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An Improved Randomized Circle Detection Algorithm Using in Printed Circuit Board Locating Mark 被引量:2
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作者 Jingkun Liu Qi Fan 《Applied Mathematics》 2019年第10期848-861,共14页
This paper presents an improved Randomized Circle Detection (RCD) algorithm with the characteristic of circularity to detect randomized circle in images with complex background, which is not based on the Hough Transfo... This paper presents an improved Randomized Circle Detection (RCD) algorithm with the characteristic of circularity to detect randomized circle in images with complex background, which is not based on the Hough Transform. The experimental results denote that this algorithm can locate the circular mark of Printed Circuit Board (PCB). 展开更多
关键词 circle Detection Randomized algorithm Characteristic of Circularity Printed Circuit Board
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Calculating method of circle radius using genetic algorithms
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作者 廖平 喻寿益 钟掘 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2000年第1期127-129,共3页
Some improved methods of the traditional genetic algorithms were proposed and their application in calculating circle radius was discussed. Simulation shows that real number encoding, simulated annealing and saving th... Some improved methods of the traditional genetic algorithms were proposed and their application in calculating circle radius was discussed. Simulation shows that real number encoding, simulated annealing and saving the best individual into the next generation can effectively improve the accuracy and speed up the searching for global optimization. It is also shown that improved genetic algorithms can effectively calculate the circle radius and be realized easily using computer. 展开更多
关键词 GENETIC algorithmS circle RADIUS CALCULATING METHOD ERROR analysis
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Circle BP Algorithm for MLP Neural Network 被引量:1
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作者 CHEN Jianyong,CHEN Zhenxiang,LU Yingyang,XU Shenchu (Dept.of Physics,Xiamen University,Xiamen 361005,CHN) 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 1998年第3期179-182,192,共5页
1IntroductionInthepastseveraldecades,thenervoussystemhasbenstudied,analyzedandmodeledinthehopeofachievinghum... 1IntroductionInthepastseveraldecades,thenervoussystemhasbenstudied,analyzedandmodeledinthehopeofachievinghuman-likeinteligenc... 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 反传播算法
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A Parallel Algorithm for the Spanning Forest Problem on Proper Circle Graphs
4
作者 Hirotoshi Honma Yoko Nakajima Atsushi Sasaki 《Journal of Computer and Communications》 2017年第14期48-55,共8页
Given a simple graph G with n vertices, m edges and k connected components. The spanning forest problem is to find a spanning tree for each connected component of G. This problem has applications to the electrical pow... Given a simple graph G with n vertices, m edges and k connected components. The spanning forest problem is to find a spanning tree for each connected component of G. This problem has applications to the electrical power demand problem, computer network design, circuit analysis, etc. In this paper, we present an?time parallel algorithm with processors for constructing a spanning forest on proper circle graph G on EREW PRAM. 展开更多
关键词 Design and Analysis of Parallel algorithmS PROPER circle GRAPHS SPANNING FOREST
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An Optimal Parallel Algorithm for Constructing a Spanning Tree on Proper Circle Trapezoid Graphs
5
作者 Hirotoshi Honma Yoko Nakajima +1 位作者 Shino Nagasaki Atsushi Sasaki 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2018年第8期1649-1658,共10页
Given a simple graph G with n vertices and m edges, the spanning tree problem is to find a spanning tree for a given graph G. This problem has many applications, such as electric power systems, computer network design... Given a simple graph G with n vertices and m edges, the spanning tree problem is to find a spanning tree for a given graph G. This problem has many applications, such as electric power systems, computer network design and circuit analysis. For a simple graph, the spanning tree problem can be solved in O(log n) time with O(m+n) processors on the CRCW PRAM. In general, it is known that more efficient parallel algorithms can be developed by restricting classes of graphs. In this paper, we shall propose a parallel algorithm which runs O(log n) time with O(n/log n) processors on the EREW PRAM for constructing on proper circle trapezoid graphs. 展开更多
关键词 Design and Analysis of Parallel algorithms PROPER circle TRAPEZOID GRAPHS SPANNING Tree
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引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法 被引量:4
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作者 徐福强 邹德旋 +2 位作者 李灿 罗鸿赟 章猛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第17期80-90,共11页
针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速... 针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速度和精度。采用非线性递减的惯性权重并引入正弦余弦算法中的正弦余弦因子的策略,更好地平衡了算法全局探索能力和局部开发能力。受鲸鱼优化算法启发,提出并采用带有淘汰制的随机搜索策略,增强了算法跳出局部最优和全局探索的能力。在16个基准测试函数上对该算法进行了仿真实验,并与4种粒子群相关算法及其他4种群智能优化算法进行了比较和分析,验证了所提出的改进算法具有更强的收敛性能和稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 circle映射 正弦余弦因子 随机搜索策略 正弦余弦算法 鲸鱼优化算法
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Main Melody Configuration and Chord Algorithm for Relaxing Music Generation
7
作者 Chih-Fang Huang Ai-Hsien Fan +1 位作者 Jin-Huang Huang Hsing-Cheng Huang 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第1期661-673,共13页
This study applies the diatonic chord in music theory,utilization rate,and the close relationship between the main chord system,the dominant chord system,and the subordinate chord system.From the perspective of music ... This study applies the diatonic chord in music theory,utilization rate,and the close relationship between the main chord system,the dominant chord system,and the subordinate chord system.From the perspective of music theory,the computer can automatically and quickly analyze the music,and establish a set of algorithms for configuring the chord accompaniment for the main melody,called the symmetrical circle offifths algorithm,SCFA(Symmetrical Circle of Fifths Algorithm).SCFA can immediately confirm the key,perform harmony analysis,configure chord accompaniment for the main melody,and effectively and correctly complete any given melody or interval.It can also quickly analyze and correctly configure the chord accompaniment for any MIDI(Musical Instrument Digital Interface)music,enriching the musicality of the music.It can also allow scorers or computer music creators to quickly deconstruct the harmony configuration of the melody.Through the measurement of bio-feedback sensor HRV(Heart Rate Variability),it can achieve a relaxing music healing effect. 展开更多
关键词 Symmetrical circle of fths algorithm SCFA bio-feedback sensor HRV heart rate variability relaxing music healing effect
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面向高维非线性最优化问题的粒子折跃算法
8
作者 梁兴 崔世杰 +2 位作者 王云龙 涂韩韩 李佳 《南昌工程学院学报》 CAS 2024年第3期97-103,共7页
针对高维非线性最优化问题,在APSO和GA等智能算法的基础上,加入相邻对比、移动互斥思想,构建了一种新的智能算法——粒子折跃算法(Particle Warp,PW)。该算法通过对比每个粒子(解)在不同维度上的相近值构建虚拟粒子,计算适应度,为应对... 针对高维非线性最优化问题,在APSO和GA等智能算法的基础上,加入相邻对比、移动互斥思想,构建了一种新的智能算法——粒子折跃算法(Particle Warp,PW)。该算法通过对比每个粒子(解)在不同维度上的相近值构建虚拟粒子,计算适应度,为应对“早熟”现象,结合粒子跳跃的随机性、其他粒子对该粒子的排斥性,建立粒子折跃更新公式;针对CEC2017测试函数不同维度下最优化问题,利用PW与APSO、GA进行求解,分析了新算法的优越性,并将其应用于空间圆拟合中。研究表明,10种测试函数高维问题的求解中新算法体现了较强的优越性,在30维求解中优秀率达到90%;在空间圆拟合问题中,PW求取的适应度精确度比APSO提高了6.54%,比GA提高了6.93%,最优解更接近于设计值,最大偏差仅0.0864,满足实际需求,为工程实际中高维非线性最优化问题求解提供了一种新方法。 展开更多
关键词 智能算法 粒子群算法 粒子折跃算法 遗传算法 空间圆拟合
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改进麻雀搜索算法的入侵检测特征选择
9
作者 刘涛 蒙学强 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期989-996,共8页
针对网络入侵检测所处理数据存在特征维数高、检测效率低、准确率不高的问题,提出一种改进麻雀搜索算法的特征选择方法,旨在减少特征冗余的同时提高分类准确率。利用改进Circle映射初始化种群;结合秃鹰搜索算法中的螺旋搜索方式更新发... 针对网络入侵检测所处理数据存在特征维数高、检测效率低、准确率不高的问题,提出一种改进麻雀搜索算法的特征选择方法,旨在减少特征冗余的同时提高分类准确率。利用改进Circle映射初始化种群;结合秃鹰搜索算法中的螺旋搜索方式更新发现者位置;采用单纯形法和小孔成像法优化适应度较差和最优麻雀的位置,提升算法的寻优能力。将该算法与其它算法在6个经典基准函数上进行对比测试,其在收敛速度、精度等方面均有提升。使用数据集CIC-IDS2017进行特征选择实验,平均保留了7.6个特征,准确率达到了99.5%,结果表明,该算法可以在保证准确率的同时有效降低特征维度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 circle映射 螺旋搜索 单纯形法 小孔成像 入侵检测 特征选择
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基于ISSA-LSTM模型的可再生能源电力需求预测
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作者 闫晓霞 刘娴 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期604-614,共11页
为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LS... 为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LSTM)以有效捕捉可再生能源电力需求随机波动性和时序性;最后,通过ISSA-LSTM模型预测长期可再生能源的电力需求,验证测试集数据,并与其他传统模型进行对比。结果表明:ISSA-LSTM模型预测结果能够满足对可再生能源电力需求预测的精度要求;在未来2023-2030年可再生能源电力需求稳定,波动幅度不大,可达到全国用电量的1/3;利用Circle混沌映射改进策略能有效提升SSA寻优能力。与PSO算法相比,SSA算法寻找LSTM超参数最优解的能力更优,ISSA-LSTM模型预测可再生能源电力需求精度更高。 展开更多
关键词 混合预测模型 麻雀搜索算法 长短期记忆网络 circle混沌映射 电力需求预测
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基于改进INFO-Bi-LSTM模型的SO_(2)排放质量浓度预测
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作者 王琦 柴宇唤 +2 位作者 王鹏程 刘百川 刘祥 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期641-649,共9页
针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进IN... 针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。 展开更多
关键词 炉内外联合脱硫 烟气SO_(2)质量浓度 INFO算法 Bi-LSTM神经网络 circle混沌映射 自适应t分布
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机器视觉在采摘机器人识别与定位中的应用
12
作者 焦迎雪 董海涛 武文革 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期280-285,共6页
针对采摘机器人的运行环境复杂,采摘效率无法满足实际生产需求。这里在采摘机器人体系结构的基础上,提出了一种基于机器视觉的夜间识别与定位方法。使用基于粒子群优化的独立成分分析方法来降低夜苹果图像中的噪声,然后使用PCNN分割方... 针对采摘机器人的运行环境复杂,采摘效率无法满足实际生产需求。这里在采摘机器人体系结构的基础上,提出了一种基于机器视觉的夜间识别与定位方法。使用基于粒子群优化的独立成分分析方法来降低夜苹果图像中的噪声,然后使用PCNN分割方法对图像进行分割并通过边缘检测等提取目标轮廓,最后通过改进的三点定圆法对目标果实进行定位。通过仿真验证了该方法的可行性。结果表明,该方法在夜间遮挡小于50%时识别率为94.3%,遮挡大于50%时识别率为89.05%,可以有效提高识别和定位的准确性。为机器人识别和定位技术的发展提供了一定的参考。 展开更多
关键词 机械视觉 采摘机械人 识别与定位 独立成分分析 三点定圆法
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基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位
13
作者 郭朋 李文彬 +2 位作者 徐道春 白效鹏 王梓耘 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期133-138,共6页
【目的】探究基于多算法融合的草坪杂草精准定位算法,为草坪杂草的自动识别和清除机器人的除草作业提供技术支撑与理论依据。【方法】提出了一种基于语义分割的多算法融合的草坪定位算法。首先,通过PSPNet网络分割草坪和非草坪轮廓。其... 【目的】探究基于多算法融合的草坪杂草精准定位算法,为草坪杂草的自动识别和清除机器人的除草作业提供技术支撑与理论依据。【方法】提出了一种基于语义分割的多算法融合的草坪定位算法。首先,通过PSPNet网络分割草坪和非草坪轮廓。其次,针对分割出来的非草坪轮廓提取感兴趣的区域,去除非杂草轮廓,保留杂草轮廓。然后,利用Zhang-Suen细化算法提取杂草轮廓骨架线,并获取骨架交叉点数量和坐标位置。最后,利用融合算法依据交叉点数量选择不同的定位策略,实现杂草根部的精准定位。【结果】融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为83.17像素,相比平均质心法减少了14%,相比最小外接圆减少了22%。换算到实际场景之下,融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为12.48 mm,误差在可接受的误差范围内。融合算法提高了杂草根部中心的定位精度,降低了杂草定位的误差。【结论】基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位方法提高了杂草根部中心的定位精度,降低了单一方法的定位误差,可以为草坪杂草自动识别和除草作业提供技术支持。 展开更多
关键词 图像处理 语义分割 算法 草坪杂草定位 融合算法 Zhang-Suen细化提取 平均质心法 最小外接圆
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柯西变异的混沌自适应被囊群算法
14
作者 高典 张菁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1339-1346,共8页
针对被囊群算法(TSA)收敛速度慢,寻优精度低,易陷入局部极值等问题,提出了基于柯西变异的混沌自适应被囊群算法(KZCTSA).首先,采用Circle混沌初始化整个被囊种群,提高种群多样性,提升算法全局搜索能力;其次,引入自适应权重调整算法参数... 针对被囊群算法(TSA)收敛速度慢,寻优精度低,易陷入局部极值等问题,提出了基于柯西变异的混沌自适应被囊群算法(KZCTSA).首先,采用Circle混沌初始化整个被囊种群,提高种群多样性,提升算法全局搜索能力;其次,引入自适应权重调整算法参数分配,平衡算法全局寻优和局部开拓能力;最后,使用柯西变异协调算法跳出局部最优能力.通过在10个基准测试函数上与其他算法比较寻优结果,并进行Wilcoxon、Fiedeman秩和检验评价算法性能,结果表明KZCTSA具有更好的求解精度和收敛速度. 展开更多
关键词 被囊群算法 circle混沌 自适应权重 柯西变异
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基于改进型蛇算法的RFID网络规划部署
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作者 李芷芊 郑嘉利 +1 位作者 陈奕君 张江波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期375-383,共9页
针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算... 针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算法(SCA)和自适应阈值等算法机制,弥补了蛇算法初始化过程不够均匀、容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。在满足100%标签覆盖率、减少阅读器之间的碰撞干扰、实现阅读器的负载均衡,以及降低总的发射功率这4个目标的基础上,求解阅读器最佳的部署位置,将所提算法与粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)、樽海鞘算法(SSA)进行了对比分析。实验结果表明,改进型蛇算法在对RFID网络进行优化部署时寻优能力更强,对RFID网络部署的综合性能提升明显,在相同的实验条件下,ESO的最佳适应度值比PSO提高了28.1%,比GWO提高了17.7%,比SSA提高了22.9%,可以更有效地得出最优的RFID网络规划部署方案。 展开更多
关键词 RFID网络 蛇算法 circle映射 正弦余弦算法 自适应阈值 网络规划
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硕士课程“算法设计与分析”案例教学探究——以圆周率计算问题之割圆随机化方法研究为例
16
作者 朱小亮 张涛 +1 位作者 孙华 张艳芳 《教育教学论坛》 2024年第29期125-128,共4页
在中国高等教育领域“双一流”建设大环境下,一流大学建设离不开一流学科建设,一流学科建设离不开一流专业和一流课程建设,而一流课程教学案例库建设为一流专业和一流课程建设提供了有力保障。“算法设计与分析”是软件工程学科专业学... 在中国高等教育领域“双一流”建设大环境下,一流大学建设离不开一流学科建设,一流学科建设离不开一流专业和一流课程建设,而一流课程教学案例库建设为一流专业和一流课程建设提供了有力保障。“算法设计与分析”是软件工程学科专业学位硕士研究生课程教学体系中的核心课程,探索其案例教学及其建设具有积极意义。以基于割圆随机化方法的圆周率计算问题为例,构建了分割算法与近似算法相结合的原创性教学案例,结合课程中著名问题,融入思政元素,突出实践性与原创性。由此系统地培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,为进一步培养应用型高级软件人才打下坚实的基础。 展开更多
关键词 案例教学 算法设计与分析 圆周率 割圆术 随机化方法
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基于改进教与学优化算法的废旧智能手机拆解深度优化研究
17
作者 陈泽鹏 李林 +1 位作者 楚晓静 尹凤福 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期119-126,共8页
针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆... 针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆解能耗模型并确立拆解深度优化目标,利用改进教与学优化算法求解得到一组最优的拆解深度解集。以小米5手机的拆解过程研究为例,验证了提出的拆解深度优化方法的有效性;结果表明提出的拆解深度优化方法的最优解搜寻能力和收敛速度均得到增强。 展开更多
关键词 拆解深度 废旧智能手机拆解模型 circle混沌映射 教与学优化算法 多目标优化
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基于视觉算法的射孔弹传爆孔封口片自动封贴装置的应用与研究
18
作者 潘文强 吴焕龙 +3 位作者 雷新华 王门亮 刘勇 杜娟 《自动化应用》 2024年第1期79-81,85,共4页
视觉检测对实现自动化贴标提供了重要的关键信息,基于高斯滤波、高斯拉普拉斯(LOG)边界识别及圆的定位算法,识别了射孔弹弹壳压环孔圆,获得了压环孔的圆心位置。通过压环孔圆心位置(x,y)坐标计算射孔弹起爆槽偏移角度,将导爆索槽的角度... 视觉检测对实现自动化贴标提供了重要的关键信息,基于高斯滤波、高斯拉普拉斯(LOG)边界识别及圆的定位算法,识别了射孔弹弹壳压环孔圆,获得了压环孔的圆心位置。通过压环孔圆心位置(x,y)坐标计算射孔弹起爆槽偏移角度,将导爆索槽的角度及中心圆孔位置信息传送到PLC,控制伺服电机,完成导爆索槽封口片的自动化封贴。 展开更多
关键词 高斯滤波 圆检测算法 起爆槽角度 起爆孔自动封贴
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基于VMD⁃ESA和IPOA⁃XGBOOST相结合的异步电机故障诊断
19
作者 高猛 曾宪文 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期115-120,共6页
为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA‐XGBOOST)的智能诊断方法。首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得... 为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA‐XGBOOST)的智能诊断方法。首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得到的本征模态分量(IMFs)的瞬时能量矩阵;然后用奇异值分解法(SVD)对得到的瞬时能量矩阵进行特征提取;最后,使用提取到的特征向量训练IPOA‐XGBOOST模型,得到异步电机的故障诊断准确率。另外,为了解决鹈鹕优化算法容易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,使用Circle映射改进鹈鹕优化算法。将改进的鹈鹕优化算法、遗传算法(GA)和鹈鹕优化算法进行寻优分析,实验结果表明,改进的鹈鹕优化算法的寻优效果最好。 展开更多
关键词 异步电机 故障诊断 鹈鹕优化算法 变分模态分解 包络谱分析法 瞬时能量矩阵 circle映射
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基于VMD-CSSA-LSTM组合模型的股票价格预测
20
作者 黄后菊 李波 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期332-340,共9页
针对股票价格非平稳、非线性和高复杂等特性引发的预测难度大的问题,建立一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-Circle混沌映射的麻雀搜索算法(Circle Sparrow Search Algorithm,CSSA)-长短期记忆(Long Short-Term... 针对股票价格非平稳、非线性和高复杂等特性引发的预测难度大的问题,建立一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-Circle混沌映射的麻雀搜索算法(Circle Sparrow Search Algorithm,CSSA)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的组合模型——VMD-CSSA-LSTM.首先,利用VMD将原始股票收盘价数据分解为若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量.然后,采用Circle混沌映射的SSA算法对LSTM神经网络的隐含层神经元、迭代次数、学习率进行优化,将最优参数拟合至LSTM网络中.最后,对每个IMF分量建模预测,将各分量预测结果叠加得到最终结果.实验结果表明,与其他模型相比,本文模型在多支股票数据集上的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)及平均绝对百分比误差(MAPE)均达到最小,预测股票收盘价格误差在0附近波动,稳定性更优、拟合更佳、精确度更高. 展开更多
关键词 股票价格预测 变分模态分解 麻雀搜索算法 circle混沌映射 长短期记忆网络
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