雷达低空目标闭环跟踪的C^2-偏差补偿算法研究

在单脉冲测角体制下,由于多径回波信号的干扰,极大地降低了雷达低空目标俯仰角测量精度。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C^2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下目标俯仰角的测量,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明两种算法结合使用,可较大地提高低空目标俯仰角的测量精度。

C^2动态相位估计的偏差补偿算法--雷达低空目标俯仰角测量提取的研究与应用

由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量,且对低空目标俯仰角的闭环跟踪测量实现极为困难,通常采用偏轴跟踪技术。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C^2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量,由C^2算法代替偏差补偿算法的航迹滤波并且动态估计直射和反射路径的相位差,然后对单脉冲比进行补偿,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明C^2动态相位估计的偏差补偿算法,可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某次试验中对掠海巡航飞行目标俯仰角的事后提取,与雷达实时输出的俯仰角测量数据相对比,验证了该算法的有效性和可实施性。

基于改进C^2算法的弹载雷达抗多径干扰研究

抗多径干扰一直是雷达领域的一大难题。空空导弹在跟踪海面超低空目标时,多径干扰严重影响雷达性能,导致无法发现或辨别目标,跟踪精度差,严重时甚至导致丢失目标。为了有效解决弹载雷达抗多径干扰问题,本文依托某弹载平台,通过对C^2算法(多目标角度分辨的最大似然估计算法)优化改进,实现对目标真实位置的有效估计,采用偏差补偿算法对目标估计位置进行修正,减小测角误差,采用动视轴体制,增大目标回波增益。仿真结果表明,动视轴体制下的C^2-偏差补偿(C^2-BCA)算法能有效减小目标俯仰角估计误差,提高弹载雷达抗多径干扰能力。

投影梯度算法求解非线性反问题的αl_(1)-βl_(2)正则化

研究非线性不适定算子方程A(x)=y的αl_(1)-βl_(2)稀疏正则化的求解问题.由于现有的ST-(αl_(1)-βl_(2))算法可以任意慢,将基于广义条件梯度方法的投影梯度算法推广至求解非线性反问题的非凸αl_(1)-βl_(2)稀疏正则化,并证明其稳定性.此外,通过Morozov偏差原则确定l_(1)-球约束半径R.

构造均匀设计表的随机优化算法比较研究

给出了基于贪婪算法和门限接受算法的构造均匀设计表的随机优化算法,以中心化偏差为均匀性测度,编写了产生最优均匀设计表的相关计算机通用程序,通过计算和与文献比较,得到了更多更优的均匀设计表。

一种带约束限制的三次B样条曲线矢量数据压缩算法

为了便于大型矢量数据高效的检索分析,存储和传输,事先对矢量数据进行压缩是极为必要的.本文基于B样条良好的局部性和光滑性,利用带约束条件限制的三次B样条拟合方法对曲线矢量数据进行压缩.为了验证所提出算法的高效性,本文给出了9种不同的曲线矢量数据压缩算例,并同时与传统的Douglas-Peucker矢量压缩算法进行对比.数值算例表明,本文所提出的曲线矢量数据压缩算法明显优于传统的Douglas-Peucker压缩算法.该算法不仅能够保证曲线整体的二阶光滑性,还能够显著地降低数据的压缩率,因而具有广泛的应用前景(例如自动驾驶).

海面多径环境下雷达目标俯仰角测量提取的研究与应用

在单脉冲测角体制下,由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行仿真,得到良好的仿真结果,表明两种算法结合使用,可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某型雷达对掠海巡航飞行目标测量数据事后俯仰角的提取,与雷达实时输出的俯仰角测量数据相比,验证了该算法的有效性和可实施性。

马氏过程Lipschitz可加泛函的中偏差

本文利用Kato分析扰动定理,通过验证C2-正则性条件,给出了关于马氏过程Lipschitz可加泛函的中偏差和中心极限定理．

投影均匀分片拉丁超立方体设计

空间填充设计是有效的计算机试验设计,比如均匀设计、最大最小距离拉丁超立方体设计等.虽然这些设计在整个试验空间中有较好的均匀性,但其低维投影均匀性可能并不理想.对于因子是定量的计算机试验,已有文献构造了诸如最大投影设计、均匀投影设计等相适应的设计;而对于同时含有定性因子和定量因子的计算机试验,尚未有投影均匀设计的相关文献.文章提出了综合投影均匀准则,利用门限接受算法构造了投影均匀的分片拉丁超立方体设计.在新构造设计中,整体设计与每一片设计均具有良好的投影均匀性.模拟结果显示,与随机分片拉丁超立方体设计相比,利用新构造设计进行试验而拟合的高斯过程模型具有更小的均方根预测误差.