基于机器学习的射灯天线监控方法研究和应用

目前,4G和5G网络室分系统对天线等无源器件缺乏实时有效的监控手段,本文通过采集UE MR数据并进行聚类训练获得室分小区的多个类簇,利用Boxplot函数计算类簇的波动阈值区间,结合工参建立每个射灯天线与类簇的初始映射覆盖关系模型,最后判断波动是否在阈值区间,实现监控射灯天线等无源器件是否存在异常的目的。