黄河流域Budyko方程参数n演变规律及其归因研究

基于移动窗口法、多元逐步回归模型、敏感性系数法和贡献评估法,定量分析黄河流域Budyko水热耦合平衡方程中的参数n在黄河流域的变化规律及其与气候变化和人类活动的相关关系。结果表明,参数n在1956—2000年间呈现上升趋势,其变化与降水(P)、人口状况(Pop)、生产总值(GGDP)和有效灌溉面积(Airr)最为相关。其中,参数n的变化对P最为敏感,敏感系数达到1.169,且P的变化抑制了参数n的增加(贡献率为-20.2%);参数n对Pop、GGDP和Airr的敏感性系数分别为0.795、0.038和-0.152,并随人类活动的加剧而上升,其中Pop的增加对参数n增加的贡献最大(128.7%)。

移动网格变形法的应用及其修正方法

运用Liao提出的动态型移动网格变形法求解二维双曲型守恒律方程组。由于计算过程中误差的影响,我们无法严格控制网格节点分布,导致实际获得的网格与理论所要求的网格存在偏差,因此为了衡量变形法移动网格的质量,给出质量参数的定义,结合稳态型移动网格变形法对已得网格进行修正,并将该修正方法运用到具体算例,从数值结果可以看出,本方法是可行而且有效的。

要注意知识的逆应用

注意知识的逆应用,是一个值得重视的问题。有些综合题难就难在对知识的逆应用上,有些综合题的解法,巧就巧在逆向应用了某些知识。因此,为了提高解综合题的能力,提高解题的灵活性,有必要加强对知识‘逆应用’的训练。Ⅰ、公式的逆应用公式总是双向的。可是不少学生只会从左到右地运用公式,对逆用公式,特别是利用变形的公式很不习惯。

基于自适应容积卡尔曼滤波方法的涡扇发动机气路部件故障诊断

针对涡扇发动机气路部件故障诊断中参数存在不同的噪声统计特性,提出了一种自适应平方根容积卡尔曼滤波（ASRCKF）器的自适应滤波方法.该方法直接利用基于3阶容积积分方法近似发动机的非线性统计特性,用于替代非线性无迹卡尔曼滤波方法的系统模型,避免了滤波过程参数选取的问题;采用移动窗口法对噪声协方差矩阵进行自适应估计,提高了算法对不同统计特性噪声的自适应能力和滤波精度.通过对发动机气路部件健康参数蜕化过程仿真结果表明：ASRCKF方法相比平方根容积卡尔曼滤波（SRCKF）方法,精度提高40%~50%,对不同噪声信号具有更好的适应能力.