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基于Brewer抽样的不放回样本追加策略下域的估计
被引量:
3
1
作者
李莉莉
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2017年第4期651-660,共10页
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量...
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
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关键词
brewer抽样
样本追加策略
域估计
原文传递
题名
基于Brewer抽样的不放回样本追加策略下域的估计
被引量:
3
1
作者
李莉莉
机构
青岛大学经济学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2017年第4期651-660,共10页
基金
中国科技部"十二五"支撑计划项目(2014BAK01B04-2)
文摘
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
关键词
brewer抽样
样本追加策略
域估计
Keywords
brewer
sampling, complementing strategies of sampling, domain estimation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Brewer抽样的不放回样本追加策略下域的估计
李莉莉
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2017
3
原文传递
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