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题名干燥处理对巴旦木核脱壳效果的影响
被引量:1
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作者
吐鲁洪·吐尔迪
张丽
边博
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机构
新疆农业科学院农业机械化研究所
新疆农业大学机电工程学院
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出处
《新疆农机化》
2020年第6期25-26,29,共3页
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基金
国家自然基金项目(51665058)。
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文摘
为了提高巴旦木的脱壳率,降低巴旦木碎仁率和破仁率,按巴旦木厚度的极差将其分成3级进行分级和破壳,通过对脱壳前的巴旦木核进行干燥处理方式来改善脱壳效果,试验结果表明干燥处理对改善巴旦木核脱壳效果是完全可行的,既可大幅度提高巴旦木核一次性脱壳率,又能降低其碎仁率。
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关键词
巴旦木
物理特性
分级
干燥
破壳
脱壳率
碎仁率
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Keywords
Almond
Physical characteristics
Drying
Crack
Shelling rate
brocken rate
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分类号
S226.4
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于PSO-LSSVM的甘蔗破头率预测
被引量:1
- 2
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作者
陈远玲
高骁卿
班成周
梁浩昌
周家嘉
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机构
广西大学机械工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2022年第5期163-168,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51665004)
广西科技开发重点项目(2018AB01002)。
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文摘
甘蔗收割机收割后的甘蔗宿根破头率是评价甘蔗收割质量的重要指标,破头率过高会严重影响下一年甘蔗产量及甘蔗收割机的广泛推广与应用,但甘蔗破头率的采集方式复杂、费时费力,是研究降低甘蔗破头率的控制策略中的一项难题。为此,提出了一种基于PSO-LSSVM的甘蔗破头率预测方法,通过在田间采集甘蔗收割机刀盘与行走子系统的工作压力、速度等信号,以此为输入数据,以甘蔗破头率为输出,建立了基于PSO-LSSVM的甘蔗破头率预测模型。结果表明:基于PSO-LSSVM的甘蔗破头率预测平均绝对误差为0.145,均方误差为0.0214,与LSSVM预测模型相比分别降低了60.7%、80.9%,与真实破头率的拟合程度高。预测模型为探究降低甘蔗破头率的控制策略提供理论基础。
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关键词
甘蔗收割机
破头率
粒子群算法
最小二乘支持向量机
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Keywords
sugarcane harvester
brocken bennial roots rate
least squares support vector machine(LSSVM)
PSO-LSSVM
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分类号
S225.53
[农业科学—农业机械化工程]
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