高阶Burgers—Kdv方程的初边值问题

借助适当的逼近，用散逸算子理论、差分和估计方法证明了［０，１）Ｘ［０，Ｔ］对上高阶Ｂｕｒｇｅｒｓ－Ｋｄｖ方程ｕｔ＋Ｄ２ｎ＋１ｕ－Ｄ２ｕ＋ｕＤｕ＝ｆ（ｘ，ｔ）的一类初边值问题存在唯一的解ｕ（０，Ｔ；Ｈ２ｎ＋１（０，１）Ｃ（０，Ｔ，Ｈ２ｎ（０，１））Ｗ’（０Ｔ；Ｌ２（０，１））·

双曲正切法在解组合KdV方程及修正的Burgers-KdV方程中的应用

利用双曲正切法获得组合KdV方程的新的行波解,并在此基础上进一步获得Burgers-KdV方程新的行波解.

KdV-Burgers方程的最优控制

在Dirichlet边界条件下Burgers方程最优控制的基础上,深入研究KdV Burgers方程的最优控制问题;根据变分不等式最优控制理论和分布参数系统的最优控制理论,运用泛函、Sobolve空间和一些著名不等式如Younger不等式的知识,选择合适的性能指标J(u,m),证明了在一个特殊的Ba nach空间上解的范数与原方程的控制项和初始值有关;并且在L2空间中给出了方程在Dirichlet边界条件下的最优控制。

用试探函数法求KdV-Burgers方程的精确解析解

利用两种试探函数法,即先作变换后选取试探函数的方法和直接选取试探函数的方法,将一个难于求解的非线性偏微分方程化为一组易于求解的非线性代数方程,然后用待定系数法确定相应的常数,最后简洁地求得了KdV-Burgers方程的精确解析解,两种方法所求得的解完全相同,且与已有文献所得结果一致.本方法可望进一步推广用于求解其他非线性偏微分方程.

求变系数KdV-Burgers方程精确解的一种方法

提出了寻找变系数非线性演化方程精确解的函数展开法,并用该方法找到了变系数Burgers方程、变系数KdV方程和变系数KdV-Burgers方程在一定条件下的精确解,其中包括孤立波解和奇异行波解.一个重要的结果是:当KdV-Burgers方程中系数满足一定条件时,其解由一扭结形孤立波和一钟形孤立波简单迭加而成;在传播过程中,两波速度均随时间变化,扭结形孤立波振幅不变,而钟形孤立波的振幅发生变化.

具有变系数的广义Burgers-KdV方程新精确解(英文)

利用截断展开法求得了具有变系数的一类广义Burgers-KdV方程的新的精确解.作为特例,分别获得了具有变系数的广义KdV方程和广义柱KdV方程的精确解.由此发现了Burgers方程的一类新的孤子解.

(G′/G)方法及组合KdV-Burgers方程的行波解

用最近提出的(G′/G)方法求得组合KdV-Burgers方程的含有双参数的用双曲函数,三角函数和有理函数表示的行波解。其中双曲函数表示的行波解中参数取特殊值时可得文献已有的孤波解,本文表明(G′/G)方法是求解非线性演化方程行波解的一种直接、简洁、基本和行之有效的方法,可应用于许多其它非线性演化方程的求解。

广义变系数KdV-Burgers方程的微分不变量及群分类

应用李无穷小不变规则,得到了广义变系数KdV-Burgers方程的连续等价变换。从等价代数开始,构造了一阶微分不变量并依据微分不变量对方程作了群分类。最后,通过等价变换将一般的变系数KdV-Burgers方程映射为常系数Burgers方程、KdV方程、KdV-Burgers方程。同时,也得到了变系数KdV-Burgers方程的一些精确解。

变系数组合kdv-Burgers方程的Auto-Backlund变换和类孤子解

通过引入一个变换,将变系数组合kdv-Burgers方程约化为新的简洁形式的方程,由齐次平衡原则求出了该方程的Auto-Backlund变换和类孤子解.

Burgers方程、组合KdV-mKdV方程和Fisher方程的孤立波解

把双曲正切函数法中双曲正切函数替换成由指数函数组合而成的复合函数,并构造了Burgers方程和组合KdV-mKdV方程以及Fisher方程新的精确孤立波解.

广义组合KdV方程与广义组合KdV-Burgers方程孤波解的条件稳定性

讨论了广义组合KdV方程和广义组合KdV Burgers方程的孤波解,在Liapunov意义下的条件稳定性.证明了当行波形式的微小扰动满足一定条件时,这两类方程的精确孤波解具有线性稳定性.

用格子Boltzmann方法模拟KdV-Burgers方程的激波解

采用单弛豫形式的格子Boltzmann方程,建立KdV-Burgers方程的Boltzmann模型,并数值模拟了KdV-Burgers方程的激波解。

(2+1)维色散长波方程组和组合KdV-Burgers方程的新的精确孤立波解

本文在齐次平衡法、双曲正切函数法和辅助方程法的基础上引入一类新的辅助方程,并借助符号计算系统Mathematica来构造了(2+1)维色散长波方程组和组合KdV-Burgers方程的新的精确孤立波解。这种方法也可用于寻找其它非线性发展方程的新的精确孤立波解。

KdV-Burgers方程的一类显式精确解

在双曲函数法思想的基础上,通过引入一个新的变换关系,成功得到了KdV Burgers方程的一类显式精确解.同时,对作为KdV Burgers方程特殊情况的Burgers方程和KdV方程也得到了一些精确解,有些结果不同于前面工作所得.这种方法也可以用来求解其它非线性发展方程.

Burgers与组合KdV混合型方程的精确解

该文求出了组合ＫｄＶ方程的渐近值不为零的钟状孤波解和扭状孤波解；求出了Ｂｕｒｇｅｒｓ与组合ＫｄＶ混合型方程ｕｔ＋ａｕｕｘ＋ｂｕ２ｕｘ＋ｒｕ（ｘｘ）＋ｕ（ｘｘｘ）＝０的二类扭状孤波解．作为推论，还求出了波方程ｕ（ｔｔ）－ｋｕ（ｘｘ）＋ｐｕ十ｑｕ２＋ｓｕ３＝０的钟状和扭状孤波解．

带强迫项变系数组合kdv-Burgers方程的显式精确解

借助Mathematica软件和两个推广形式的Riccati方程组,求出了带强迫项变系数组合kdv-Burgers方程的一些精确解,包括各种类孤立波解、类周期解和变速孤立波解。

一类组合KdV-Burgers方程的数值解法

采用一种线性隐格式解组合的KdV-Burgers方程,这种方法是无条件稳定的.数值实验描述了单个线性波形运动的情形以及两个波形交互的情形,结果表明,这种格式使用简便,稳定性好,有很好的精度.

KdV-Burgers方程和KdV-Burgers-Kuramoto方程的精确解

基于对KdV-Burgers方程和KdV-Burgers-Kuramoto方程特点的分析,提出了一种由Burgers方程的解和KdV方程的解通过线性叠加构造KdV-Burgers方程的解以及由KdV方程的解和Kuramoto-Sivashinsky方程的解通过线性叠加构造KdV-Burgers-Kuramoto方程的解的方法,并用该法求得了KdV-Burgers方程和KdV-Burgers-Kuramoto方程的若干精确解.

Kdv-Burgers方程的两层线性化隐式差分格式

应用非线性对流项和反应项的两层线性化技巧,对非线性Kdv-Burgers方程周期边界问题构建了一类具有二阶截断误差的两层线性化隐式差分格式.用数学归纳原理和离散能量法建立了差分格式的唯一可解性、在最大模意义下的收敛性和稳定性.数值计算表明,该格式在时间和空间上都是二阶收敛的.

KdV和KdV-Burgers方程的直接解法

利用文献中引入的变换,将非线性偏微分方程化为非线性常微分方程,再直接求解该常微分方程,从而简洁地求得了KdV方程和KdV-Burgers方程的若干显式精确解析解,包括孤波解、奇异行波解等.