^(12)C^(16)O_(2)分子位于1.57μm的饱和吸收光谱

本文展示了基于光梳锁频-光腔衰荡光谱装置测量的^(12)C^(16)O_(2)分子位于1.57μm附近的30012←00001振动带中转动量子数最高为68的共计37根振转跃迁的饱和吸收光谱,其频率确定至kHz水平;文献和CDSD2019数据库中的多普勒光谱确定的30012振动态的振转能级与本工作确定的数值存在超过1 MHz的偏差.

^(12)C^(6+)重离子辐射对长富2号苹果表型与果实品质的影响

为创制优质抗逆苹果种质资源,本研究以长富2号休眠芽为试验材料,采用剂量为50 Gy的^(12)C^(6+)离子束对其进行辐照处理,后将休眠芽嫁接于G935砧木上。结果后,对^(12)C^(6+)辐射长富2号与对照植株分别进行植物学性状观察及果实品质指标的测定与分析。通过植株表型观察得到4株表型变异的植株分别为5-14-4、7-9-3、7-13-2和7-13-4,表型差异表现在果实果型变异,果实突变变小,果皮着色变异和叶色变异。果实品质指标测定结果表明,果肉硬度、果皮花青苷、果实糖酸含量等均发生不同程度的改变。

基于非径向SE-C^2R模型与谱系聚类的中国区域创新效率分析

在构建区域创新效率评价指标体系的基础上,利用非径向SE-C^2R模型对2000-2013年中国内地30个省域创新效率进行了测算,并利用谱系聚类方法将其分为4个梯队。最后,利用面板单位根检验的LLC方法对区域创新效率的随机收敛性从五个层面进行了检验和分析。研究表明:中国创新效率总体较低,经济发达地区创新效率高于经济落后地区,东部地区创新效率存在随机收敛;西北地区、西南地区和黄河中游地区区域内创新效率不存在随机收敛。在此基础上,从创新资源投入、资源配置结构、制度性因素等方面分析了原因并提出了针对性的政策建议。

基于C^2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.

基于C^2R和BC^2模型的石化企业相对生态效率评价

从石化企业绩效评价理论出发,构建经济、资源、环境三者综合的企业相对生态效率评价C^2R和BC^2模型,对大庆10家石化企业进行企业间相对生态效率评价,测算各石化企业的经营效率和生态效率,对企业规模效益、技术效率进行差异性分析,对生态效率影响因素进行回归分析,验证评价模型以及影响因素的合理性,旨为石化行业管理者制定可持续发展战略决策提供经验。

C^2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C2R模型下DEA有效决策单元多重性问题,给出C2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念,证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理,该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义,指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点,用以说明决策单元强DEA有效的几何意义,并给出一个算例。

具有独立子系统的C^2GS^2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2 ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.

农村教育对浙江省农业经济增长的贡献率分析:基于数据包络分析方法中C^2R模型的应用

利用1996—2005年浙江省农业投入和产出的有关统计数据,运用数据包络分析方法中的C2R模型,测算了农村教育对农业经济增长的贡献率。由于农村教育中的劳动力文化程度指数与农业总产值之间并非线性关系,引入改进后的柯布—道格拉斯生产函数将有关数据进行了线性处理。分析表明,农业机械总动力、化肥使用量对浙江省农业总产值的影响不大,农业经济增长的动力主要来自实有耕地面积和劳动力文化程度。基于耕地为不可再生资源,因此加强农村教育,提高农民的科学文化素质,是促进农业发展、增加农民收入的一条重要途径。

基于数据包络分析的制造系统的C^2R及其扩展投资决策模型

为评价制造系统投资决策的有效性,将系统输入分解为信息流、物料流及能量流,将系统输出分解为稳定性、自组性和整体性,分别用可测度的特定参数表示。在此基础上,建立了基于技术与规模同时有效的多投入多产出的C2R数据包络分析决策模型。为单独评价制造系统的技术有效性,将C2R模型扩展为C2GS2模型;为在决策过程中引入投资决策者的主观偏好,将C2R模型扩展为带有决策者偏好锥的C2WH模型。

扩展的数据包络分析C^2GS^2模型——EC^2GS^2

在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型———EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.

C^2WH-YMK模型及其在制造业发展评价中的应用

数据包络分析是一种非参数的统计分析的新方法.考虑到现有的具有多个独立子系统的YMK-DEA模型不能体现决策者的偏好,建立了体现决策者偏好的锥比率C2WH-YMK模型,并将它应用于中国制造业发展效率评价的研究中.

用于度量决策单元效率的DEA中连续的C^2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。

C^2算法在雷达低空目标俯仰角测量中的应用

由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的误差。将传统的多目标分辨算法(C2算法)应用于某相控阵雷达系统低空目标偏轴跟踪中俯仰角的测量,文中给出某次实际飞行试验中的测量结果,并对测量结果进行修正,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,验证了该算法在低空多径环境下目标俯仰角测量的有效性和可实施性。

基于C^2R模型的高技术行业科技活动绩效评价

本文运用C2R模型对高技术行业科技活动的绩效进行评价,这不仅有利于我们从中了解各高技术行业科技活动绩效的相对效率,而且为非DEA有效行业进行调整提供了依据。

带有参数的C^2R模型的灵敏度分析

文献［１］“带有参数的数据包络分析Ｃ２Ｒ模型”的研究中，要求被评价决策单元的输入或输出指标按同比例变化，而实际总是按一定的比例变化的同时并带有一定的摄动，尤其在多输入、多输出问题上更为普遍。因此本文给出了带有摄动的参数数据包络分析模型，讨论了这种模型的有关性质，同样也给出了阀值的概念，并给出了求解阀值的方法。实际上也从另一个角度提供了一种ＤＥＡ灵敏度分析方法。

关于数据包络分析C^2R模型的注记

指出和纠正了数据包络分析方法中基本的C2R模型在理论和应用中存在的错误和不足,并给出了相应的说明例子;还讨论了基于输出有效性的C2R模型及其应用.

测算农业机械化贡献的C^2GS^2模型方法

在现有文献研究的基础上 ,对测算农业机械化贡献的数据包络分析方法作了进一步探讨 ,给出了一种测算农业机械化贡献的新方法—— C2 GS2 模型方法。该模型克服了现有文献给出的利用数据包络分析方法测算农业机械化贡献时 ,无法考虑技术进步问题之不足。

带有参数的数据包络分析C^2R模型

本文为了改进C^2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.

雷达低空目标俯仰角偏轴测量的C^2算法研究

由于多径信号的干扰,单脉冲比幅测角体制的雷达在对低空目标俯仰角测量时,会带来很大的偏差。应用多目标分辨算法(C2算法),对其在某相控阵雷达系统中低空目标俯仰角偏轴跟踪测量性能进行了分析和仿真,为雷达系统的设计提供依据。通过对不同场景下的仿真结果分析,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,可以提高俯仰角的测量精度,该算法运算比较简单,适宜应用于单脉冲比幅测角体制雷达低空目标俯仰角的实时跟踪测量。

运用C^2R模型评价科技运行的相对有效性——关于广东省科技活动的实证分析

模型在评价多投入多产出的系统运作的相对有效性方面优势明显。文章将其运用于科研管理领域中,来分析科技运作情况的相对有效性,并据此给出改进措施。