基于改进型Brovey算法的高光谱数据融合技术

借鉴IHS变换融合算法的改进方法和思路,提出了对Brovey融合算法的改进措施,减少了融合图像的光谱特征畸变。同时,克服了IHS变换等方法只能同时融合3个波段数据的缺点,实现了利用改进型Brovey算法融合高光谱图像和高空间分辨率影像。通过实验表明,改进的Brovey融合算法与原Brovey算法相比,不但完成了三波段以上数据的融合,而且减少了融合图像的光谱畸变,取得了较好的融合效果。

基于Brovey算法的机械高光谱图像数据自动化融合技术

针对机械设备高光谱图像自动融合过程中对于多光谱波段的光波分辨率较差,导致融合数据图像较为模糊的问题,提出基于Brovey算法的机械高光谱图像数据自动化融合技术。通过数据波段分析获取机械设备高光谱图像数据,根据滤波长度排列实现数据收集收集及过滤;以得到的有效数据为基础,通过融合规则及图像波长中心点将数据数据重新组合,记录符合组合标准的数据。利用融合准则结合Brovey算法完成图像数据的融合,保留符合系统相似度标准的数据,实现数据精准自动化融合。实验结果表明,所提技术能够准确融合机械高光谱图像数据,实现机械高光谱图像的高清融合。