农民工性别工资差异的实证分析——基于改进的Brown分解方法

利用2009年农民工调研数据,采用改进的Brown分解方法对农民工性别工资差异进行测度,研究结果表明农民工存在严重的性别工资差异。从工资差异的构成来看,性别歧视等不可解释因素是导致性别工资差异的主要原因,人力资本和社会资本对性别工资差异的影响较小;从行业隔离的角度来看,性别工资差异也主要由行业内的同工不同酬造成的,行业隔离所起作用较小。因此,消除性别歧视、创造公平的劳动力竞争市场是改善农民工性别工资差异的重要途径。

性别歧视、行业间隔与农民工的性别工资差异:基于改进的Brown分解

基于辽宁省农民工2014年抽样调查数据,利用改进的Brown分解对性别歧视、行业间隔与农民工性别工资差异的关系进行考察。研究发现,农民工的性别工资差异主要是由性别歧视所造成,且通常体现在行业内的歧视效应上;行业间隔在农民工性别工资差异上的作用较小。由此,消除行业内同工不同酬的性别歧视是解决当前农民工性别工资差异的关键所在。

户籍歧视对城乡工资差距的影响——基于两极分解的Brown分解法

缩小城乡收入差距,推进共同富裕是中国当前经济社会发展的重大战略问题之一.文章首先提出基于两极分解的Brown分解,从行业维度客观测度了户籍歧视对城乡工资差距的影响.然后建立从行业维度,分析户籍歧视影响城乡工资差距具体原因的研究框架体系,结合CFPS微观调查数据,文章具体从就业企业类型和禀赋特征两方面展开分析.最后,发现农民工就业仍然存在户籍歧视,同一行业内农民工较集中在底层职位,但户籍歧视程度正在逐步改善;私有企业对农民工的户籍歧视较为严重,薪酬设置仍有改进空间,政府部门/事业单位的户籍歧视程度较弱;私有企业主要集中于劳动密集型工作,青年员工拥有工作优势。

双重指数基准矫正下Brown分解方法新改进

与工资差异均值分解的奠基性方法Oaxaca-Blinder分解相比,Brown分解方法关联和协整了职业分隔与同工不同酬,但同时也引发又一个"指数基准问题";它与Oaxaca-Blinder分解原有的指数基准问题一起,共同构成工资差异均值分解的双重指数基准问题。本文在修正Appleton(1999)和Neumark(1988)分析思路的基础上,重新构建无歧视职业(获得)结构和无歧视工资结构,进而矫正双重指数基准,改进Brown分解,更准确地刻画和计量职业分隔背景下的歧视。

户籍歧视还是人力资本差异?——对城城与乡城流动人口收入差距的布朗分解

运用2012年流动人口动态监测数据,采用Brown分解方法研究了城城和乡城两类跨县流动人口的收入差异。结果发现:教育等人力资本因素可以解释两者之间大部分就业机会和收入差异;户籍歧视可能是由户口所在地(即本地与外地)的差异,而非城乡户口性质差异导致的。仅靠取消城乡户籍差别难以提高乡城流动人口的收入,也难以让他们沉淀下来。

劳动力市场多重分割下的城乡劳动力工资差异及其分解

文章主要回答多重分割下的劳动力市场城乡户籍劳动者工资差异问题。采用CFPS2014基线调查数据,基于Neumark和Brown分解方法,考察中国劳动力市场多重分割下城乡户籍劳动者的工资差异及其原因。结果表明,中国行业、所有制、职业与区域城市劳动者的工资水平明显高于农村劳动者;Neumark分解的结果表明,城乡户籍劳动者工资差异的82. 24%是由劳动者个体特征引起的,教育水平的差异是引致城乡劳动者工资差异的主要原因;还有17. 76%的差异由户籍歧视造成。进一步Brown分解显示,无论在行业、所有制、职业及区域分割下,就业机会差异均不是导致城乡户籍劳动者工资差异的主要原因,部门内部城乡户籍劳动者同工却不同酬是户籍歧视的主要原因。文章在两个方面丰富了现有研究:利用Neumark和Brown等多种工资分解方法深入分析劳动力市场多重分割对城乡工资差异的影响,从劳动者个体特征和市场歧视两个视角为城乡户籍劳动者工资收入差异的特征事实提供了一个新的解释;采用微观数据考察城乡劳动者工资差异,更加深入揭示中国劳动力市场多重分割背景下城乡户籍劳动者工资的微观差异,为劳动力市场多重分割对城乡户籍劳动者工资差异的影响提供了最直接的经验证据。

职业分割及其对性别工资差异的影响--基于2002年中国城镇调查队数据

文章采用2002年城调队的数据,分析表明城镇居民的性别工资差异约为31%。采用Brown分解方法,该方法考虑了职业分割对性别工资差异的影响。研究表明,性别工资差异不可解释的部分高达72%,其中职业内不可解释的部分占了绝大部分,经济学家通常将不可解释的部分归为歧视作用;剩余28%的差异是由自身特征差异引起的。这表明要有效缩小性别工资差异,不仅要采取措施提高妇女人力资本存量,而且还要采取一系列政策消除市场歧视,保障和提高妇女的就业地位。

城镇劳动力市场上的性别工资差异问题研究

经济转型以来,中国城镇劳动力市场上女性工资与男性工资存在很大差距。文章利用Brown分解方法对中国城镇职工的性别工资差距进行了分解。分解结果显示,职业内工资差异与职业间工资差异分别为19.8%和18.4%,即存在比较严重的纵向和横向性别职业隔离。此外,受教育程度、工作年限等人力资本水平对男女工资差异有显著的影响,职业性别歧视也是导致城镇劳动力市场上男女工资差异的主要原因。

中国农民工性别工资差异研究

本文对农民工性别工资差异的研究进行了系统梳理，并对性别工资差异研究的演进进行了分析。研究发现，工资差异的理论研究框架已经成型，但是对于分解出歧视中的非歧视因素的理论研究有待进一步加强；在性别工资差异的研究方法上并不完善，工资差异分解方法还有一定的提升空间。本文指出了确定惟一的分解基准是未来进一步研究的方向。

性别工资差距缘何存在地区差异?——基于性别行业隔离的解释

采用中国家庭收入调查(CHIPS)2002年和2013年的数据,从行业角度探究性别工资差距的地区差异.通过各地区性别工资差距分行业分析,发现性别行业分布差异是地区性别工资差距的关键因素.结果表明,性别工资差距在性别行业隔离程度较高的地区较大,并且隔离程度增加越快的地区,性别工资差距增长越迅速;性别行业隔离扩大了行业内性别特征回报率差异,进而导致性别工资差距的增加;在市场经济发展缓慢的地区,性别行业隔离程度受性别行业歧视的影响也较大.

我国农民工就业歧视的经济分析

利用CHIP2008数据,分析了当前中国农民工和城镇居民两个群体就业岗位获得和工资差异,并对城市劳动力市场分割引起的歧视程度进行了估算。实证结果显示,农民工和城市工的平均工资收入存在较大的差异,其中,25.39%的工资差异是由个人特征不同形成的,74.61%的工资差异要归结于歧视性因素。歧视性因素包括两个方面:一是职业内部的歧视,占到工资差异的37.81%;二是职业间的歧视,占到工资差异的25.39%。对于农民工的就业歧视不但会给农民工带来经济上的损失和心理上的压力,最终也会对歧视者本身产生负面影响,并使得整个社会福利发生净损失。

农民工性别工资差异实证分析——基于2014年上海外来农民工就业与收入调查数据

利用2014年上海外来农民工就业与收入调查数据,运用Brown分解的方法分析了当前上海外来农民工的性别工资差异问题。分析发现,农民工之间存在较大的性别工资差异,主要体现在行业内部,其中由歧视等不可解释因素所造成的差异高达88.53%,行业隔离对性别工资差异的影响为27.36%;在行业间,由歧视等不可解释因素所导致的工资差异占比高达83.22%,可以用个人特征解释的部分仅为16.78%,歧视仍然是造成农民工性别工资差异的主要原因。

行业工资的性别差异研究

改革开放以来,我国行业工资收入差距迅速扩大,已经成为影响我国收入分配的重要因素。利用宏观统计数据和微观调查数据,计量研究了男女两性在行业市场中的工资差异,发现女性职工处于相对不利的劳动力市场地位,同时工资收入水平也存在着明显的性别行业差距,利用Brown分解方法,对行业工资性别差异的条件均值进行分解,发现性别工资差异的74.12%由行业内部差异造成的。从行业工资差异总体来看,个人特征仍然对工资差异起决定性作用。

农村迁移劳动力性别工资差异研究

本文采用中国社会科学院经济研究所收入分配课题组2002年城镇暂住户调查数据,对农村迁移劳动力性别间工资收入差异进行了分解。Brown分解结果表明,农村迁移劳动力性别间的工资收入差异80.7%归结为歧视等不可解释部分;剩余的19.3%是由人力资本禀赋差异所引起的。这表明要有效缩小农村迁移劳动力性别间工资收入差异,除了采取有力措施消除市场中的性别歧视外,提高农村妇女受教育程度也很重要。与城镇居民性别间工资差异研究成果进行对比表明市场化加重了劳动力市场中的性别歧视程度。

中国城乡劳动力工资收入差异现状及原因浅析

中国劳动力市场上存在着二元分割,具有不同户籍的城乡两类劳动力由于人力资本和属性特征的差异在工资报酬上有差异。文章根据2006年中国健康与营养调查数据,利用B-O分解得到东、中和西部的"歧视"程度分别为25%、10%和20.5%;使用改进的Brown分解方法进一步分析职业与工资差异的关系,得到工资差异的66%来源于职业内部的差距,政府和国企这一特征属性对金领和白领职业内部工资差异的解释贡献率较大。

行业分割、岗位隔离与户籍工资差异

本文利用2012年中国城镇职工与农民工行业工资调查数据,采用Brown收入分解方法,测算和分析了城镇职工和农民工在十种行业内的岗位间和岗位内的就职机会和工资差异水平、人力资本和户籍歧视对工资差异水平的影响。实证结果表明,餐饮业、零售业存在较为严重的纵向户籍岗位隔离,制造业、建筑业、其他服务业存在横向户籍岗位隔离,金融、交通运输业不存在横向户籍岗位隔离但存在纵向户籍岗位隔离,人力资本造成岗位工资差异较大的有政府部门、邮电通信、科教文卫行业。