用于度量决策单元效率的DEA中连续的C^2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。

基于C^2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.

基于C^2R模型的高技术行业科技活动绩效评价

本文运用C2R模型对高技术行业科技活动的绩效进行评价,这不仅有利于我们从中了解各高技术行业科技活动绩效的相对效率,而且为非DEA有效行业进行调整提供了依据。

运用C^2R模型评价科技运行的相对有效性——关于广东省科技活动的实证分析

模型在评价多投入多产出的系统运作的相对有效性方面优势明显。文章将其运用于科研管理领域中,来分析科技运作情况的相对有效性,并据此给出改进措施。

基于C^2R和BC^2模型的石化企业相对生态效率评价

从石化企业绩效评价理论出发,构建经济、资源、环境三者综合的企业相对生态效率评价C^2R和BC^2模型,对大庆10家石化企业进行企业间相对生态效率评价,测算各石化企业的经营效率和生态效率,对企业规模效益、技术效率进行差异性分析,对生态效率影响因素进行回归分析,验证评价模型以及影响因素的合理性,旨为石化行业管理者制定可持续发展战略决策提供经验。

基于非径向SE-C^2R模型与谱系聚类的中国区域创新效率分析

在构建区域创新效率评价指标体系的基础上,利用非径向SE-C^2R模型对2000-2013年中国内地30个省域创新效率进行了测算,并利用谱系聚类方法将其分为4个梯队。最后,利用面板单位根检验的LLC方法对区域创新效率的随机收敛性从五个层面进行了检验和分析。研究表明:中国创新效率总体较低,经济发达地区创新效率高于经济落后地区,东部地区创新效率存在随机收敛;西北地区、西南地区和黄河中游地区区域内创新效率不存在随机收敛。在此基础上,从创新资源投入、资源配置结构、制度性因素等方面分析了原因并提出了针对性的政策建议。

C^2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C2R模型下DEA有效决策单元多重性问题,给出C2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念,证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理,该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义,指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点,用以说明决策单元强DEA有效的几何意义,并给出一个算例。

带有参数的C^2R模型的灵敏度分析

文献［１］“带有参数的数据包络分析Ｃ２Ｒ模型”的研究中，要求被评价决策单元的输入或输出指标按同比例变化，而实际总是按一定的比例变化的同时并带有一定的摄动，尤其在多输入、多输出问题上更为普遍。因此本文给出了带有摄动的参数数据包络分析模型，讨论了这种模型的有关性质，同样也给出了阀值的概念，并给出了求解阀值的方法。实际上也从另一个角度提供了一种ＤＥＡ灵敏度分析方法。

带有参数的数据包络分析C^2R模型

本文为了改进C^2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.

基于数据包络分析的制造系统的C^2R及其扩展投资决策模型

为评价制造系统投资决策的有效性,将系统输入分解为信息流、物料流及能量流,将系统输出分解为稳定性、自组性和整体性,分别用可测度的特定参数表示。在此基础上,建立了基于技术与规模同时有效的多投入多产出的C2R数据包络分析决策模型。为单独评价制造系统的技术有效性,将C2R模型扩展为C2GS2模型;为在决策过程中引入投资决策者的主观偏好,将C2R模型扩展为带有决策者偏好锥的C2WH模型。

农村教育对浙江省农业经济增长的贡献率分析:基于数据包络分析方法中C^2R模型的应用

利用1996—2005年浙江省农业投入和产出的有关统计数据,运用数据包络分析方法中的C2R模型,测算了农村教育对农业经济增长的贡献率。由于农村教育中的劳动力文化程度指数与农业总产值之间并非线性关系,引入改进后的柯布—道格拉斯生产函数将有关数据进行了线性处理。分析表明,农业机械总动力、化肥使用量对浙江省农业总产值的影响不大,农业经济增长的动力主要来自实有耕地面积和劳动力文化程度。基于耕地为不可再生资源,因此加强农村教育,提高农民的科学文化素质,是促进农业发展、增加农民收入的一条重要途径。

C^2R和C^2GS^2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。

关于数据包络分析C^2R模型的注记

指出和纠正了数据包络分析方法中基本的C2R模型在理论和应用中存在的错误和不足,并给出了相应的说明例子;还讨论了基于输出有效性的C2R模型及其应用.

G-C^2R模型及最优化解的性质

本文在 [1][2 ]的基础上 ,进一步建立了灰色 DEA模型 G- C2 R的有效性概念 ,并给出了有关性质。

C^2R新线性等价形式的对称模型

针对C2R模型下决策单元在输入和输出的不对称性以及新的线性等价形式在对偶理论上的不足,引进了C2R新线性等价形式的对称模型,并论证了该模型的合理性。证明了对称模型下决策单元DEA有效的等价性定理,因此对称模型是C2R模型的改进。

基于C^2R模型的内河通航水域划分方法

针对当前内河通航水域与非通航水域划分不明确,导致相关部门难以按照相应的法规条例对内河航行船舶实施监管的问题,对内河水域进行划分。从分析我国内河水域现状的角度出发,提出基于数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)中C^2R模型的内河水域划分方法,并依据相关原则构建内河水域划分指标体系,确定输入和输出指标。在此基础上,运用该模型对宁波市内河水域进行划分,并将划分结果与基于模糊综合评价法的划分结果相对比,验证该方法的有效性和优越性。

基于C^2R模型的公共财政支持陕西科技产业发展的绩效分析

根据C2R的思路，建立了公共财政支持科技产业发展的效率评价体系，以全国30个地区为例，综合分析了公共财政支持科技产业发展的效率，并对非C^2R有效的地区进行投影分析，对改进方向提出相应的建议，以期为我国公共财政支持科技产业的发展提供思考．

基于DEA方法C^2R模型对西藏特色工业评价

运用DEA数据包络分析方法,依据2009-2012年4年数据的移动平均数,对西藏特色优势产业进行评价选择,并在区分出有效和无效产业基础上,基于构造理想决策单元的思路,进一步对多个有效产业进行再评价和排序,排名前5的相对高效和具有优势的工业行业依次为自来水生产和供应业、饮料制造业、纺织业、医药制造业和有色金属矿采选业,该结果与最新其他研究方法得出的结论很相近。同时,由于移动平均数较截面数据更具平稳性,建模及运算过程科学客观,因而本文结论的可信度应更高。

数据包络分析C^2R模型的灵敏度分析

主要研究了数据包络分析中Ｃ~２Ｒ模型的灵敏度分析，由此给出有效决策单元的投入产出数据保持其有效性时的变化范围。

DEA概论与C^2R模型——数据包络分析(一)

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简记DEA)是著名的运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法。继1978年第一个DEA模型——C^2R模型发表后,新的模型和其他重要理论结果不断出现,模型的实际应用也日益广泛。DEA已成为运筹学的一个新的研究领域。