组织文化分类的演进与竞合(双C)文化模型的提出

本文对组织文化分类的研究进行了综述,对该领域研究发展的脉络进行了梳理,对文化特质理论、竞争性价值观模型、环境-战略-文化关系模型、反馈速度-风险程度模型、正式-集权程度模型、文化强度模型以及双S模型等主要研究成果进行了评价,结合作者多年对组织文化现象的研究成果提出竞合文化(双C)模型,并探讨了其在实践中的应用。

基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法

针对多目标物体图像的分割问题,该文在Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上,提出了基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法。该方法结合多级分割的思想,引入了信息论中互信息的概念,替代多级分割中的灰度平均方差,将互信息量作为判断分割是否完成的标准。实验结果表明,该方法能够有效地解决多目标物体图像以及弱边界物体的分割问题。

基于NGM(1,1,k,c)模型和改进切线角的危岩变形预测

针对危岩变形预测问题,本文以非齐次指数序列的灰色模型(NGM)作为危岩变形预测的基本模型,通过对望霞危岩变形的分析结果显示,NGM(1,1,k,c)模型拟合效果明显优于GM(1,1)模型,说明危岩变形趋势更接近于非齐次指数序列。利用NGM(1,1,k,c)模型结合改进切线角可对危岩变形趋势进行分析预测,可作为危岩稳定性和发展趋势的评估依据。

一类离散事件动态系统Kalman模型参数矩阵A、B、C图论表示法

利用图论方法,将串行生产线一类离散事件动态系统的Kalman 模型参数矩阵A、B、C归结为三类型有向赋权网络的邻接矩阵,使得列写A、B、C的算法变得快速、准确而且直观。

基于Johnson-Cook模型构建M50NiL齿轮钢的流变应力本构方程

利用Gleeble-3500型热模拟试验机，研究了M50NiL齿轮钢在变形温度为1123．15～1423．15K、应变速率为0．005~10s^-1条件下的变形行为，并对实测流变曲线进行了摩擦修正；基于应变速率和变形温度对金属高温变形的耦合效应，建立了基于Johnson-Cook（J—C）模型的耦合流变应力本构方程并进行了验证。结果表明：对试验钢流变曲线摩擦修正后，得到的流变应力比实测值小；经变形参数耦合修正后的J—C耦合本构方程计算得到的流变应力与摩擦修正后流变应力的平均相对误差为3．08％，其预测精度高于传统J—C本构方程（平均相对误差为14．31％）的。

基于灰模型白化响应的边缘检测算法

为获得更好的图像边缘,提高机器视觉的检测精度,提出一种新的基于GM(1,1,C)模型白化响应的图像边缘检测算法.该算法用原图相邻的若干像素点值构建GM(1,1,C)模型,计算出相应像素点的白化值,得到原图像素点的像素值与相应白化值之间的误差.依据边缘像素点的像素值与非边缘像素点的像素值相差大而不满足GM(1,1,C)建模条件,从而导致边缘像素点白化值出现较大误差的特点,实现图像的边缘检测.实验证明:该算法在无噪声和有噪声的情况下均有效;建模像素数量越少,抗噪能力越强,但对边缘的检测能力会下降;建模像素数量越多,边缘的检测能力越强,但抗噪能力下降.

基于熵权法优化组合的PSO-SVR-NGM边坡位移预测

基于边坡监测数据建立数学模型,是边坡变形和稳定性分析的重要方法。但是单一预测模型的形式和应用范围具有一定的确定性,不同模型对数据的利用程度也有所差别,往往不能充分运用已知信息,导致模型精度不高,适用性不强。针对单一预测模型存在的问题,提出一种基于熵权法的PSO-SVR-NGM优化组合模型。该模型结合高精度变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型和PSO-SVR模型,能够减小单一预测模型的误差,大幅度提高预测精度。首先通过引入变权缓冲算子λ和背景值权重系数η、κ改进无偏NGM(1,1,k,c)模型,构建新的3参数变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型。结合最大灰色关联度和最小平均相对拟合误差重新构造粒子群算法的适应度函数,利用改进的粒子群算法对提出的变权缓冲模型进行搜索寻优,确定最佳的参数组合。然后通过熵权法对改进的变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型和PSO-SVR模型进行赋权建立优化组合模型。最后,将该组合模型应用于3个不同变形特征的边坡工程中,并与其他单一模型进行对比分析。结果表明,相对于单一模型,本文所提出的组合模型的拟合和预测误差较小,与原始位移数据的相关性较好,能够更真实地反映边坡变形规律,具有较强的工程适应性。同时组合模型的提出与发展也促进了单一模型的优化改进,为解决实际工程问题提供了良好的思路。

一种从高分辨率遥感影像中分割道路的新方法

提出了一种从遥感影像中分割出道路的新策略,其最大的创新之处在于充分考虑了道路的形状特点及沿道路方向的灰度分布特性。比较多个方向上纹理和灰度的一致性,得出一致性最优方向,此方向上的Gabor滤波响应和作为衡量一致性指标的均方差值共同构成本方法的特征矢量。从每一像素出发,沿该点的一致性最优方向绘制一条短线,用短线对应的区域代替现有空间信息FCM模型中的邻域以获取改进的分割模型。实验表明:这一建立在新的特征矢量和分割模型基础上的方法可以更为有效地从高分辨率遥感影像中分割出复杂的道路目标。

面向灌注桩施工的冲孔打桩机远程控制及通信

为提高现场打桩机与远程控制中心之间的无线数传电台通信质量,文中采用客户端/服务端(C/S)模型提出了一种自动冲孔打桩机远程控制无线通信协议.结合无线数传电台通信应用层、传输层和通信层划分,设计了协议的帧格式,通过数据链路层建立了系统的通信通道.通过远程控制中心和现场控制中心无线数传通信实验,结果表明:该协议消除了通信掉包、数据丢失和通信超时,保证了数据传输的有效性,实现了远程端与现场端的实时通信.

初始条件优化的近似指数序列灰色建模方法

灰色GM(1,1)预测方法仅针对累加生成满足近似指数特点的原始序列建立预测模型。为了拓宽传统灰色预测模型的应用范围,设计了通过优化初始条件提高灰色GM(1,1)预测精度的新方法——DGM(1,1,c,β)模型。对满足近似指数的原始序列建立DGM(1,1,c,β)模型,利用粒子群算法求解模型参数。最后,通过实例验证了所提出的DGM(1,1,c,β)预测模型的有效性和实用性。