产能和产出缓存有限的BTO供应链订单接受策略研究

探讨了在保证按期交货的情况下,供应链节点企业产能和产出缓存有限的二阶BTO供应链的订单接受问题.以供应链节点企业为研究对象,建立了以供应链整体利润最大化为目标的供应链订单接受整数规划模型,然后通过数值分析,验证了该模型的有效性.分析表明:该模型能够有效地协调供应链节点企业间的产能,使订单接受决策在整个供应链上更为合理.分析结果能够为BTO供应链上节点企业的订单接受决策提供有益的指导.

BTO环境下基于供应链协调的厂商生产方式匹配选择模型

首先指出BTO环境给供应链的协调运营带来新的挑战,而供应链厂商的生产方式决策是亟待解决的问题之一。随后,在给出供应链厂商生产方式匹配选择矩阵之后,通过基于假设条件和供应链成本结构分析的一次和二次剔除,对初始选择矩阵给出的九种厂商生产方式匹配模式作出甄别,并最终对两种可行的供应链厂商生产方式匹配模式予以确认。

完全BTO模式下的汽车物流与环境

描述了国内库存在汽车生产厂的上下游积压的现象,汽车生产与客户需求的完全脱节是重要原因,指出BTO是解决这个问题的可行方法,介绍了缩短OTD时间为3天的3daycar系统中可为国内汽车业借鉴的特征,从汽车物流的入厂物流与出厂物流两个方面论述了物流模式改变对环境产生的影响,并提出了为打造可持续发展的汽车物流对策。

基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化

供应商生产的低效率是BTO供应链实际运作过程中的瓶颈,主要表现为供应链整体响应时间长和在制品库存高。针对该类供应链的瓶颈特点,利用排队模型建立了一种基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化策略。然后,通过算例分析了订单数量、等待订单数量和产能利用率,以及系统内的概率分布等参数对在制品库存水平和供应链整体响应时间的影响。最后,得出的结论表明,基于瓶颈负荷的控制对缩短供应链整体响应时间和在制品库存水平的控制均是有效的。

BTO供应链订单收益管理研究

针对一个两阶BTO供应链的收益管理决策问题,考虑了市场需求对供应链响应时间和价格双重敏感时的供应链决策问题.建立了分散决策和集中决策两种决策模式下的收益模型.对这两种模型以价格和响应时间为决策变量进行了优化求解分析和实例计算.结果表明,集中决策模式下的供应链整体收益大于分散决策模式下的供应链收益,并且收益分配比例在一定的范围内,才可实现各供应链节点企业的Pareto改善.

BTO环境下的供应链厂商库存成本分担机制

针对BTO环境下由供应商、制造商和零售商共同组成的供应链的库存成本分担问题,考虑供应链整体利润最大化目标的实现,提出了以实现供应链协调运营为目的的厂商库存成本分担机制。通过对由模型确定的制造商与零售商库存成本转移因子的分析表明:所提出的库存成本分担机制可有效激发供应链上下游厂商的协调参与积极性,并实现供应链整体利润最大化。

基于多Agent的BTO供应链的动态构建方法研究

文中针对如何动态构建BTO供应链,提出了一种基于多Agent的BTO供应链的动态构建方法,给出了BTO供应链的一般模型和基于多Agent的BTO供应链的构建框架,并介绍了每个Agent的功能。选择Agent以产品提前期、价格和地点作为指标,来选择上游供应商。最后通过案例分析,验证了该方法对于BTO供应链的动态构建的有效性。

基于HCPN的BTO供应链的动态构建与仿真

采用层次着色Petri网(HCPN)对企业从接到用户订单、编制供应链计划,直到选定上游供应商的BTO供应链网络的动态构建过程进行建模和仿真分析,其结果可以评价企业的供应链战略联盟响应用户个性化需求的能力。为企业管理者动态构建BTO供应链网络和评估供应链战略联盟响应用户个性化需求的能力提供了一种有效的实用方法,从而有助于改进整个供应链的绩效。

BTO环境下的汽车供应链实时排程研究

针对BTO环境下汽车供应链的敏捷性、精益性需求,提出基于延迟策略、模块化制造的实时排程模型与算法,该模型将一般装配过程分解为简单装配过程,基于简单装配排程的线性搜索算法,迭代生成一般装配过程的排程。再通过设备排程状态与订单工序需求等实时数据进行仿真,仿真结果表明该排程模型及实时算法可以缩短总装提前期,并能保持系统对定制部分操作时间波动的稳定性.此排程模型与算法具有较好的效率,能用于询单、调度和协同等的实时决策支持。

BTO供应商的交货期承诺问题研究

以BTO供应链生产环境为研究背景,在供应商生产能力有限的前提下,对一个由制造商和其上游供应商组成的BTO供应链生产运作系统进行建模,假设该供应链运作系统中各环节均对时间敏感,建立了一个供应商的交货期承诺模型,分析了供应商的服务水平、订单到达率、承诺交货期和总成本之间的关系,得出供应商对制造商的最优承诺交货期,力求最终实现供应链整体成本最小化。

BTO环境下的定价与提前期给定协调决策研究

在BTO环境下,当市场需求对价格与提前期同时具备敏感性时,通过构建基于分权型供应链的定价与提前期给定Stackelberg博弈模型,给出实现供应链整体利润率最大化的制造商与供应商最佳定价与提前期给定均衡解,最后通过算例对最佳决策方案进行参数分析并验证模型的有效性。