Brainapse应用程序在中学生物学教学中的应用

以人教版选修1“神经调节的结构基础”为例,应用Brainapse应用程序开展生物学教学,通过创设智慧学习的环境,提高课前预习及课堂教学的有效性,培养学生的学科核心素养。

原发性肝癌病人健康素养管理移动护理辅助应用程序的构建及应用分析

目的:构建原发性肝癌(primary liver cancer, PLC)病人健康素养管理移动护理辅助应用程序,并对其使用效果进行验证分析。方法:构建由病人使用端、医护使用端及处理器组成的PLC病人健康素养管理移动护理辅助应用程序,将2021年2月-2022年10月于菏泽市立医院住院的100例PLC病人按随机数字表法分为干预组和对照组各50例。对照组采用常规护理管理,干预组在对照组基础上实施基于移动护理辅助应用程序的健康素养管理。采用慢性病病人健康素养调查量表及肝癌病人生活质量量表对两组病人干预前及干预1个月和3个月的健康素养和生活质量进行评估,验证程序的应用效果。结果:两组病人健康素养和生活质量的时间效应、组间效应及交互效应均有统计学意义(P<0.05),两组除干预前各项评分比较差异无统计学意义外,其余时间点各维度评分比较,干预组均高于对照组(P<0.05)。结论:构建PLC病人健康素养管理移动护理辅助应用程序是一种科学有效的医疗护理管理辅助手段,可有效提升病人健康素养水平,改善病人生活质量。

基于博弈的Web应用程序中访问控制漏洞检测方法

针对工业互联网中程序的访问控制策略隐藏在源码中难以提取,以及用户的访问操作难以触发所有访问路径而导致逻辑漏洞的通用化检测难以实现的问题,将博弈思想应用于访问控制逻辑漏洞检测中,通过分析不同参与者在Web应用程序中对资源页面的博弈结果来识别漏洞,使得不同用户的访问逻辑能被有针对性地获取。实验结果表明,所提方法在开源的11个程序中检测出31个漏洞,其中8个为未公开的漏洞,漏洞检测覆盖率均超过90%。

边缘计算系统应用程序切片架构研究

文章提出一个以应用程序为中心的端到端切片框架,为应用程序切片设计一个多用户的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)架构,该架构能够将不同的业务实体集成起来,同时提出与多用户管理架构兼容集成网络的应用程序切片管理架构。

面向全分布式智能建筑系统应用程序的并行化编译方法

群体智能系统通过邻居个体的信息交互实现群体级别的应用任务,具有良好的鲁棒性和灵活性.与此同时,大多数开发人员难以对分布式、并行的个体交互机制进行描述.一些高级语言允许用户以串行思维方式、从系统全局角度来编程并行的群体智能计算任务,而无需考虑通信协议、数据分布等底层交互细节.但面向用户、全局声明式的群体智能系统应用程序与个体并行执行逻辑存在的巨大语义差距,使得编译过程复杂进而导致应用程序开发效率不高.提出一个编译系统及其支撑工具,支持将高级的群体智能系统应用程序转换为安全、高效的分布式实现.所提编译系统通过并行信息识别,计算划分,交互信息生成技术,将面向系统全局、串行编程的群体智能应用程序编译为面向个体独立执行的并行目标代码,从而使用户不必了解个体间的复杂交互机制.设计一种标准化中间表示,将复杂群体智能计算任务转换为群体智能算子和输入输出变量组合而成的标准化语义模块序列,其以独立于平台的形式表示源程序信息,屏蔽目标硬件平台的异构性.在一个群体智能系统案例平台中部署和测试所提编译系统,结果表明该系统能够有效将群体智能应用程序编译为平台可执行的目标代码并提升应用程序开发效率,其生成的代码在一系列基准测试中具有比现有编译器更好的性能.

糖尿病个人管理应用程序的使用意向及相关因素分析

目的 了解社区糖尿病个人管理应用程序的使用意向以及相关因素进行分析。方法 以社区糖尿病患者为研究对象,采取随机抽样的方法,使用糖尿病个人管理应用程序使用意向量表,糖尿病电子健康素养量表,糖尿病自我管理能力量表以及一般资料问卷进行调查。结果 286例社区糖尿病个人管理应用程序使用意向得分为(44.38±8.56)分,合格率67.4%,糖尿病电子健康素养得分(22.38±7.56)分,合格率28.2%,糖尿病自我管理能力得分(43.41±7.96)分,通过分析发现糖尿病个人管理应用程序使用意向、电子健康素养和自我管理能力均受患者文化程度、年龄、收入的影响,相关因素分析显示糖尿病个人管理应用程序使用意向与患者的电子健康素养及自我管理能力呈正相关(P <0.05)。结论 社区糖尿病个人管理应用程序使用意向受收入、文化程度、年龄、电子健康素养及自我管理能力的影响,糖尿病患者电子健康素养及自我管理能力总体水平偏低,应提高糖尿病患者电子健康素养及自我管理水平。

5G时代背景下国内体育类移动应用程序的传播、应用与展望

本文从传播和应用两个维度分析我国体育类移动应用程序现状,并提出我国体育类APP未来展望。研究发现:目前我国体育类移动应用市场以国内研制应用程序为主导,形成良好保护性市场;国内研制的高使用率应用程序在国际影响力相对较低。国内将体育类移动应用程序运用在运动训练、学校体育、体育消费、体育赛事、幼儿体育等领域。提出了以下展望:建立国内体育类移动应用四益模型,分别从经济发展、竞技水平、国民体质、学校体育方面介入改进。

甘肃省区域自动气象站数据质量评估应用程序研究

文章利用python编程语言开发了一款对甘肃省区域自动气象站质控疑误数据自动统计分析应用程序,能够自动链接甘肃省气象资料业务系统(MDOS)区域自动站后台数据库,对全年各月质控出的全省区域自动站疑误数据进行分站点、分要素、分疑误类型的筛选、分析,快速自动生成EXCEL统计图形和表格,自动生成WORD格式的甘肃省区域站逐月数据质量分析报告模板;程序的业务应用对提高区域站设备运行的可靠性和数据可用性具有重要意义。

移动健康应用程序对冠心病患者临床结局和健康行为的影响:系统评价

目的系统评价基于移动健康应用程序的干预对冠心病患者临床结果和健康行为的影响。方法检索PubMed、Embase等10个数据库及临床试验注册平台中相关的随机对照试验,检索时限为建库至2023年12月31日。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取、文献质量评价,采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果共纳入34篇文献,包括5319例患者。Meta分析结果显示:使用移动健康应用程序能有效改善冠心病患者心脏缺血事件发生率(RR=0.68,P=0.03),再入院率(RR=0.56,P<0.001),总胆固醇(WMD=-0.19,P=0.030),甘油三酯(WMD=-0.24,P<0.001),腰围(WMD=-1.92,P=0.01),焦虑(WMD=-6.70,P<0.001)和抑郁自我评分(WMD=-7.87,P<0.001),同时提高左室射血分数(WMD=6.50,P<0.001)、最大摄氧量(WMD=1.89,P<0.001)、六分钟步行距离(WMD=19.43,P=0.004)、Morisky服药依从性评分(WMD=0.96,P=0.004)和依从率(RR=1.24,P=0.03);但对低密度脂蛋白、血压、体重指数等其他指标的效果尚不明确。结论移动健康应用程序不仅能够降低冠心病患者心脏缺血事件发生率和入院率,还能改善血脂水平、心功能、服药依从性和焦虑抑郁症状等。

“助康”应用程序在桡骨远端骨折患者术后康复管理中的应用

利用随机数字表法将79例桡骨远端骨折(DRF)患者随机分为对照组(39例)和干预组(40例)。对照组接受常规术后康复护理及随访,干预组除接受同对照组常规术后康复护理及随访外,还接受基于“助康”应用程序的早期功能锻炼康复管理。干预组出院时、术后第3周及术后第6周功能锻炼依从性得分均高于对照组,出院时和术后第6周Cooney腕关节评分高于对照组,术后第6周腕关节活动度高于对照组。说明对DRF患者术后实施基于“助康”应用程序的早期功能锻炼康复管理,可提高其锻炼依从性和有效性,从而促进腕关节功能和腕关节活动度的恢复。

Java Web应用程序开发课程教学设计优化策略研究

文章首先对Java Web应用程序开发课程教学内容进行了概述,通过对传统教学环节的分析,发现存在学生学习兴趣不高、实操能力不强、课后沟通不畅的问题。针对传统教学中存在的问题,文章从课堂教学前、课堂教学、课堂教学后3个环节进行教学内容优化,将三个阶段形成一个完整的闭环,从教学设计、教学方法、信息化教学平台、考核方式方面,提出Java Web应用程序开发课程教学设计优化策略,有效提高了学生学习兴趣,提升了学生课程参与度,为学生以后进入职场工作打下坚实的基础。

Android应用程序漏洞检测方法和工具新进展

Android是移动设备和智能设备的主流操作系统,其安全性受到广泛关注。然而Android应用程序普遍存在漏洞或恶意代码,许多学者对Andriod应用程序的漏洞检测方法开展了研究。由于Android系统发展迅速,且近年来机器学习和深度学习方法成功应用于漏洞检测,该文对2016年至2022年间发表的Android应用程序漏洞检测的最新成果进行了总结,阐述了涉及的源代码特征提取方法、基于机器学习/深度学习的检测方法、传统检测方法等,并给出了详细对比表。研究表明,仍缺乏Android专用的源代码漏洞数据集和工具等,以便对基于机器学习/深度学习的Android漏洞检测方法提供更有效的支撑。

美国FDA发布关于Insulet公司因可能过量注射问题召回Omnipod 5应用程序的警示信息

召回原因:在更改单次剂量时,如果第1个输入值是小数点,则注射量计算器不会记录小数点。如果用户在开始注射前没有在注射量计算器屏幕或确认屏幕上发现错误,则可能导致过量注射胰岛素。召回措施:1.将单次剂量改为小于1单位时,一定要在小数点前输入零(0)(例如,输入0.3而不是.3)。2.在点击确认之前,请务必检查“总注射量”框中显示的剂量。3.在按下START进行注射之前,请再次检查“确认注射量”屏幕上的数值,以确保这是您想要注射的量。

鸿蒙应用程序开发

作为完全自主知识产权的操作系统,华为公司推出的鸿蒙操作系统(HarmonyOS)不仅填补了国内操作系统的空白,更是一举改变了我们“受制于人”“卡脖子”的被动局面。自鸿蒙“出道”以来的短短几年内,已经完成生态建设布局,成为万物互联的重要基石。

基于OBE-CDIO模式的C#窗体应用程序开发课程设计与实践——以广东工贸职业技术学院测绘地理信息技术专业为例

文章以广东工贸职业技术学院测绘地理信息技术专业为例,基于相关背景,首先阐述了基于OBECDIO模式的C#窗体应用程序开发课程设计,然后论述了基于OBE-CDIO模式的C#窗体应用程序开发课程实践。

列车确报系统国产化改造中后台应用程序适应性维护研究

列车确报系统是铁路运输管理信息系统的核心子系统之一。为了加强铁路信息安全,响应国家自主化技术创新要求,中国国家铁路集团有限公司实施了列车确报系统的全面国产化改造,其中包括后台应用程序适应性维护。后台应用程序主要完成确报数据的接收、转发和入库处理,并与多个信息系统进行信息交互,直接决定列车确报系统的可靠性、性能及相关信息系统的稳定运行。基于列车确报系统架构及国产化改造技术选型,文章全面分析国产化改造对后台应用程序的相关影响,确定了后台应用程序适应性维护的范围,制定测试方案并搭建测试环境,对变更后的后台应用程序的功能与性能进行测试,确保后台应用程序稳定运行,性能下降程度可接受,与其它相关信息系统正常进行信息交互。文章提出的解决方案具有共通性,对交通运输行业及其他行业信息系统国产化改造具有一定参考价值。

哪些应用程序很受欢迎?

会话A(在办公室)James:嗨,Julie,你在看什么?Julie:我弟弟高中的一个调查问卷。James:他参与这个调查问卷了吗?Julie:是的,参与了。还有另外大约700位学生也参与了。James:这个调查是关于什么的?Julie:在过去四个月中,青少年使用社交媒体应用程序的情况。James:从一月到四月。Julie:没错。

基于在线学习移动应用程序中的用户界面设计——UI设计对学生情绪和满意度的影响

随着互联网技术的不断发展和普及,在线学习已经成为了一种越来越受欢迎的学习方式。如何提高在线学习移动应用程序的学习效果和用户体验成为一个重要的问题,是当前教育领域亟待解决的问题。用户界面设计是在线学习移动应用程序中非常重要的一环,它直接影响着学生的情绪和满意度。一个好的用户界面设计可以提高学生的学习兴趣和积极性,增强学生的学习体验和满意度,从而提高学生的学习效果。相反,一个糟糕的用户界面设计可能会让学生感到困惑、疲惫和沮丧,降低学生的学习兴趣和积极性,影响他们的学习效果。

移动应用程序在抑郁症患者管理中的应用进展

随着“互联网+医疗健康”服务体系的建设发展,移动健康技术应运而生,并推动精神障碍疾病健康管理进入信息化时代^([1])。作为一种可行且成本效益较高的医疗方式,移动健康技术也被逐渐应用于抑郁症患者的管理中,在症状监测评估、疾病复发预警、心理治疗干预等方面取得良好的效果^([2-4])。该技术的优势在于打破时间和空间的限制,可实时获取患者健康数据,提供个性化的健康服务,在一定程度上减少患者病耻感,提高其治疗积极性与依从性。

独立式移动医疗应用程序可用性问卷的汉化及信效度检验

目的汉化独立式移动医疗应用程序可用性问卷患者版,并检验其在老年人群中的信效度。方法对问卷进行翻译、回译和跨文化调适,形成中文版独立式移动医疗应用程序可用性问卷;采用便利抽样法调查403名老年人评估问卷的信效度。结果中文版独立式移动医疗应用程序可用性问卷共18个条目,探索性因子析出易用性、界面和满意度、有效性3个因子,累计方差贡献率为89.166%。验证性因子分析显示,3因子模型拟合良好。以系统可用性量表作为校标,相关系数为0.636。该问卷的Cronbach′sα系数为0.979,折半信度为0.919,重测信度为0.974。结论中文版独立式移动医疗应用程序可用性问卷的信效度良好,适用于老年人对独立式移动医疗应用程序进行可用性评价,可为未来开发及实施移动健康服务提供参考。