SMSP与C&I干扰识别特征提取方法

针对频谱弥散和切片组合两种干扰样式的检测和识别问题,提出一种基于模糊函数的干扰识别特征提取方法。该算法根据干扰数学模型,理论推导并对比分析了两种干扰样式和目标回波3种雷达接收信号的模糊函数,在此基础上利用分形理论进行二次特征提取。通过自定义两种函数,时域极值函数和频域能量累积函数,分别对雷达接收信号模糊函数进行降维处理,进一步求取两种函数曲线的盒维数作为雷达接收信号的识别特征。仿真结果表明,该算法所提取的特征参数对于不同接收信号差别较大,能够为雷达检测、识别该类干扰提供依据。

基于模糊函数的SMSP和C&I干扰识别算法

SMSP与C&I干扰是近年来国外提出的专门针对线性调频雷达的两种新型距离欺骗干扰,可以在雷达端形成密集的假目标,严重削弱雷达对真实目标的检测与跟踪。本文根据两种干扰的产生机理,给出了其数学模型,并利用模糊函数提取相应的特征参数从而对干扰进行识别。仿真分析表明,当JNR大于6 dB时,对SMSP干扰的识别概率达到75%以上;当JNR大于3 dB时,对C&I干扰的识别概率达到85%以上。

基于回波预处理和相参积累的C&I干扰抑制算法

C&I(chopping and interleaving)干扰是一种针对线性调频(linear frequency modulation,LFM)雷达的典型干扰样式,干扰子信号调频斜率与雷达发射信号相同,利用信号处理工具分离真实回波与干扰信号难度较大。针对该问题,以LFM相参雷达抗自卫式C&I干扰为背景,提出基于回波预处理和相参积累的干扰抑制算法。根据估计的回波时延,设置距离窗截取受干扰回波段,在此基础上,通过对回波预处理,改变不同重复周期内假目标的快时间位置分布,通过相参积累实现干扰抑制。仿真试验表明,所提算法能够有效抑制强干扰背景下的C&I干扰,干扰抑制后真实目标检测概率大幅提高,虚假目标数量明显减少。

基于雷达波形设计的抗C&I干扰方法

针对C&I干扰利用线性调频信号距离-多普勒耦合特性形成多移频假目标的原理,基于模糊函数理论设计了一种新型多普勒稀疏敏感波形.该波形破坏了干扰信号经匹配接收后在多普勒域上的输出连续性,仅输出零多普勒的主假目标.采用聚类方法对主假目标进行特征模式分析,并结合最小二乘估计干扰参数,实现C&I干扰中的真实目标检测.仿真结果表明该方法能够在抗C&I干扰的同时完成目标检测.

一种新的雷达干扰设计与仿真

雷达干扰及其抗干扰是现代军事对抗的重要手段之一,脉冲压缩雷达干扰是雷达干扰的一种主要方式,常规雷达可以对距离/速度假目标干扰起到较好的干扰效果,但是随着抗干扰技术的不断完善,一般的雷达干扰效果被大大弱化,因此提出一种新的干扰方式C&I(Chopping and Interleaving)雷达干扰,其典型特征是具有多个主假目标和次假目标,从而将真实目标隐藏于假目标中,对雷达干扰技术的研究与发展具有非常重要的意义。由实验结果可以知道,由于C&I干扰通过匹配滤波器后会产生大量的虚假目标,并且这些假目标都是彼此独立的,并将真实目标隐藏于大量的假目标之中,因此干扰可以达到很好的欺骗效果和压制效果。文中采用线性调频信号实现干扰效果明显突出,在上述基础上,文中对波瓣宽度及其波峰距离做了探究,给出了得到的结论公式,并且在研究基础上对于其干扰产生的条件给了初步限定。对现代雷达发展及其电子抗战具有重要意义。