两独立样本的Wilcoxon符号秩检验和Brown—Mood中位数检验的功效比较

本文针对两独立样本数据的Wilcoxon符号秩检验和Brown—Mood中位数检验的相对效率进行测度进而比较两种检验的功效。本文先通过类比的方法，基于渐进相对效率理论对二者的功效做出一个初步的判断得出Wilcoxon符号秩检验功效较高的结论；再通过蒙特卡洛模拟，运用R软件计算对于正态分布下不同参数的两总体两检验的功效。从模拟的结果也可以看出，Wilcoxon符号秩检验的检验效果较Brown—Mood检验而言要好。

基于Brown-Mood中位数检验的小企业债信评级体系

债信评级是通过挖掘评级数据与违约风险的关系,评价一笔债务回收的可能性及不同等级违约损失率的大小。基于Brown-Mood中位数检验建立小企业债信评级体系。创新与特色:①根据某个指标的非违约样本中位数显著大于违约样本的中位数,则该指标越能将非违约与违约样本区分开的思路构造Brown-Mood中位数检验统计量值,遴选通过检验、即违约鉴别力显著的指标。改变了绝大多数现有研究未以违约鉴别力显著为指标遴选标准的不足。②在相关系数大的一对指标中,删除Brown-Mood中位数检验统计量值小的指标,在避免了指标反映信息冗余的同时,也避免了指标的误删。③根据指标的违约鉴别力越强、指标权重就应越大的思路对指标赋权,确保了违约鉴别力越大的指标,权重也越大。④根据非违约样本的债信得分中位数显著大于违约样本的债信得分中位数,则债信得分越能显著区分违约状态、债信评分体系越合理的思路,检验债信评分体系的合理性,开拓了债信评分体系检验的新思路。实证表明:包括资产负债率、恩格尔系数等24个指标的小企业债信评级体系具有显著的违约鉴别力,在债信评级时,应重点关注恩格尔系数、行业景气指数等企业外部宏观环境因素以及法人代表汽车及不动产价值、担任该职务时间等法人代表基本情况因素。

GARCH模型参数变化的残量检验

本文研究GARCH模型参数变化的检验问题.给出残量累积和统计量,在原假设下得到了统计量的极限分布;模拟结果表明残量检验可以弥补Kim,Cho和Lee(2000)提出的平方累积和检验的某些不足,比如经验势函数值过低的问题.

位置参数变点的非参数检验及其渐近性质

本文基于Ｕ－统计量,对于位置参数模型,讨论了位置参数变点的检验问题,给出了检验统计量并研究它的分市的极限性质,证明了检验统计量的极限分布是ｓｕｐ|Ｂ(ｔ)|,其中{Ｂ(ｔ),０＜ｔ＜１}是一个Ｂｒｏｗｎ桥．将此结果应用到了双参数指数分布和Ｗｅｉｂｕｌｌ分布尺度参数变点的检验问题中．

股票数据均值的多变点检验

讨论了股票数据均值的多变点检验问题,在原假设下给出了统计量的极限分布及渐进临界值的解析表达式,并且在递归检验的过程中同时得到了变点时刻与变点个数估计,最后用实例分析说明了方法的有效性。

关于非参数统计中几种双样本位置参数检验方法的分析

对非参数统计进行了简单的介绍,重点总结了几种非参数统计中的双样本位置参数的检验方法,并用这些方法分析具体实例。

关于刻度参数的两样本的检验

本文通过证明统计量M2是渐近正态来检验关于刻度参数两样本,并给出拒绝域。

中国跨省人口流动对区域经济增长的影响——基于非参数统计方法

人口流动对区域经济增长表现出不同的影响差异,亟需丰富实证研究。本研究运用Brown-Mood检验、局部多项式回归模型和Ridit检验,从静态与动态视角分析2015-2019年中国省际人口流动对GDP的影响。结果显示:(1)省际人口净流入平稳促进GDP增长,且随着人口净流入率增长而增长,促进作用呈先减后增的趋势;(2)东、中、西部人口流动及对GDP的促进作用存在差异,东部地区人口净流入率较高但GDP增长率仅处于中位,且随着人口净流入率提高,GDP增长率先显著升高,而后升高趋缓;(3)中部地区人口净流入率方向基本为负,人口净流入率对GDP增长的促进作用呈递增趋势,当人口净流入率升至-0.5%时,其对经济增长的促进作用开始衰减;(4)西部地区在不同人口净流入率水平下GDP增长率离散程度较高,但总体变化趋势与全国整体情况类似。建议东部地区优化人才结构、完善社会化就业培训和人力资本提升机制,在进行东部产业转移的同时协同人口流动;中部地区重点解决人口外流问题;西部地区继续承接劳动密集型产业,发展资源优势产业,提高人口流入水平。

一种酒精复合酶在燃料乙醇发酵中的应用效果

考察了酒精复合酶KDN401在木薯粉、玉米粉和混合原料(70%小麦面浆加30%玉米)3种底物中的降残糖效果,并运用Mood中位数检验对发酵结果进行统计分析,结果表明,木薯原料乙醇发酵过程中添加酒精复合酶KDN401,对降低残糖、提高酒精度效果不显著(P<0.05),而玉米粉和混合原料乙醇发酵过程中,添加酒精复合酶KDN401,其降糖和提高酒精度均显著(P<0.05)。对于柔性燃料乙醇企业来说,灵活选择添加酒精复合酶,能够提高发酵质量,降低成本,从而提高企业效益。

关于股票数据波动性的多变点研究

目前对金融时间序列模型结构变化问题主要集中于对单变点的研究,但在许多情况下,金融数据可能出现多个变点,因此,对实际问题的研究需要检验多变点的存在,需要对变点的个数以及变点发生的时刻作出估计.本文讨论了股票数据均值的多变点检验问题.在原假设下给出统计量的极限分布及渐近临界值的解析表达式.并且在递归检验的过程中同时得到变点时刻与变点个数估计.最后用实例分析说明了方法的有效性.

饮用水硝酸盐与癌症死亡率相关性的仿真分析

为深度剖析饮用水硝酸盐与癌症死亡率之间的潜在相关性,主要利用K-means算法,根据癌症的四个主要风险因素(吸烟、饮酒、糖尿病和肥胖)和预期寿命,对美国各县的数据进行分组,利用计算机进行仿真分析,探讨各项风险因素对癌症死亡率的直接或间接影响。实验结果表明,饮用水硝酸盐与癌症总死亡率在考虑预期寿命的情况下是成正相关的,结果符合医学研究者的预期。上述研究对我国环境流行病数据的收集和分析具有较为重大的意义。

一类股市波动性预测模型的多变点检验

讨论了一类股市波动性预测模型的多变点检验问题.基于累积和(CUSUM)统计量,提出一种新的波动性预测模型多变点的拟似然比检验,在原假设下给出统计量的极限分布及渐近临界值的解析表达式.多变点的递归检验是本文的一个主要方面,即在检验时允许原假设含有变点,备择假设比原假设多一个变点,并在递归检验的过程中同时得到变点时刻与变点个数的一致估计,因此为处理含多变点的金融数据时确定变点个数提供了一种建模策略.数值模拟与实例分析说明了方法的有效性.

ARCH模型的多变点检验

研究自回归条件异方差(ARCH)模型的多变点检验问题.提出一种拟似然比检验统计量,并在原假设下给出统计量的极限分布.在假设检验过程中得到变点个数的一致估计.数值模拟与实例分析说明了方法的合理性.

基于非参数统计分析的大学生学业表现分析

为分析大学生的学业表现情况,挖掘出大学生学业表现存在个体差异的原因。本文拟采用非参数统计方法中的Mood中位数、多样本的Kruskal-Wallis与Spearman秩相关系数检验,分析了学业表现与性别、年级的关系,并对影响学业表现的四个指标进行了实证分析。结果表明:大学生的学业表现得分不仅与性别、学届有关,而且女同学的学业表现会更好一些;随着学历的增长,学业表现得分也呈上升趋势;教学改革的不断深入,如增加大量的素质拓展课程、学术活动、创新创业竞赛、产学研合作等后,虽然少部分学生的学科成绩不是很高,但他们的其他得分却很高。