条件。结果肾茶最佳提取工艺为:乙醇体积分数为52.52%,液料比(mL:g)为15:1,提取时间为90分钟。DM-130大孔吸附树脂较适合肾茶总黄酮的纯化,静态吸附生药浓度为0.1 g/mL,药液pH值为2;动态吸附上样量为60 mL,吸附时间为50分钟,除杂水用量为3倍柱体积,洗脱剂为70%乙醇,洗脱剂用量为3倍树脂体积。结论 Box-Behnken效应面法用于优选肾茶的提取工艺是可行的,建立的数学模型和实验观察数据相符,DM-130大孔吸附树脂较适合肾茶总黄酮的纯化。 展开更多
关键词 肾茶 总黄酮 BOX-BEHNKEN效应面法 大孔吸附树脂
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板蓝根多糖的提取与脱蛋白工艺优化 被引量:1
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作者 赵琳静 李洪森 +1 位作者 乔妍 燕方龙 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期210-213,共4页
通过Box-Behnken组合实验设计,考察了料液比、提取温度及提取时间对板蓝根多糖提取率的影响。利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定最佳提取条件为:料液比为1∶55,提取温度80℃,提取时间3.5 h。在此条件下,... 通过Box-Behnken组合实验设计,考察了料液比、提取温度及提取时间对板蓝根多糖提取率的影响。利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定最佳提取条件为:料液比为1∶55,提取温度80℃,提取时间3.5 h。在此条件下,板蓝根多糖的提取率为3.55%。以蛋白脱除率和多糖损失率为指标,比较了Sevag法、三氯乙酸法和胃/胰蛋白酶法对粗多糖中蛋白质的脱除效果。结果表明:采用胃/胰蛋白酶脱蛋白工艺,蛋白脱除率较高,分别可达63.5%和52.9%,多糖损失较少,且操作简便,无污染,是较好的脱蛋白方法。 展开更多
关键词 板蓝根 粗多糖 Box—Behnken组合设计 提取条件优化 脱蛋白
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金丝桃苷双水相提取工艺研究 被引量:3
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作者 金彦 姚晓慧 +2 位作者 段明慧 张东阳 付玉杰 《植物研究》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期367-370,共4页
以鹿蹄草为原料,利用微波双水相辅助提取技术进行提取,在单因素实验的基础上对提取条件进行了考察,根据BBD(Box-Behnken Design)实验设计原理,采用3因素3水平的响应面分析法,以鹿蹄草中金丝桃苷(hy-perin)为指标,对提取过程进行优化,得... 以鹿蹄草为原料,利用微波双水相辅助提取技术进行提取,在单因素实验的基础上对提取条件进行了考察,根据BBD(Box-Behnken Design)实验设计原理,采用3因素3水平的响应面分析法,以鹿蹄草中金丝桃苷(hy-perin)为指标,对提取过程进行优化,得到最佳工艺参数为:提取温度50℃,液固比36∶1,(NH4)2SO4浓度22%,提取时间22 min,微波功率300 W,提取次数3次。在最佳提取条件下,金丝桃苷的提取率可达0.982 mg.g-1,纯度可以达0.443%。 展开更多
关键词 鹿蹄草 金丝桃苷 双水相辅助提取 Box-Behnken Design设计
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响应面法优化杨树花多糖超声提取工艺 被引量:3
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作者 焉鑫 王碧莹 +3 位作者 赵家洪 陈雪英 陈俭清 盛尊来 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期164-169,共6页
采用Plackett-Burman设计结合Box-behnken响应面法优化杨树花多糖的超声提取工艺。以杨树花多糖得率为考察指标,对影响杨树花得率的超声功率、超声频率、提取温度、提取时间、提取次数、液料比、颗粒大小、醇沉时间、醇沉浓度等9个因... 采用Plackett-Burman设计结合Box-behnken响应面法优化杨树花多糖的超声提取工艺。以杨树花多糖得率为考察指标,对影响杨树花得率的超声功率、超声频率、提取温度、提取时间、提取次数、液料比、颗粒大小、醇沉时间、醇沉浓度等9个因素,采用Plackett-Burman设计从中筛选出具有显著效应的因素一超声功率、提取温度、提取时间;进一步以杨树花多糖得率为考察指标,采用Box-behnken设计响应面法对以上三个因素进行考察,确定最佳工艺条件为:超声功率195W,提取温度66℃,提取时间43min,以此条件提取的多糖含量为63.18±1.57mg/g,与理论预测值仅相差2%~3%。 展开更多
关键词 杨树花 多糖 超声提取 PLACKETT-BURMAN设计 BOX-BEHNKEN设计
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采用高压均质法制备阿苯达唑纳米脂质体的工艺优化 被引量:4
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作者 陈蓓 高惠静 +2 位作者 陈春燕 王建华 赵军 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1156-1163,共8页
采用单因素和Box-Behnken设计-效应面法优化了微射流高压均质法制备阿苯达唑纳米脂质体的处方和工艺参数。分别以均质压力、均质温度、阿苯达唑与大豆磷脂质量比为考察对象,以基于平均粒径和包封率的综合指标为评价指标,在单因素考察结... 采用单因素和Box-Behnken设计-效应面法优化了微射流高压均质法制备阿苯达唑纳米脂质体的处方和工艺参数。分别以均质压力、均质温度、阿苯达唑与大豆磷脂质量比为考察对象,以基于平均粒径和包封率的综合指标为评价指标,在单因素考察结果的基础上采用3因素3水平星点设计继续试验,对结果进行二项式拟合,再用效应面法筛选出最佳工艺条件。结果确定最优工艺为:制备温度37℃,均质压力137.90 MPa,均质次数8次,阿苯达唑与大豆磷脂质量比为1∶2。所得纳米脂质体的粒径为(208.25±2.13)nm,包封率为(96.16±0.74)%,粒径与包封率的实测值与预测值的偏差分别为0.94%和0.05%。透射电镜显示纳米脂质体粒径均一,呈球状分布;在室温及4℃放置6个月稳定性良好。 展开更多
关键词 阿苯达唑 纳米脂质体 包封率 微射流高压均质 BOX-BEHNKEN设计
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好氧反硝化细菌N22’种子培养基的优化 被引量:1
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作者 郭端强 王孝娟 +2 位作者 尚亚君 王美姿 单林娜 《生物技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期80-84,共5页
目的:优化好氧反硝化细菌N22’的种子培养基,提高对数期末期细菌浓度。方法:采用Plackett-Burman设计对影响N22’细菌浓度的因素进行评估并筛选出具有显著效应的因素KNO3(X3)、KH2PO4(X4)和K2HPO4(X5),经过最陡爬坡实验接近3个因素的最... 目的:优化好氧反硝化细菌N22’的种子培养基,提高对数期末期细菌浓度。方法:采用Plackett-Burman设计对影响N22’细菌浓度的因素进行评估并筛选出具有显著效应的因素KNO3(X3)、KH2PO4(X4)和K2HPO4(X5),经过最陡爬坡实验接近3个因素的最大响应区域后,应用Box-Behnken设计和响应面分析法确定3个因素的最优水平。结果:优化后的种子培养基:柠檬酸钠6g,KNO32.72g,KH2PO41.35g,K2HPO41.12g,MgSO4·7H2O 0.25g,CaCl20.025g/L,FeSO4·7H2O 0.025g,EDTA0.125g/L;蒸馏水1 000mL,初始pH值7.0。优化后发酵液对数期末期细菌浓度达到1.684 0×1012cfu/mL,比优化前1.632 7×1011cfu/mL提高了9.31倍。结论:Plackett-Burman设计结合响应面分析方法优化了菌株N22’的种子培养基。 展开更多
关键词 好氧反硝化细菌 优化 种子培养基 Plackett—Burman设计 最陡爬坡实验法 Box—Behnken设计 响应面法
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Effects of roller burnishing process parameters on surface roughness of A356/5%SiC composite using response surface methodology
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作者 Shashi Prakash Dwivedi Satpal Sharma Raghvendra Kumar Mishra 《Advances in Manufacturing》 SCIE CAS 2014年第4期303-317,共15页
In this study, a simple roller burnishing tool was made to operate burnishing processes on A356/5%SIC metal matrix composite fabricated by electromagnetic stir casting under different parameters. The effects of burnis... In this study, a simple roller burnishing tool was made to operate burnishing processes on A356/5%SIC metal matrix composite fabricated by electromagnetic stir casting under different parameters. The effects of burnishing speed, burnishing force and number of burnishing passes on the surface roughness and tribological properties were measured. Scanning electron microscopy (SEM) graphs of the machined surface with PCD (insert-10) tool and roller burnished surface with tungsten carbide (WC) roller were taken into consider- ation to observe the surface finish of metal matrix composites. The mechanical properties (tensile strength, hardness, duc- tility) of A356/5%SIC metal matrix composites were studied for both unburnished samples and burnished samples. The results revealed that the roller burnished samples of A356/ 5%SIC led to the improvement in tensile strength, hardness and ductility. In order to find out the effects of roller bur- nishing process parameters on the surface roughness of A356/ 5%SIC metal matrix composite, response surface methodol- ogy (RSM) (Box-Behnken design) was used and a prediction model was developed relevant to average surface roughness using experimental data. In the range of process parameters, the result shows that roller burnishing speed increases, and surface roughness decreases, but on the other hand roller burnishing force and number of passes increase, and surface roughness increases. Optimum values of burnishing speed (1.5 m/s), burnishing force (50 N) and number of passes (2) during roller burnishing of A356/5%SIC metal matrix com- posite to minimize the surface roughness (predicted 1.232 μm) have been found out. There was only 5.03% error in the experimental and modeled results of surface roughness. 展开更多
关键词 Burnishing speed Burnishing force Response surface methodology (RSM) box-behnkendesign Desirability function
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