多种数据状态下三参数Weibull分布的极大似然估计

提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull分布的极大似然估计;然后采用稳定快速的Brent搜索法,求解出仅含位置参数的单变量似然函数最优解;最后结合实例说明该算法的稳定性和高效性。该方法具有计算精度高、速度快、适用数据范围广的优点。

基于互信息的多分辨率三维脑图像配准方法

在 3 D多模医学图像的配准方法中 ,最大互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广。本文将归一化互信息作为相似性测度 ,采用不同的采样范围和采样子集 ,使用 Powell多参数优化法和 Brent一维搜索算法对 3 D CT、MR和 PET脑图像进行了刚体配准。为了加快配准速度 ,使用了多分辨的金字塔方法。对 PET图像采用基于坐标的阈值选取方法对图像进行分割预处理 ,消除了大部分放射状背景伪影。