Yule-Furry经典δ冲击模型的寿命性质

采用取条件法、概率法和矩母函数法研究Yule-Furry经典δ冲击模型的寿命问题,给出该模型的可靠度、矩母函数、寿命的矩等寿命性质的显式表达式,并将该模型的平均寿命应用在细胞癌变问题中进行数值验证.

公理方法、经典科学模型与普遍语言

由亚里士多德的“推演式科学”理论概括而来的“经典科学模型”和由笛卡尔的“普遍语言”观念发展而来的“普遍文字”、“哲学语言”、“概念文字”等各种“普遍语言”是两种获取和构建科学知识的方式。从表面上看,二者似乎是两个不同的话题。但通过对二者的发展演变及特征的考察,可以发现它们共同具有“公理方法”的公理化、演绎化和系统化等特征,就此而言,它们具有内在的等价性。这种等价性在19世纪逻辑数学化和数学逻辑化的活动中有充分的体现。不过,普遍语言还具有经典科学模型所不具有的符号化和形式化特征。正是对一种理想而完美的“普遍语言”的寻求——从“发现”到“发明”、从“分类”到“抽象”——在某种程度上推动了公理方法从“实质的”向“形式的”的转变,进一步促进了公理方法的普遍性、灵活性和可应用性。这些无疑表明经典科学模型与普遍语言都是公理传统或公理文化不可或缺的一部分,共同展现了其对科学知识的意义。

基于DenseNet的经典-量子混合分类模型

现有的图像分类模型越来越复杂,计算时所需的硬件资源和计算时间不断增加。针对该问题提出一种基于DenseNet的经典-量子混合分类模型(CQDenseNet模型)。首先,使用一个可在噪声中尺度量子(NISQ)设备上运行的变分量子电路(VQC)作为分类器,替换DenseNet全连接层;其次,使用迁移学习,利用在ImageNet数据集上预先训练好的DenseNet模型作为CQDenseNet的预训练模型;最后,将CQDenseNet模型在中草药分类数据集和CIFAR-100数据集上与基准模型AlexNet、GoogLeNet、VGG19、ResNet和DenseNet-169进行对比。实验结果表明,CQDenseNet模型比所有基准模型中表现最好的基准模型:准确率分别提高了2.2、7.4个百分点,精确率分别提高了2.2、7.3个百分点,召回率分别提高了2.2、7.1个百分点,F1值分别提高了2.3、6.4个百分点,说明了经典-量子混合模型的性能优于经典模型。

含瓦斯煤经典扩散模型数学关系研究

含瓦斯煤扩散模型形式多样,而模型之间的数学关系有待明确。研究了20种经典的含瓦斯煤扩散模型,根据模型特点将其分为常规扩散模型、动态扩散模型和经验扩散模型3类,通过等价、近似数学转换发现同类扩散模型存在数学关系。为了探究3类扩散模型之间的关系,以常规扩散模型为基础,基于煤体分形孔隙结构特性建立了动态扩散系数模型,通过观察扩散系数与时间的关系进而推导出了动态扩散系数模型,建立了动态扩散模型与常规扩散模型的数学关系;以煤基质立方体几何模型为假设条件,结合Fick定律与动态扩散模型,推导出了经验扩散模型,建立了经验扩散模型与动态扩散模型的关系。

高阶团队跨界领导力及其理论模型构建——基于经典扎根理论的探索

研究采用经典扎根理论方法,以22本描述本土企业高阶团队推动组织内外跨界发展的500余万字传记,以及对位于我国西南部高新技术园区6个企业高阶团队深度访谈形成的6万余字逐字稿作为编码分析样本,探讨了高阶团队跨界领导力的概念内涵,归纳提炼了包含跨界前瞻力、跨界感召力、跨界决断力、跨界整合力和跨界适应力的5个概念结构维度,构建了体现“本体—过程—目标”(NPO)三元结构逻辑的高阶团队跨界领导力“FI-DI-R”概念模型,为系统和定量开展高阶团队跨界领导力及其作用机制研究提供了理论基础。

经典平差模型解算方法统一性研究

针对5种经典平差模型公式繁多、易于混淆的问题,本文通过设置参数的系数矩阵、等式转换、参数向量的分组消元等方法分别实现了附有参数的条件平差与其余平差模型之间的转换。同时,在等式转换过程中打破了附有参数的条件平差与间接平差模型之间参数选择的约束,完成了二者的转换,为实现附有参数的条件平差对附有限制条件的间接平差的统一奠定了基础。最后通过实例验证了上述方法的正确性。

简版健康素养量表的开发:基于经典测量理论和项目反应理论

背景健康素养与健康状况密切相关,目前国内研究多倾向于运用多维度、多条目的健康素养测评工具,尚缺少简便且有效的健康素养测评工具。目的简化健康素养量表并在中国人群中进行心理测量学检验。方法从“中国家庭健康指数调查(2021年)”数据中选择18岁及以上人群作为本研究的调查对象,依据纳入与排除标准,最终纳入7449份数据,并随机分为2个样本集,其中样本集1共3680份,样本集2共3769份。对调查对象进行一般资料问卷、12条目健康素养量表(HLS-SF12)、领悟社会支持量表(PSSS)、家庭健康量表(FHS-SF)调查。应用经典测量理论以及项目反应理论中的Mokken模型对HLS-SF12原条目进行筛选,并对精简后的量表进行信效度等验证性分析。结果使用经典测量理论和Mokken模型分别简化出1个9条目版本的量表(HLS-SF9)和1个4条目版本的量表(HLS-SF4)。HLS-SF9与HLS-SF4均无天花板效应、地板效应,二者的Cronbach'sα系数分别为0.913和0.842,折半信度分别为0.871和0.815。HLS-SF4经探索性因子分析提取出1个公因子,累积方差贡献率为67.813%,各条目的因子载荷量均>0.81。HLS-SF9经验证性因子分析结果显示χ^(2)/df=10.844、拟合优度指数(GFI)=0.985、调整拟合优度指数(AGFI)=0.971、规范拟合指数(NFI)=0.986、比较拟合指数(CFI)=0.987和近似误差均方根(RMSEA)=0.051。相关性分析结果显示,HLS-SF9、HLS-SF4与PSSS呈正相关(r=0.367、0.292,P<0.001),与FHS-SF呈正相关(r=0.340、0.237,P<0.001)。HLS-SF9对HLS-SF12的效标效度的一致性水平(ICC)(95%CI)为0.989(0.988~0.999),HLS-SF4效标效度的ICC(95%CI)为0.892(0.886~0.899)。结论简化后的健康素养量表具有良好的信效度,是能够快速测评中国人群健康素养的有效工具,研究者可根据研究精度(HLS-SF9)或测评时间(HLS-SF4)的需求采取针对性选择。

经典灰色预测模型与Markov模型在高校招生人数预测中的比较研究——以河南省为例

高校招生人数是一个非平稳的时间序列,为比较经典灰色预测模型与Markov模型在预测高校招生人数中的优势,验证序列模型的可行性和精确度,以河南省高校招生人数为例,分别利用两个模型对其进行预测。通过预测发现,经典灰色预测模型可以对数据较少的序列进行预测,与其相比,Markov模型在非平稳的波动预测方面具有更高的精确度,可为相关教育部门和高校的招生工作提供一定的参考和指导。

整本书阅读教学中项目式阅读模型的构建与运用

随着课程改革的不断深入,整本书阅读已成为初中语文教学的重要内容。项目式学习能够有效落实新课标对整本书阅读的要求,提升学生核心素养,促进主动学习和深度学习。以红色经典作品《红星照耀中国》为例,建构项目式阅读模型,能够为整本书阅读教学中的项目式学习设计提供思路借鉴。

分红率有界下带借贷利率的经典模型的最优分红与注资问题

本文研究了在分红率有界的情况下,带借贷利率的经典风险模型中最优分红与注资问题。目标是最大化绝对破产前的累计折现分红与注资成本之差,首先给出值函数和可行策略的性质,然后得到了动态规划原理和验证定理。

高中物理经典模型探究

本文通过对2022届全国高考(湖南卷)第12题实验题的分析,在平常教学过程中,教师引导学生如何利用此经典模型(从欧姆表的原理出发,探究如何改变欧姆表的倍率档,实现不同倍率档的切换等)探究,让学生更深入地理解欧姆表,使物理观念得到内化﹑提升和升华,培养学生从不同角度思考的习惯和解决问题的能力,促进学生科学思维发展。

大模型统计学:统计学与大模型前沿问题研究

为服务中国式现代化,统计必须率先实现现代化。随着大数据和人工智能时代的到来,数据的规模和复杂性急剧增加,经典统计学方法在处理大规模数据集时,其模型复杂度成为限制因素。而深度学习模型能够从大规模数据中学习到复杂的特征,因此开始在数据分析中得到广泛应用。尤其是近年来出现的大模型,具有强大的数据处理和分析能力,可以应对前所未有的大规模数据集并能够作为预训练好的模型,帮助分析小样本数据。

具有Dirichlet信号边界的一类趋化–流体模型的研究

本文讨论一类具有规定信号浓度的趋化–流体耦合方程组解的性质。利用二维有界区域上的插值不等式和边界上的逐点不等式,得到细胞密度和化学信号浓度梯度的联合估计,并结合算子半群理论,最终证得该方程组的初边值问题存在整体有界的经典解。

现象本质,模型微探——浅谈“滑块—光滑曲面”类碰撞模型的物理内涵与方法应用

“滑块—光滑曲面”类碰撞模型是课本碰撞知识的延伸,是高中物理动量部分的重要内容,也是高考考查动量和能量的主要方式,其重点在于考查动量与能量的灵活运用,并且涵盖“类弹性碰撞”“类完全非弹性碰撞”与“人船模型”等子模型,综合性强.“滑块—光滑曲面”模型本质是在水平方向上动量守恒的基础上分析动能和势能相互转化的过程.这类题型涉及知识点多,解题技巧性强,是一种经典模型,学生通过理解模型与强化性练习,能够更好地掌握该类题型.

A_2B模型分子经典轨迹的辛算法计算

采用辛算法计算了Ａ２Ｂ模型分子的经典轨迹并与传统Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ （Ｒ－Ｋ）算法进行了比较．结果表明，在微观反应动力学研究所应考虑的时间范围内，辛算法的结果与理论分析一致，Ｒ－Ｋ法的结果则面目全非．因此，用辛算法替代传统数值方法有可能克服目前经典轨迹计算存在的困难，从根本上改进微观反应动力学研究的经典轨迹方法．

估计三种常用疲劳应力-寿命模型P-S-N曲线的统一经典极大似然法

拓展经典极大似然法到Langer模型，提出了估计三参数、Langer和Basquin三种常用疲劳应力-寿命模型P-S-N曲线及其置信限的统一方法。方法用于处理极大似然法疲劳试验得到的S-N数据。该试验在特别关注的参考载荷试验一组试样，其余试样在不同载荷下试验。以参考载荷试验数据的统计参量为基础，按照每个模型中材料常数协同处于相同概率水平原则，将曲线表示为对数疲劳寿命均值和均方差线的广义形式，至多4个材料常数。曲线中的材料常数按极大似然原理采用数学规划法求出。45＃碳钢缺口试样(kt＝20）对称循环加载试验数据的分析说明了方法的有效性。分析还揭示合理模型有必要通过比较拟合效果、预计误差和应用安全性来确定。三参数模型的拟合效果最好，Langer模型稍差，Basquin模型较差。从拟合效果、预计误差和应用安全性角度，Basquin模型不适于描述该套数据。此外，经典极大似然法估计结果可能因受局部统计参量影响而给出非安全估计，有必要发展改进的可以最大限度减小这种影响的方法。

再论经典测量平差模型间的内在联系

为帮助学生理解经典测量平差模型之间的相互关系,在研究两种概括模型的基础上,进一步指出附有未知参数的条件平差在某种条件下也是一种概括模型,而条件平差与间接平差是等价的,这样便揭示了各种经典平差模型的内在联系。

经典恒温法和多元线性模型预测药物稳定性的空间解析

应用三维坐标系，以图示方式解析药物稳定性预测法中经典恒温法数据处理的复杂性，提出一个简便的药物稳定性预测方法多元线性模型。此模型是以药物的浓度函数ｌｎ［ｆ（ｃ０）－ｆ（ｃ）］和绝对温度的倒数１／Ｔ为变量，对时间的对数ｌｎ（ｔ）进行多元线性回归，以此计算药物的活化能和室温贮存期。结果表明：多元线性模型可以简化数据处理，明显减少实验工作量和误差。

经典平差函数模型的概括形式分析

对经典平差函数模型的两种概括形式进行回顾和总结,基于零空间投影算子导出经典平差函数模型的第三种概括形式-等价条件平差模型,教授学生理解该概括形式平差模型的作用及特点。提出在本科教学实践中以不同的平差模型概括形式开展课堂讨论,有利于启发学生对平差模型内在联系的自觉发现。

激光场中一维和三维氢分子离子模型经典动力学行为的比较

应用经典轨迹方法,采用辛算法数值求解激光场中的一维和三维氢分子离子(H2+)的Hamilton正则方程,得到氢分子离子在激光场作用下的经典轨迹,并比较分析氢分子离子一维模型与三维模型的存活、解离、电离和库仑爆炸等动力学行为,以及电子的运动情况的相似之处.数值结果表明,采用一维模型能近似定性反映氢分子离子的动力学行为,并且简便可行.