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山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究
被引量:
6
1
作者
张超
王人潮
+2 位作者
赵春江
李海霞
刘良云
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期693-698,共6页
高空间分辨率的卫星影像和航摄影像越来越广泛地应用于山区农、林业资源调查和山区生态环境监测等领域.但是由于山区地形起伏和侧视成像等原因,使得影像存在一定的阴影,从而严重影响这些高分辨率影像的应用.针对这一问题,本文借鉴在遥...
高空间分辨率的卫星影像和航摄影像越来越广泛地应用于山区农、林业资源调查和山区生态环境监测等领域.但是由于山区地形起伏和侧视成像等原因,使得影像存在一定的阴影,从而严重影响这些高分辨率影像的应用.针对这一问题,本文借鉴在遥感影像条带噪声去除中非常有效的矩匹配方法基本原理,提出了基于矩匹配的山区高分辨率遥感影像辐射校正方法,同时对被验证TM影像地形辐射校正最佳的C校正方法作了相应的改进.并以北京市西部山区的1 m分辨率的航空影像为例,分别用矩匹配方法和C校正改进方法进行了地形辐射校正,并对处理结果进行了对比分析.结果表明,对于地形复杂的山区,图像较大的高分辨率影像,矩匹配方法优于C校正改进方法.
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关键词
遥感
高分辨率影像
地形辐射
校正
矩匹配
c校正方法
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职称材料
题名
山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究
被引量:
6
1
作者
张超
王人潮
赵春江
李海霞
刘良云
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
国家农业信息化工程技术研究中心
出处
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期693-698,共6页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2004AA115190)
文摘
高空间分辨率的卫星影像和航摄影像越来越广泛地应用于山区农、林业资源调查和山区生态环境监测等领域.但是由于山区地形起伏和侧视成像等原因,使得影像存在一定的阴影,从而严重影响这些高分辨率影像的应用.针对这一问题,本文借鉴在遥感影像条带噪声去除中非常有效的矩匹配方法基本原理,提出了基于矩匹配的山区高分辨率遥感影像辐射校正方法,同时对被验证TM影像地形辐射校正最佳的C校正方法作了相应的改进.并以北京市西部山区的1 m分辨率的航空影像为例,分别用矩匹配方法和C校正改进方法进行了地形辐射校正,并对处理结果进行了对比分析.结果表明,对于地形复杂的山区,图像较大的高分辨率影像,矩匹配方法优于C校正改进方法.
关键词
遥感
高分辨率影像
地形辐射
校正
矩匹配
c校正方法
Keywords
remote sensing
high spatial resolution image
terrain radiant
c
orre
c
tion
moment mat
c
hing
c
c
orre
c
tion method
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究
张超
王人潮
赵春江
李海霞
刘良云
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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