遥感融合方法分析与评价

遥感影像融合是一种通过高级影像处理来复合多源遥感融合的技术.它针对不同环境条件,选择最佳的波段组合和分辨率,设计最适合的时相叠加,采用一定的算法将各影像的优点或互补性有机的结合起来产生新的影像.各种融合有其各自的原理、特点,作用及限制条件.本文对各种相应的算法进行了分析和评价,并进行了实例比较.

面向耕地的高分一号卫星遥感影像融合方法研究

选择国产高分一号(GF-1)卫星2 m全色/8 m多光谱影像,对增强耕地信息的遥感影像融合方法进行了研究,研究所选择的融合方法包括Subtractive法、Brovey变换法、MHIS法、HCS法和Gram-Schmidt法,并从主观和客观方面对融合影像质量进行了评价,基于融合影像对研究区耕地信息的增强进行了分析。结果表明,面向耕地信息时,MHIS法融合影像最好。

基于多源遥感数据融合的土地利用/土地覆盖变化信息提取试验

针对主要数据源ETM + ,TM及部分SPOT ,设计两种融合方法 ,试验快速可靠的变化信息提取的融合方法。一是利用 2 0 0 0年TM8高分辨率影像与 1998年B5 43合成影像的PCA法 ,融合影像中变化图斑呈特征的黄色图斑 ;二是利用 2 0 0 0年TM8波段与同一时相的B43 2合成影像的Brovey变换法 ,该方法提高了土地利用 /土地覆盖类型的分辨力 。