期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Butler旅游地生命周期理论的拓展与实践——以敦煌雅丹国家地质公园为例 被引量:2
1
作者 李金峰 时书霞 《淮海工学院学报(人文社会科学版)》 2014年第9期83-85,共3页
运用巴特勒"旅游地生命周期理论",对敦煌雅丹国家地质公园进行了实证分析,从拓展与实践视角阐述"旅游地生命周期理论"在敦煌雅丹景区规划中的实际运用价值。
关键词 butler旅游地生命周期理论 敦煌 雅丹国家地质公园 拓展
下载PDF
基于TRIZ理论的S-曲线法则分析企业生命周期 被引量:2
2
作者 范德林 曹然然 于慧伶 《科技创业月刊》 2016年第23期144-146,共3页
研究企业生命周期,对于企业制定发展战略有着重要的指导意义,TRIZ理论的S曲线法则针对技术系统的产生发展的整个过程的研究,企业生命周期可以看做一个技术系统。本文在TRIZ理论的S-曲线法则的基础上分析和研究企业的生命周期,划分企业... 研究企业生命周期,对于企业制定发展战略有着重要的指导意义,TRIZ理论的S曲线法则针对技术系统的产生发展的整个过程的研究,企业生命周期可以看做一个技术系统。本文在TRIZ理论的S-曲线法则的基础上分析和研究企业的生命周期,划分企业生命周期阶段,研究每个阶段的特点,判定企业处于生命周期的哪个阶段,最后提出在企业生命周期的每个阶段应该怎样创新才能保持企业活力,促使企业发展呈阶段式上升。 展开更多
关键词 企业生命周期 TRIZ理论 s-曲线法则 创新
下载PDF
鼎湖山旅游地生命周期的分析与调控 被引量:22
3
作者 肖光明 《热带地理》 2003年第2期180-184,共5页
Butler旅游地生命周期理论对旅游开发指导作用的大小和在实践中具体如何运用,旅游界看法并不一致。本文以我国第一个国家级自然保护区———鼎湖山为例,进行实证研究,以期寻求该理论的较好运用途径,同时为鼎湖山旅游开发提供理论指导。... Butler旅游地生命周期理论对旅游开发指导作用的大小和在实践中具体如何运用,旅游界看法并不一致。本文以我国第一个国家级自然保护区———鼎湖山为例,进行实证研究,以期寻求该理论的较好运用途径,同时为鼎湖山旅游开发提供理论指导。分析中笔者把握旅游地吸引力变化的影响因素,强调结合旅游地的具体实践与区域旅游发展的大环境,得出鼎湖山将处于长期成熟阶段的结论,分析了其在成熟阶段的旅游开发策略,也对Butler理论的运用途径进行了若干探讨。 展开更多
关键词 鼎湖山旅游地 生命周期 旅游开发 国家级自然保护区 生态旅游 旅游地吸引力 butler旅游地生命周期理论
下载PDF
论蜀南竹海旅游振兴——基于巴特勒旅游地生命周期理论的研究 被引量:3
4
作者 刘雄 罗洁 《宜宾学院学报》 2009年第5期76-78,共3页
蜀南竹海现处于巴特勒旅游地生命周期理论中巩固-停滞阶段的过渡期。为振兴蜀南竹海旅游,延长其生命周期,应采取深化旅游开发、调整旅游产品结构及加强景区管理等措施。
关键词 巴特勒旅游地生命周期理论 蜀南竹海 旅游振兴
下载PDF
筹备期短生命周期体验品区间信度需求预测
5
作者 唐中君 董顺朋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第2期226-233,共8页
缺乏历史销售数据且影响变量模糊难以保证筹备期短生命周期体验品点需求预测方法的有效性。针对该问题,提出了一种结合粗糙集与证据理论的筹备期短生命周期体验品区间信度需求预测方法。该方法使用粗糙集获取样本各变量信度分配函数值;... 缺乏历史销售数据且影响变量模糊难以保证筹备期短生命周期体验品点需求预测方法的有效性。针对该问题,提出了一种结合粗糙集与证据理论的筹备期短生命周期体验品区间信度需求预测方法。该方法使用粗糙集获取样本各变量信度分配函数值;使用证据理论将各变量信度分配函数值进行合成,得到各样本的综合信度值;使用训练集样本综合信度值构建分类区间,判断测试集样本综合信度值归属区间,得到测试集分类信度区间结果。选取2016~2018年621部国产电影验证了方法的有效性;交叉验证结果显示方法具有良好的准确性。 展开更多
关键词 需求预测 短生命周期体验品 证据理论 粗糙集 电影票房
下载PDF
基于数据全生命周期的电力数据分析方法 被引量:4
6
作者 缪新萍 张克贤 孔庆波 《信息技术》 2021年第11期60-65,共6页
针对电力设备故障诊断、状态检测准确率不高等问题,提出了一种电力数据全生命周期管理系统,保证采集到的数据的正确性以及完整性。在此基础上,提出一种融合D-S证据理论的SVM故障诊断算法,以变压器为例,先通过单一的SVM得到变压器的故障... 针对电力设备故障诊断、状态检测准确率不高等问题,提出了一种电力数据全生命周期管理系统,保证采集到的数据的正确性以及完整性。在此基础上,提出一种融合D-S证据理论的SVM故障诊断算法,以变压器为例,先通过单一的SVM得到变压器的故障分类模型,由于SVM在分类时容易忽视特征数据对分类结果的影响,通过融合D-S证据理论来解决,融合后的算法因为SVM结果只有正负,无法作为概率分配函数,引入sigmoid函数来作为概率分配函数。试验表明,融合后的算法故障诊断正确率相比单一的算法大幅度提高,与配贝叶斯网络的故障检测相比准确率提高了10%左右。 展开更多
关键词 电力设备 数据全生命周期 D-s证据理论 sVM sIGMOID函数
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部