改进CRNN网络的直播弹幕文本识别

在直播带货场景中,通过分析消费者发送的弹幕信息,能够在一定程度上反映出当前商品的实际评价是否与主播的描述一致,对直播行业中假冒伪劣产品的监管具有重要指导意义。针对弹幕文本识别的特殊性,提出了一种基于改进CRNN(convolutional recurrent neural network)的实时弹幕识别网络,以解决CRNN算法对于复杂背景环境下的文本特征信息提取不全等问题。为此所设计的网络采用了编解码结构对特征提取模块进行强化设计,以解决弹幕像素区域小造成的特征提取过程中的特征丢失问题。使用Transformer模型对输入的帧画面构建长距离全局特征关系,以强化网络模型对弹幕信息的捕捉能力,并对提取的特征信息进行序列建模及转录得到具体的弹幕语义信息。实验结果表明,所设计的网络在测试集上检测精度高达0.926,平均精度值提高了0.101。

视频内容特征与弹幕文本相结合的短视频推荐模型

随着多媒体和互联网技术的融合发展,短视频以其时长短、内容精练的特点获得广大用户的喜爱.但目前短视频推荐大多基于用户的评论或标签,推荐的准确性不高,效率较低.为此,提出了一种视频内容特征与弹幕文本相结合的短视频推荐模型,融合深度学习方法与弹幕技术的优势,充分提升个性化服务水平.该模型首先对于弹幕进行文本分析,确定弹幕文本的主题;然后通过深度学习方法分析短视频的内容特征;最后结合用户最近看过的短视频,根据其高光时刻确定所属主题,进而产生相应的推荐列表.通过对比实验,验证了所提模型在准确率、召回率上比RFM以及VRFCL等当前主流短视频推荐模型有较显著的提升,同时该模型具有良好的效率优势.

在线教学有效策略探索--基于哔哩哔哩网站在线开放课程“教育学”的弹幕文本分析

研究依据互动仪式链理论、教育学、社会心理学等理论,以在线开放课程“教育学”在哔哩哔哩网站上所装填的弹幕文本为研究对象,采用定性与定量相结合之研究方法,利用自然语言处理技术对网站的弹幕进行爬取分析。发现在线教学过程中“学习主体再创能力强、教学主体探究动力足、教学过程互动频率高、教学反馈正向评价高”,但也存在着“偏离预设目标隐患急待正视、探究意愿的稳定性有待维持、参与主体的多元性有待夯实、反馈对象的先进性急需赋能”等挑战,建议通过“引导+疏导、高阶+挑战、预设+陪伴、温度+亮度”等策略来提升在线教学的质量,回应“在线教学的质量效果究竟如何”等质疑。

基于增强现实技术的浮迹系统设计

目的基于增强现实技术和弹幕显示方式,设计一套通过文字增强现实环境的系统,帮助用户更有效地获取信息,提升信息交互过程中的趣味性。方法以视频弹幕的特征为基础,针对单用户视频观看场景和多用户社交场景,设计增强现实环境中的文字显示系统——浮迹系统。通过三维动画构建系统功能原型,通过对原型进行用户测试以验证其功能的可用性并找到改进方向。结果在单用户视频观看场景下,用户对于跟踪显示文字满意度最高,浮迹系统能增强用户对观看内容的理解和观看的趣味性。在多用户社交场景下,用户对浮迹系统的满意度受用户本身的社交频率影响很大。结论浮迹系统通过弹幕的形式对现实环境进行增强,为用户提供更多的信息,能有效提升用户对当前环境的理解。在视频观看场景中,该系统能提高观看的趣味性和知识性。在多人社交场景中,该系统能帮助不擅长社交的个体获取有用的社交信息。

接受美学:图像时代下“像”之辨思

以视觉文化为主导的图像时代已经来临,图像日益充斥大众视野,相较而言,传统语境中的“象”逐渐走向意义繁杂的带有模糊不清和开放性的“像”,而技术的革新与媒介的融合更是打破了二者在时空界限上明显的隔阂,逐步走向视野融合。弹幕文化的兴起,则是当下所涌现出的“像”的典型表征。基于接受美学理论的分析,“像”一方面在强调文本未定性的基础上注重读者的主体地位,解放了主客交流互动的形式;另一方面在超现实的“拟像”中带有流于表面的折中主义、符码混合的消极色彩。在目下解构盛行、文化失序的宏观文化视野下,对“像”的辩证思考,任重而道远。

互动仪式视域下弹幕铸牢中华民族共同体意识研究

弹幕互动仪式铸牢中华民族共同体意识蕴含着科学、完整的内在逻辑。中华民族文化是逻辑起点,民族文化唤醒集体记忆,集体记忆调动价值共识,进而驱动人们借助弹幕参与互动并构筑完备的互动场。互动仪式要素是逻辑中介,互动场中四大仪式要素的互构与循环完成了民族情感从唤醒到凝聚再到认同的驱动发展过程,使其短暂的情感体验升华为持续性输出的情感能量。情感能量是核心要义,情感能量的迸发促使个体不断产生持久性的归属感、团结感和认同感,并持续将其现实化,进而驱动人们从认知、情感和行为三个层面铸牢中华民族共同体意识。

弹幕文本挖掘:一种影视内容定量测评方法

文本挖掘对我们理解大数据时代的海量影视数据有重要的价值。弹幕评论最显著的特点是评论内容和视频的播放时间高度耦合,因此能够反映出观众的即时反馈。本文以纪录片《我在故宫修文物》的弹幕文本为例,分析该片播放时间内弹幕评论发送的频率分布,并将高频和低频时间段内的评论内容和影片内容做关联分析。该方法具备较高的信度和效度,为定量测评影片内容提供了新思路。

基于弹幕的参与式网站用户交互体验研究

[目的/意义]参与式网站的在线交互可提高信息传递和交流的效率,提升用户的感知和体验。通过对参与式网站的弹幕进行研究,对用户体验理论的相关研究进行补充,并为短视频传播者和相关参与式网站提供实践指导。[方法/过程]选取典型参与式网站为研究对象,将B站短视频弹幕数据和聚合热度指标数据作为研究样本,对其用户交互体验展开研究,利用Python爬取短视频的弹幕热度与内容信息,通过相关性分析和文本情感分析对其参与式网站的用户聚合热度指标以及用户生成内容进行研究。[结果/结论]参与式网站弹幕数量、评论数量和视频播放量具有相关性;实时弹幕互动增强了观众的认知共享、情感体验和围观体验。

医疗纪录片的受众解读框架和情感研究——以《急诊室故事》的弹幕为例

医患关系是健康中国战略中重要的一环。然而,近年来医患冲突愈演愈烈,医患关系越发紧张。本研究从受众对医患事件的解读框架和情感的角度出发,分析受众在观看医疗纪录片《急诊室故事》时的弹幕。研究发现,受众对医患事件的解读框架有两类——支配式解读和协商式解读;当医患事件与社会热点事件结合时,受众的情感起伏较大。