扩展的数据包络分析C^2GS^2模型——EC^2GS^2

在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型———EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.

基于C^2R和BC^2模型的石化企业相对生态效率评价

从石化企业绩效评价理论出发,构建经济、资源、环境三者综合的企业相对生态效率评价C^2R和BC^2模型,对大庆10家石化企业进行企业间相对生态效率评价,测算各石化企业的经营效率和生态效率,对企业规模效益、技术效率进行差异性分析,对生态效率影响因素进行回归分析,验证评价模型以及影响因素的合理性,旨为石化行业管理者制定可持续发展战略决策提供经验。

C^2R和C^2GS^2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。

用于度量决策单元效率的DEA中连续的C^2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。

Excel VBA基于C^2 R和C^2GS^2模型实现数据包络分析的方法

数据包络分析用来评价具有多输入、多输出的决策单元之间的相对有效性。本文基于两个DEA数学模型C^2R和C^2GS^2的等价线性规划模型,利用Excel 2003强大的数字处理分析功能并结合其线性规划求解工具,运用ExcelVBA语言实现了一种使用简单方便的DEA分析方法。

具有独立子系统的C^2GS^2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2 ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.

C^2动态相位估计的偏差补偿算法--雷达低空目标俯仰角测量提取的研究与应用

由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量,且对低空目标俯仰角的闭环跟踪测量实现极为困难,通常采用偏轴跟踪技术。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C^2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量,由C^2算法代替偏差补偿算法的航迹滤波并且动态估计直射和反射路径的相位差,然后对单脉冲比进行补偿,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明C^2动态相位估计的偏差补偿算法,可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某次试验中对掠海巡航飞行目标俯仰角的事后提取,与雷达实时输出的俯仰角测量数据相对比,验证了该算法的有效性和可实施性。

C^2算法在雷达低空目标俯仰角测量中的应用

由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的误差。将传统的多目标分辨算法(C2算法)应用于某相控阵雷达系统低空目标偏轴跟踪中俯仰角的测量,文中给出某次实际飞行试验中的测量结果,并对测量结果进行修正,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,验证了该算法在低空多径环境下目标俯仰角测量的有效性和可实施性。

C^2WH-YMK模型及其在制造业发展评价中的应用

数据包络分析是一种非参数的统计分析的新方法.考虑到现有的具有多个独立子系统的YMK-DEA模型不能体现决策者的偏好,建立了体现决策者偏好的锥比率C2WH-YMK模型,并将它应用于中国制造业发展效率评价的研究中.

雷达低空目标俯仰角偏轴测量的C^2算法研究

由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的偏差。应用多目标分辨算法(C2算法),对其在某相控阵雷达系统中低空目标俯仰角偏轴跟踪测量性能进行了分析和仿真,为雷达系统的设计提供依据。通过对不同场景下的仿真结果分析,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,可以提高俯仰角的测量精度,该算法运算比较简单,适宜应用于单脉冲比幅测角体制雷达低空目标俯仰角的实时跟踪测量。

基于C^2R模型的高技术行业科技活动绩效评价

本文运用C2R模型对高技术行业科技活动的绩效进行评价,这不仅有利于我们从中了解各高技术行业科技活动绩效的相对效率,而且为非DEA有效行业进行调整提供了依据。

基于C^2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.

运用C^2R模型评价科技运行的相对有效性——关于广东省科技活动的实证分析

模型在评价多投入多产出的系统运作的相对有效性方面优势明显。文章将其运用于科研管理领域中,来分析科技运作情况的相对有效性,并据此给出改进措施。

测算农业机械化贡献的C^2GS^2模型方法

在现有文献研究的基础上 ,对测算农业机械化贡献的数据包络分析方法作了进一步探讨 ,给出了一种测算农业机械化贡献的新方法—— C2 GS2 模型方法。该模型克服了现有文献给出的利用数据包络分析方法测算农业机械化贡献时 ,无法考虑技术进步问题之不足。

带有参数的C^2R模型的灵敏度分析

文献［１］“带有参数的数据包络分析Ｃ２Ｒ模型”的研究中，要求被评价决策单元的输入或输出指标按同比例变化，而实际总是按一定的比例变化的同时并带有一定的摄动，尤其在多输入、多输出问题上更为普遍。因此本文给出了带有摄动的参数数据包络分析模型，讨论了这种模型的有关性质，同样也给出了阀值的概念，并给出了求解阀值的方法。实际上也从另一个角度提供了一种ＤＥＡ灵敏度分析方法。

带有参数的数据包络分析C^2R模型

本文为了改进C^2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.

基于能量法的C^2连续过渡曲面造型方法研究

在研究过渡曲面构造方法基础上 ,提出了一种基于能量法的C2 连续过渡曲面的造型方法 ,重点讨论了变形过渡曲面能量优化模型的建立、过渡曲面的边界约束及过渡曲面与原曲面间C2

一种基于C^2连续Catmull-Rom样条的图像放大方法

针对图像高倍放大易出现block现象,文章构造了一类5次的Catmull-Rom样条用于图像放大,取得了较为满意的效果;与3次Catmull-Rom样条具有C1连续的性质相比,所构造的5次Catmull-Rom样条在不增加插值节点情况下达到C2连续;实验结果表明,该样条用于图像放大时运行速度快,能够在放大倍数很高的情况下不出现block现象,适用于对图像的快速与高倍放大处理。

C^2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C2R模型下DEA有效决策单元多重性问题,给出C2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念,证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理,该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义,指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点,用以说明决策单元强DEA有效的几何意义,并给出一个算例。

自动满足C^2连续的带参数五次Hermite插值样条

为了克服已有的带形状参数的三次或四次Hermite型插值样条不能自动满足C2连续这一不足,提出了一类新的五次Hermite插值样条.该样条除了具有带形状参数Hermite型插值样条的特性外,在插值条件保持不变的情形下可自动满足C2连续且其形状还可通过所带的形状参数进行调控.进一步,给出了一种确定形状参数最优取值的方法,该法可使得五次Hermite插值样条曲线具有最优插值效果.