改进的Burg最大熵法在管道检测中的应用

短时间序列、高分辨率、强抗噪能力的功率谱估计是管道超声内检测的关键技术.针对Burg最大熵法存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,算法在管道内检测实验中得到了较好的结果.

基于Burg最大熵法的管道腐蚀超声检测

超声波检测是输油管道在线内检测的重要方法之一,但在管道壁厚测量应用中却经常出现大量的误差,甚至得出相反的结果。本文进行了较深入的超声检测回波分析,指出了由回波信号的前两个脉冲的时间间隔计算管道剩余壁厚的检测方法将产生较高的误检率和漏检率,提出了一种基于Burg最大熵谱估计的信号处理检测方法,Burg法按最大熵原则外推自相关函数,递推计算模型预测误差滤波器反射系数,避免了其他自回归功率谱估计方法中自相关函数的计算。短时间序列、高分辨、抗干扰能力强的功率谱估计算法是超声管道内检测的关键技术。实验结果表明该方法检测精度高、谱估计分辨率高,适用于输油管道在线管壁腐蚀检测。

Burg最大熵及其在切削颤振研究中的应用

采用Burg最大熵法对CAK5085si型数控车床切削颤振信号进行分析:介绍了Burg最大熵谱估计法,并用此种方法获得颤振信号的功率谱。通过与自相关功率谱估计进行比较,表明了Burg最大熵谱估计不仅具有较高的频率分辨率,而且还可以反映颤振信号的主频带的变化情况,这为机床切削颤振研究以及机床故障预测提供了一种简单有效的新方法。

提高线性调频连续波探地雷达厚度检测分辨率的信号处理方法

线性调频连续波探地雷达 (LFMCWGPR)用于检测路面厚度时要具有较高的垂向分辨率 ,而由于经典谱估计法固有的缺点 ,限制了分辨率的提高。利用Burg最大熵法和修正协方差法对探地雷达信号进行了处理 ,计算机模拟和室内实测信号处理的结果表明 ,这两种方法均能有效地提高LFMCW探地雷达的分辨率 ,使功率谱的主瓣变窄、旁瓣幅度降低。在对计算量无严格要求的情况下 ,修正协方差法的功率谱估计效果更好 ,它能克服使用Burg最大熵法出现的谱峰频率偏移和谱峰分裂的缺点。

基于数字信号处理方法的第二心音的提取

心音是心脏及心血管系统机械运动状况的反映,其中包含着心脏各个部分本身及相互之间作用的生理和病理信息。随着数字信号处理技术的迅速发展,使心脏疾病的诊断实现自动化成为可能,而采用最大熵法对心音进行时频分析,可以对非平稳信号给出一个充分的时频分析结果。