-
题名基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物运输过程风险评估
被引量:36
- 1
-
-
作者
杨能普
杨月芳
冯伟
-
机构
北京交通大学交通运输学院
中铁集装箱运输有限责任公司乌鲁木齐分公司
-
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期8-15,共8页
-
基金
铁道部科技研究开发计划(2012X007-G)
-
文摘
基于Buckley决策方法,标定基本事件之间相对概率大小模糊权值,以此作为各基本事件的概率值;同时以事故树模型为基础,映射为贝叶斯网络;通过正、反向推理分析各基本事件的结构重要度、概率重要度、关键重要度,并对此进行排序,有效地定量评估运输过程的风险性,找出最薄弱的工作环节,有针对性地提出改进措施。对比仅采用事故树的结构重要度排序分析,本方法提高评估的可信度和客观性,对铁路危险货物运输风险评估具有一定的理性论和实际应用价值。
-
关键词
危险货物运输
贝叶斯网络
事故树模型
buckley决策
风险评估
-
Keywords
dangerous goods transportation
Bayesian Network
fault tree analysis (FTA)model
buckley Decision Making
risk assessment
-
分类号
U294.83
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-