基于OpenGL的C++Builder5.0三维图形处理

OpenGL是近年来发展迅速的一个性能卓越的三维图形标准,在许多领域得到了广泛的关注和应用。本文结合应用CAD软件的开发,介绍了在C++Builder5.0和Windows环境下,采用OpenGL构造三维图形的基本操作和图形绘制过程,对其主要细节实现进行了详细的探讨。

决策树C5.0与Logistic回归模型对产后腹直肌分离预测性能的比较研究

目的比较决策树C5.0与Logistic回归模型对产后腹直肌分离的预测效果。方法选取产后复查的产妇476例作为研究对象。采用问卷调查法获取产妇的一般资料;采用电刺激治疗仪评估盆底肌电值;采用腹部触诊法判断腹直肌分离程度。将所有数据按照3∶2的比例建立训练集与测试集,运用决策树C5.0及Logistic回归建立产后腹直肌分离的风险预测模型;采用准确度、灵敏度、特异度、约登指数、阴性预测值、阳性预测值和受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)对模型的预测性能进行比较。结果在训练集中,决策树C5.0和Logistic回归模型的准确度分别为96.94%、72.45%,灵敏度分别为98.92%、86.02%,特异度分别为93.52%、49.07%,阳性预测值分别为96.34%、74.42%,阴性预测值分别为98.06%、67.09%,约登指数分别为92.44%、35.10%,AUC分别为0.962、0.675;训练集中,决策树C5.0和Logistic回归模型的AUC比较,差异有统计学意义(P<0.05)。在测试集中,决策树C5.0与Logistic回归模型的准确率分别为81.50%、62.43%,灵敏度分别为88.35%、82.52%,特异度分别为71.43%、32.86%,阳性预测值分别为81.98%、64.39%,阴性预测值分别为80.65%、56.10%,约登指数分别为59.78%、15.38%,AUC分别为0.799、0.577;测试集中,决策树C5.0和Logistic回归模型的AUC比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论决策树C5.0对产后腹直肌分离的预测效能优于Logistic回归模型。

基于C5.0算法对以太坊中非法账户的分析与预测

针对加密货币的匿名性使得非法交易行为难于跟踪分析的问题,以以太坊交易数据为数据源,以被标记的非法账户和未标记的正常账户数据集作为训练集,基于C5.0算法,对其中包含多种类型的非法账户进行预测。实验过程采用多倍交叉验证,预测准确率达到了90.06%,感受者曲线下面积数值的评估度量达到了0.945。所提方案能够较为准确地预测以太坊交易平台上存在的非法行为,有效改善了基于区块链的交易环境。

利用C^(++) Builder5.0开发原理框图绘图软件

介绍了原理框图各种图形的数据存储方法 ,利用 C+ + Builder 5 .0开发了原理框图的绘图软件 。

C^(++)Builder5.0中串行通信的实现

介绍了一种可用于工业现场控制的串行通信方法 ,讨论了 PC机与单片机通信的设计方案 ,并利用 C+ +Builder 5 .0实现了

C++ Builder5.0使用MSComm控件进行串行通讯的开发

介绍了通过向C++Builder环境中添加MSComm控件,实现计算机与单片机之间的串行通讯的方法,并结合防污闪监测系统给出了程序实例。

基于Boosting算法的C5.0决策树不平衡数据分类算法

为了改进不平衡数据的分类性能,提出一种可自动确定迭代参数trail值的集成C5.0决策树算法.首先,算法引入boosting集成框架到C5.0决策树算法中,从而生成新的集成分类器;其次,算法使用网格搜索法在一定范围内自动确定trail参数的值.实验结果表明,该算法在不平衡数据上的分类性能指标G-mean和MCC上具有优势.

数据挖掘技术联合血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3、CLEC3B及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值

目的 分析基于数据挖掘技术联合血浆癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、血管粘连蛋白1(AOC3)、四连接素蛋白(CLEC3B)及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值。方法 经匹配年龄、性别、吸烟史、饮酒史、肿瘤家族史与肺癌家族史,该研究共收集肺癌患者(肺癌组)与健康对照者(健康对照组)各68例。采用ELISA检测血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3与CLEC3B的表达水平;采用数据挖掘技术中的决策树C5.0模型、人工神经网络(ANN)模型、支持向量机(SVM)模型与传统Fisher判别分析模型联合4种蛋白及流行病学资料构建肺癌诊断模型。结果 肺癌组血浆CEA与AOC3表达水平高于健康对照组(P<0.05),CLEC3B表达水平低于健康对照组(P<0.05),CYFRA21-1表达水平在两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。决策树C5.0模型、ANN模型、SVM模型与Fisher判别分析模型诊断肺癌的准确率分别为72.09%、90.70%、81.40%与76.74%,灵敏度分别为50.00%、87.50%、70.83%与62.50%,特异度分别为100.00%、94.74%、94.74%与94.74%,曲线下面积分别为0.750、0.911、0.828与0.786;经对比,ANN模型对肺癌的诊断效能最好。结论 基于血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3、CLEC3B与流行病学资料构建的ANN模型对肺癌的诊断效能较高,具有潜在的临床应用价值。

C++ Builder5.0多层数据库应用程序设计

本文介绍了C++ Builder5.0中多层数据库的实现原理和方法,并结合一个简单的实例程序加以具体说明。

C++ Builder5.0多层数据库应用程序设计

本文介绍了C++ Builder5.0中多层数据库的实现原理和方法,并结合一个简单的实例程序加以具体说明。

Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用

利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则,利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析,以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现:大学生的心理健康普遍存在一定的问题,应针对不同症状采取不同的干预措施;强迫症状、精神病性、抑郁、焦虑和人际关系敏感五个属性在大学生心理健康问题中占有较大的比重。

基于Borland C++ Builder和MATLAB的混合编程的研究

ＭＭＡＴＬＡＢＡＢ是功能非常强大的数学软件， Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋＋ Ｂｕｉｌｄｅｒ是基于Ｗｉｎｄｏｗｓ平台下强大的应用程序开发系统．利用ＭＡＴＬＡＢ提供ＭＡＴＬＡＢ的方法所带来的功能限制和程序运行低效问题．

基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模拟预测方法

研究目的:针对多用地类别的城市用地模拟预测提出一种科学合理的预测模型,为土地利用总体规划编制和土地利用结构优化调整提供依据和技术方法。研究方法:在分析了城市用地模拟预测中常用方法的优缺点和适用环境后,提出了一种综合采用Markov模型和C 5.0分类算法的城市用地布局模拟预测CA模型,该模型的思想是采用Markov方法获取各类土地之间的流向,结合各类土地规模的预测结果确定用地增长量,采用C 5.0分类算法获取各类土地之间的转换规则,最后以武汉市为例对该方法进行了论证。研究结果:通过该方法模拟的武汉市2012年各类土地的规模和分布总模拟精度达到91.2%,与实际情况高度一致,说明该方法能够很好的模拟武汉市的土地利用规模和布局。研究结论:该方法可以直观的了解各空间因子与转换规则的关系,并能够很好的对城市的未来情况进行模拟预测,还能够了解城市内部各类用地间的作用机理。

基于COM的Matlab与C++Builder混合编程

以实例展示了通过Matlab6.5制作、并在C++ Builder5环境中调用COM组件的混合编程方法.给出了设置MatlabCOM Builder编译环境的具体步骤,编译生成了与Microsoft Windows相兼容的COM组件;在C++Builder下调用组件时通过安全数组的传入传出实现了应用程序与COM的数据接口,并通过简单的事件响应工程成功调用了所制作的实例组件.

基于C++ Builder的导航卫星接收机显示控制系统的设计与实现

导航卫星广播的无线电信号经地面接收机解算处理后转换为标准协议格式的导航电文,对其中的数据进行提取可获得用户的位置与时间信息。在C++Builder环境中利用MSComm控件进行串行通信接口程序设计,讨论了MSComm控件的属性和使用方法,介绍了卫星定位授时模块的硬件组成,利用计算机RS-232接口接收导航电文信息,实现了接收机与计算机间的数据通信,用C++语言编程进行软件设计,制作了接收机显示控制系统的用户操作界面;经过实验测试,模块与计算机间的导航电文传输稳定,各控制指令功能实现完好,系统可通过切换运行在GPS或北斗模式,定位与授时的精度均达到指定标准。

基于C/S结构的医院传染病报告管理系统开发与应用

为提高传染病疫情报告率和报告卡填写完好率,解决传染病漏报、迟报的问题,开发一套传染病报告管理系统。采用Client/Server体系结构,以基于HIS系统的Oracle后台数据库为基础,应用PowerBuilder 9.0为前台开发工具开发系统的各个模块。该系统的使用加强了传染病报告的信息化管理,规范了报告内容,提高了法定传染病报告的质量。该系统为医院及时、准确地完成传染病网络直报工作提供了可靠保障。

利用C++Builder与Matlab实现实时数据的获取与处理

针对航空电气系统实时数据采集环境的复杂性,介绍了采用PC机模拟航空电子公管系统,利用C++Builder完成人机交互界面的设计以及数据的获取与处理;在Borland C++Builder 6环境下,利用其功能强大的图形化控制界面,及MSComm控件在串行口下编程,实现上位机与DSP的SCI通讯模块的通讯;结合Matlab实现供电系统设备状态数据的处理,并通过建立Access数据库,在BCB6中实时存储处理供电系统的各部分状态信息。

基于COM的MATLAB和C++ Builder在测量软件开发中的应用

本文运用MATLAB 6.5中的MATLAB COM Builder模块为转换工具,将MATLAB的M函数文件转换为COM组件后应用在Borland C++ Builder6.0,集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言的优势,还可以完全脱离MATALB的运行环境。文中以测量平差中法方程的全主元分解法求解的编译过程为例,进行了MATLAB应用程序(组件)的发布研究。

C++与Surfer的接口技术及其应用

文中介绍了C + +Builder应用程序中如何实现利用Surfer对象来成图 ,给出了关键处理代码 ,对象的属性与方法的使用方式 ,以及在应用程序中使用的实例 ,改变了过去地震面波数据处理的多步手工方式 ,实现了原始数据到Surfer频散图的自动化。