Boxcar滤波器和极化Refined Lee滤波器对极化SAR分类精度影响的评估

本文阐述了Boxcar滤波器和极化Refined Lee滤波器的滤波原理,比较了两种滤波器的滤波效果。通过滤波后的极化图像分类精度的比较发现,滤波能显著提高监督分类的精度,滤波是提高分类精度必不可少的技术环节,Boxcar滤波在提高分类精度方面要优于Refined Lee滤波,此外滤波窗口的大小对分类精度也有重要的影响。

基于Boxcar滤波器的荧光检测二氧化硫信号的去噪研究

荧光法以物质发射的荧光强度与浓度之间的线性关系进行定量分析。当采用荧光法检测大气中的二氧化硫等有害气体时,由于光电探测器等光电元件在无荧光时,仍会产生暗电流噪声,使得本底噪声信号对测量结果有直接的影响。在分析Boxcar滤波算法的基础上,运用小波滤波、EMD滤波和Boxcar滤波三种算法对淹没在本底噪声中的荧光信号进行有效提取和恢复,较之前两种滤波方法,Boxcar滤波效果更佳,对本底噪声的抑制更强,并验证了取样次数影响着荧光信号的信噪比。

红外烟草水份测定仪及其数字滤波方法

提出了三光束红外烟草水份测量仪的测量原理、光学结构。首次在红外烟草水份测量仪中采用了数字 Boxcar滤波器这一现代数字滤波技术 ,从而大大提高了该仪器的测量精度。文中使用互相关方法对 Boxcar滤波算法进行了严格的理论分析 。