C^2WH-YMK模型及其在制造业发展评价中的应用

数据包络分析是一种非参数的统计分析的新方法.考虑到现有的具有多个独立子系统的YMK-DEA模型不能体现决策者的偏好,建立了体现决策者偏好的锥比率C2WH-YMK模型,并将它应用于中国制造业发展效率评价的研究中.

具有独立子系统的C^2GS^2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2 ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.

扩展的数据包络分析C^2GS^2模型——EC^2GS^2

在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型———EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.

基于C^2R模型的高技术行业科技活动绩效评价

本文运用C2R模型对高技术行业科技活动的绩效进行评价,这不仅有利于我们从中了解各高技术行业科技活动绩效的相对效率,而且为非DEA有效行业进行调整提供了依据。

带有参数的C^2R模型的灵敏度分析

文献［１］“带有参数的数据包络分析Ｃ２Ｒ模型”的研究中，要求被评价决策单元的输入或输出指标按同比例变化，而实际总是按一定的比例变化的同时并带有一定的摄动，尤其在多输入、多输出问题上更为普遍。因此本文给出了带有摄动的参数数据包络分析模型，讨论了这种模型的有关性质，同样也给出了阀值的概念，并给出了求解阀值的方法。实际上也从另一个角度提供了一种ＤＥＡ灵敏度分析方法。

基于C^2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.

基于C^2R和BC^2模型的石化企业相对生态效率评价

从石化企业绩效评价理论出发,构建经济、资源、环境三者综合的企业相对生态效率评价C^2R和BC^2模型,对大庆10家石化企业进行企业间相对生态效率评价,测算各石化企业的经营效率和生态效率,对企业规模效益、技术效率进行差异性分析,对生态效率影响因素进行回归分析,验证评价模型以及影响因素的合理性,旨为石化行业管理者制定可持续发展战略决策提供经验。

测算农业机械化贡献的C^2GS^2模型方法

在现有文献研究的基础上 ,对测算农业机械化贡献的数据包络分析方法作了进一步探讨 ,给出了一种测算农业机械化贡献的新方法—— C2 GS2 模型方法。该模型克服了现有文献给出的利用数据包络分析方法测算农业机械化贡献时 ,无法考虑技术进步问题之不足。

带有参数的数据包络分析C^2R模型

本文为了改进C^2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.

运用C^2R模型评价科技运行的相对有效性——关于广东省科技活动的实证分析

模型在评价多投入多产出的系统运作的相对有效性方面优势明显。文章将其运用于科研管理领域中,来分析科技运作情况的相对有效性,并据此给出改进措施。

C^2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C2R模型下DEA有效决策单元多重性问题,给出C2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念,证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理,该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义,指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点,用以说明决策单元强DEA有效的几何意义,并给出一个算例。

C^2R和C^2GS^2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。

锥比率的C^2WH模型在ERP系统选型中的应用

提出了ERP系统的选型原则及选型指标。在对现有ERP系统选型方法分析的基础上,考虑ERP系统选型的特点,提出运用DEA的锥比率的C2WH模型进行其选型,并用AHP方法构造偏好锥,实例表明该方法是有效的。

基于数据包络分析的制造系统的C^2R及其扩展投资决策模型

为评价制造系统投资决策的有效性,将系统输入分解为信息流、物料流及能量流,将系统输出分解为稳定性、自组性和整体性,分别用可测度的特定参数表示。在此基础上,建立了基于技术与规模同时有效的多投入多产出的C2R数据包络分析决策模型。为单独评价制造系统的技术有效性,将C2R模型扩展为C2GS2模型;为在决策过程中引入投资决策者的主观偏好,将C2R模型扩展为带有决策者偏好锥的C2WH模型。

农村教育对浙江省农业经济增长的贡献率分析:基于数据包络分析方法中C^2R模型的应用

利用1996—2005年浙江省农业投入和产出的有关统计数据,运用数据包络分析方法中的C2R模型,测算了农村教育对农业经济增长的贡献率。由于农村教育中的劳动力文化程度指数与农业总产值之间并非线性关系,引入改进后的柯布—道格拉斯生产函数将有关数据进行了线性处理。分析表明,农业机械总动力、化肥使用量对浙江省农业总产值的影响不大,农业经济增长的动力主要来自实有耕地面积和劳动力文化程度。基于耕地为不可再生资源,因此加强农村教育,提高农民的科学文化素质,是促进农业发展、增加农民收入的一条重要途径。

用于度量决策单元效率的DEA中连续的C^2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。

基于C^2GS^2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C2GS2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。

关于数据包络分析C^2R模型的注记

指出和纠正了数据包络分析方法中基本的C2R模型在理论和应用中存在的错误和不足,并给出了相应的说明例子;还讨论了基于输出有效性的C2R模型及其应用.

决策单元关于DEA中C^2GS^2模型的几个性质及C^2GS^2模型用于预测的外推法

决策单元关于ＤＥＡ中Ｃ２ＧＳ２模型的几个性质及Ｃ２ＧＳ２模型用于预测的外推法刘瀛洲（西北农业大学基础部７１２１００）１引言文献［１］提出可将ＤＥＡ（数据包络分析）中Ｃ２ＧＳ２模型用于预测，其优点是能保证预测结果反映出生产活动的最优性特点。但当生产正处...

Excel VBA基于C^2 R和C^2GS^2模型实现数据包络分析的方法

数据包络分析用来评价具有多输入、多输出的决策单元之间的相对有效性。本文基于两个DEA数学模型C^2R和C^2GS^2的等价线性规划模型,利用Excel 2003强大的数字处理分析功能并结合其线性规划求解工具,运用ExcelVBA语言实现了一种使用简单方便的DEA分析方法。