区块链中匿名属性验证可搜索加密方案

为保护数据用户属性隐私,防止属性隐私泄露,提出一种属性基可搜索加密算法。利用对称加密算法对数据拥有者信息进行加密并将加密后的信息上传到星际文件系统;使用属性基可搜索加密算法对数据关键字进行加密并将加密结果上传到区块链中,实现数据密文和关键字密文的分布式存储;使用智能合约实现关键字安全搜索,避免云服务器返回不相关搜索结果。方案的安全性是基于Diffie-Hellman困难性假设,理论分析和实验结果表明,该方案具有较好的用户隐私保护效果和计算开销。

计及物理-信息耦合的多微网分布式控制策略

从信息物理设备交互影响的角度出发,将智能电网中的各微网类比为一个信息物理电力智能体,整个智能电网视为一个多智能体系统,根据分布式多智能体协同控制的相关理论,提出一种基于类比集群控制算法的协同控制策略,通过控制分布式储能设备作为调节功率的手段,能快速恢复故障系统的暂态稳定。最后,将控制策略应用在IEEE39节点系统进行仿真验证,并在不同的最大输出容量的情况下,将稳定效果与另外三种控制器进行对比,仿真结果验证了所提控制策略能够在更短的时间内恢复系统的暂态稳定。

基于区块链的敏感数据库属性加密算法

属性加密可以保证敏感数据库的安全性,为了提高敏感数据库属性的加密效果和性能,提出基于区块链的敏感数据库属性加密算法.根据敏感数据库属性的信息层次,分类处理敏感数据库的属性信息,建立属性检索格式,利用属性检索序列,建立敏感数据库属性集合,检索出敏感数据库的属性.通过敏感数据库属性信息的变换处理,计算出属性信息的混合累积情况,根据敏感数据库属性信息之间分配关系的配比,删除敏感数据库内的重复属性.根据每个加密回合所用的时长、区块的尺寸、区块链中的交易量、区块在敏感数据库中生成的时间间隔与区块链安全性之间的关系,合理调整其中一个指标,通过私有密钥和公有密钥完成敏感数据库属性的加密.实验结果表明:文中算法基本不会受到噪声干扰和滤波干扰,具有更好的加密效果,可以实现攻击成功率小于10%、信息损失率小于20%.

夏玉米硫素吸收与时空分布研究

夏玉米 ( Zea mays L .)植株硫的百分含量在一生中呈现前期高、后期低的变化趋势 ,有两个吸硫高峰期分别为 :拔节—大口、开花—乳熟期 ,分别占生育期吸收总量的 2 6.18%和 2 5.14%。拔节到大口期吸硫强度最大达 0 .4 39kg/ hm2·d,开花后仍保持较高的吸硫强度 (为 0 .184 kg/ hm2· d) ,形成百公斤籽粒需硫量为 0 .186kg。植株硫开花前主要分布在叶片、茎秆和叶鞘中 ,开花后分配转向以籽粒为主 ,籽粒中的硫有 2 6.19%来自其他器官的转移 ,其中对籽粒贡献最大的是叶片 ,开花后中上部叶片保持较高的含硫量、对硫的转移少 。

云计算平台技术及其在电网调度中的应用

计算平台技术是对海量数据进行高效可靠的存储、访问以及分析处理的核心技术。详细分析了传统计算平台技术,包括并行计算技术、分布式计算技术、网格计算技术。在此基础上引入了云计算平台的概念。从定义介绍、网络拓扑、软硬件架构等方面对云计算平台进行了详细论述,并比较了云计算同网格计算的不同之处。最后,提出了基于云计算平台的新一代电网调度控制系统的原型概念设计,并从系统整体架构、基础云平台核心技术和业务应用模块3个方面对该系统进行了阐述。该系统充分发挥了云计算的技术优势,将全局性集中式分析业务与区域性分布式实时业务有机整合,实现了电网调度的集约化管理。

改进的随机森林分类器网络入侵检测方法

目前网络入侵检测方法大多基于改进的机器学习算法,但是机器学习算法会出现过拟合情况,导致入侵检测准确率降低。为解决该问题,提出一种改进的随机森林分类器网络入侵检测方法,通过高斯混合模型聚类算法将数据分成不同的簇,为每一个簇训练不同的随机森林分类器,通过这些训练好的随机森林分类器进行网络入侵检测。训练和实验数据采用NSL-KDD网络入侵数据集,实施中首先根据属性比率数据特征提取方法进行数据处理,然后进行高斯混合聚类,最后使用随机森林分类器对聚类结果进行训练。实验结果表明,该方法相比其它机器学习算法具有更高的入侵检测准确率。

输电网-配电网-微电网三级电网规划的若干基础问题

根据国内外电力系统发展趋势及电力工业面临的实际问题,明确提出输电网-配电网-微电网三网合一的未来电网规划设计重大基础问题,进一步提出将复杂网络理论的概念和方法加以发展从而应用于新一代三级电网的规划设计的研究思路.研究涉及三类基础课题:一是三级电网的宏观形态及概念设计;二是三级电网结构理论基本框架;三是基于自组织临界理论(Self-Organized Criticality,SOC)的三级电网规划方法.全面阐述了规划和建设三级电网的必要性和迫切性,明确指出三级电网是未来电网的主要发展方向之一.

基于邻域关系矩阵的电力大数据增量式属性约简研究

电力大数据具有规模大、生成速度快和动态性等特点,数据之间的邻域关系难以界定,导致运算量增加,因此提出基于邻域关系矩阵的电力大数据增量式属性约简方法。将邻域关系集合转换为邻域关系矩阵,结合排序思想和邻域关系矩阵自身的特性优化单属性邻域关系矩阵,在此基础上设置矩阵启发信息。计算各属性邻域关系矩阵,逐次添加条件属性并对属性相关程度进行计算,结合属性重要程度选择属性放至约简子集合,迭代整个过程,一直到重要程度不再发生变化,实现电力大数据增量式属性约简。实验结果显示,研究方法的约简运算时间短,约简效果更好,更具可靠性。

分布式局部放电在线监测技术在上海500kV交联聚乙烯电力电缆线路中的应用

为了分析和评估500 k V交联聚乙烯(XLPE)电力电缆线路的绝缘状况并开展电缆绝缘诊断,基于超高压电力电缆的局部放电机理和局部放电信号衰减特性,首次提出了应用分布式局部放电监测技术进行500 k V电力电缆在线监测的新模式。实践中发现有3种现场局部放电提取信号方式可以满足500 k V电力电缆在线监测的实际需要。通过采用分布式时频分析技术,有效地解决了500 k V电力电缆绝缘缺陷的识别问题,提高了绝缘缺陷定位的精度。应用局部放电图谱库大数据分析技术及3图谱局部放电识别法,首次成功实现了500 k V电力电缆的绝缘诊断。开发了局部放电信号智能式进阶报警策略,提高了局部放电报警的可靠性。研究成果在国内首条长距离敷设的500 k V交联聚乙烯(XLPE)电力电缆线路上得到了成功应用。研究认为综合应用分布式时频分析、3图谱局部放电识别法和智能式进阶报警策略等分布式局部放电在线监测新技术,可以实现500 k V电力电缆绝缘缺陷的识别、定位和诊断;将对国内后续500 k V电力电缆开展局部放电监测和缺陷识别具有积极的指导意义。

面向大型煤炭企业的物资供应商评价与选择研究

由于大型煤炭企业对物资需求和安全生产要求的特殊性,其在物资供应商的选择上更加审慎。文章综合考虑大型煤炭企业在物资供应商评价与选择过程中的模糊性、群体性及多阶段等特点,提出一种基于模糊多属性群决策的多阶段供应商评价与选择模型。该模型利用熵方法确定指标客观权重,运用扩展的TOPSIS方法确定评价人员权重,并引入对数增长模型确定阶段权重,进而利用集结算子和期望值函数得到供应商的综合排序结果,从而实现物资供应商的优化选择。

外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用

逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。

粗糙集属性约简的图论方法

通过研究粗糙集与图论的关系,提出了以集合为权的加权多重完全多部图的概念,定义了加权多重完全多部图的邻接矩阵,得到了加权完全多部图与决策表的映射关系;给出了粗糙集决策表信息系统的图论形式和决策表信息系统属性约简的图论方法,并根据图论理论对算法进行了优化;得到了在决策表信息系统中,属性的集合不可以约简的充分必要条件;并进一步提出了基于属性置信度的计算方法和多决策属性的处理方法。编程实验结果证明该方法能有效地降低时间和空间复杂度。

游客顾客价值形成机制研究——以访澳内地游客为例

游客如何选择旅游目的地是目前旅游领域研究的热点。文章以访澳游客为研究对象,依据途径-目的链理论,从感知顾客价值的角度对这一问题进行了探索。作者将游客顾客价值视为以旅游目的地属性、期望的旅游消费结果和实现的个人文化价值观三个层级,然后定量考察这3个层级变量之间的关系,描述了游客顾客价值的结构特征。研究表明:不同的个人文化价值观影响游客所期望的消费结果,进而影响游客旅游决策中不同目的地属性的权重。

基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和Cho-quet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值,并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值,根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。

区间值决策信息系统的启发式属性约简

区间值决策信息系统是单值信息系统的一种推广,借助于属性区间值的相似程度在区间值决策系统上引入α极大相容类的概念,定义了一种新的条件信息熵,提出了相对属性内(外)重要度的度量方法,进一步,给出基于α条件信息熵的启发式相对约简算法,通过实验验证了该算法的有效性。

餐饮企业管理系统的分析

文章分析了餐饮企业管理系统 ,介绍了面向对象的分析方法。

基于SDN的DWSN技术分析及性能优化研究

当前,分布式无线传感器网络(DWSN)已得到广泛应用并服务于许多领域,而其网络架构和节点仍存在一些技术及性能优化难点,影响应用效果。软件定义网络(SDN)是具有控制转发分离思想可编程化功能的新型网络架构,其能对节点设备和层间协议进行软件定义虚拟化。为了提升DWSN的关键技术及性能优化的安全性和可操作性,降低网络复杂性,在DWSN中引入SDN框架形成新的基于SDN的分布式无线传感器网络(SDDWSN)框架。首先,从引入SDN必要性入手探讨了SDDWSN框架要点;其次,重点从网络通信、资源处理和控制管理等方面研究了SDDWSN框架的相关技术和性能优化;最后,设计案例对其安全性和事件可操作性方面进行定性对比分析,研究结果体现出了SDDWSN的优势。

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

本文在深入研究数据挖掘、入侵检测技术的基础上,针对目前入侵检测系统存在的问题,构建了一个基于数据挖掘的入侵检测系统。该系统能检测已知和未知的入侵行为,可降低漏报和误报,提高入侵检测的精确性和速度,具有一定的自适应能力和可扩展性。

复杂厚板的条形传递函数解

建立了规则区域厚板混合状态变量的条形传递函数解。通过定义结点变量 ,并利用结点位移连续和力平衡条件 ,将多个简单子区域的解进行组装 ,从而得到了复杂形状、复杂边界条件厚板的条形传递函数解。由于条形传递函数法的节点位移变量与有限元法的节点位移变量完全一致 ,可将简单矩形板的条形传递函数解作为一个超级单元 ,直接将超级单元和有限元单元进行综合 ,可以得到复杂板的条形传递函数解 。

“不听”的“不允许”义的出现不迟于汉初

本文针对谢质彬先生认定的“不听”作“不允许”解年代的判定标准、论证过程、相应结论,通过“不许”同“不听”异文、“听”“许”连文、古人对“听”字的训释以及谢文所提两个标准的互相予盾等情况的辨析,论证了“不听”作“不允许”解不迟于汉初的观点。