基于Zipf分析的Brent原油价格行为的实证研究

对国际汽油主要基准价格———Brent原油价格时间序列,结合投机者的投资时间尺度τ和收益预期ε进行研究,运用Z ipf分析方法,将石油价格的τ-收益率序列映射为三字符序列(绝对频率)和二字符序列(相对频率);通过在不同的时间标度下分析序列中价格波动的涨跌信息,得到价格看涨概率与看跌概率的偏差并结合τ和ε进行了初步分析;通过对绝对和相对频率的分析,探讨了τ和ε对于价格行为的影响。

Brent原油期货市场波动结构突变点预测

针对Brent原油期货市场可能存在结构突变点(结构断点),引入了隐马尔科夫模型(HMM)对其进行波动状态预测,但是由于HMM模型测度下的波动状态中可能存在伪结构突变点,再使用迭代累积平方和(ICSS)模型对Brent原油期货市场波动结构突变点进行诊断,并修正其波动状态。为了检验ICSS-HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场结构突变点预测的准确性,基于修正后的波动状态再次使用HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场进行波动率预测。最后,采用成功率(SR)和基于平均误差函数(RMSE)的Diebold-Mariano(D-M)模型分别对预测波动状态和预测波动率的准确性进行检验。实证结果表明:Brent原油期货市场中存在波动结构突变点;HMM模型测度下的波动状态中存在伪结构突变点,而ICSS-HMM-EGARCH模型能够修正波动状态中的伪结构突变点;基于修正后的波动状态后HMM-EGARCH模型能够对Brent原油期货市场进行更加准确的波动率预测,因而ICSS-HMM-EGARCH模型能够准确地预测Brent原油期货市场波动结构突变点。

基于GARCH模型的BRENT原油价格波动性分析

本文使用GARCH模型对BRENT原油现货2007年6月4日至2012年5月22日的日收盘价格进行了统计拟合分析,得到了其收益率序列具有尖峰厚尾、异方差性、波动持久性、群聚性、杠杆效应等主要特征,这表明了外部因素对原油价格的冲击较大,投机因素较强,收益率与风险不一定成正比。

BRENT原油期货价格与现货价格的协整关系探析

本文以协整理论为依据,运用计量经济学软件eviews6.0对2008年1月3日至2011年12月16日的BRENT原油期货市场与现货市场的价格时间序列数据进行了ADF检验和协整检验,结果表明国际原油BRENT期货市场与现货市场的价格之间存在长期的均衡关系。

原油差价合约波动性实证分析

对BRENT原油差价合约(CFD),2005年12月30日至2013年12月6日的日收盘价格进行了统计拟合分析,得出其收益率序列具有尖峰厚尾、条件异方差、波动集聚,投机氛围浓厚等特征.在模型中引入外生变量,美元指数,标准普尔指数,现货黄金,使用用GARCHX模型,得出SP500、黄金对原油差价合约日收益率负相关,美指和原油差价合约日收益率正相关,给出了相应的投资建议.

国际原油期货市场对碳金融市场溢出效应实证检验

本文通过构建VAR模型和二元GARCH模型对国际原油期货市场对碳金融市场的动态关系进行了实证检验,结果表明:碳金融市场与国际原油期货市场存在单向价格溢出效应,同时国际原油期货市场存在向碳金融市场的单向波动溢出效应。

布迪价差与原油跨区套利关系研究

布伦特原油和迪拜原油是原油实货交易的两个重要计价基础,场外的布迪价差合约能够将Brent和Dubai两个计价体系联系起来。考虑到西非和中东原油的特性和计价特点,通过研究布迪价差与西非和中东原油跨区套利交易之间的关系,发现西非和中东原油现货价差与布迪价差存在相互影响的关系,且这种影响有几天的滞后性。同时,利用自回归分布滞后模型,较好地将布迪价差与西非和中东原油现货价差进行了拟合,模拟出跨区套利交易对布迪价差影响的可能路径。

基于VAR模型探究BDI和燃油价格的相互影响

燃油价格近期受疫情影响出现剧烈波动,国际干散货航运市场也受到巨大影响。基于Clarksons官方数据库1992年1月至2020年4月相关数据,进行实证研究发现,国际燃油价格的暴跌对波罗的海干散货运价指数的下降有着显著的正向影响;燃油价格虽然也在一定程度上受到BDI的影响,但存在一定的滞后性。这有利于干散货运输公司根据燃油价格波动预测运价指数的变化趋势,从而采取多样的方式应对冲击。也对保障干散货运输市场的稳定发展有重要意义。

中国企业规避油价波动风险的套期保值策略研究

随着上海燃料油期货流动性的急剧下降,越来越多的中国企业开始采用国际期货合约作为套期保值工具以规避油价波动风险。为寻找我国企业规避油价风险的最优套期保值策略,本文结合最新数据分析了利用国内外不同能源期货合约的套保比率与绩效。结果表明:采用IPE布伦特或纽约WTI原油期货的套保效果远优于上海燃料油期货;其中,布油期货套保绩效略优于WTI油货但套保比率略高。由此,我国相关企业可根据自身的资金情况进行选择。