应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究

在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子,建立环境因子数据库;对环境因子进行模糊聚类,得到环境因子组合隶属度分布图;根据隶属度值确定野外采样点;将环境因子组合与土壤类型对应,进而提取土壤-环境关系知识。为检验该方法的有效性,应用所得知识进行土壤制图,通过独立采样点对土壤图进行精度评价。本文在黑龙江鹤山农场一个研究区的应用结果表明,该方法仅需要少量的野外采样即可获得有效的土壤-环境关系知识,为预测性土壤制图提供必需的依据,同时也显著提高了野外采样的效率。

基于模糊C均值聚类的云图样本修正与云类自动识别

基于云类样本的红外可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差。针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常规FCM方法对初始中心敏感的缺陷,又可纠正其聚类结果对云类样本特征结构的歪曲。改进后的聚类结果既消除了采样误差,又保持了云类样本的基本特征属性。基于该判据的分类结果,可较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云和积雨云,分割判别结果符合客观实际。

基于改进FCM聚类算法的DMF回收过程扰动诊断研究

二甲基甲酰胺(DMF)在回收过程中产生的扰动具有难以预测和不确定性大的特点,导致回收效率低下.针对扰动问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法,通过聚类分析提取了DMF回收过程数据中的扰动特征,并结合温度变量的滞后时间测量方法,设计了DMF回收过程扰动诊断方案,用于解决包含不确定性的过程扰动问题.实验结果表明:该方法可以有效判断DMF回收精馏塔灵敏板温度扰动等级,并为扰动产生的原因提供可靠诊断.

燃气轮机稳态试验数据异常值剔除方法研究

为确保燃气轮机整机性能评定的准确性,需对台架和机载性能测试数据进行稳态平均值求解。然而实际试验数据存在较多异常值,其对稳态平均值计算结果产生了较大的干扰。介绍了3种燃气轮机稳态试验数据异常值剔除的方法及其原理,包括莱茵达准则、均值迭代法及C模糊聚类方法,并以燃气轮机试验数据为对象,采用上述3种异常值剔除方法对试验数据进行了处理。计算结果表明:莱茵达准则、均值迭代法和C模糊聚类方法的数据处理精度基本一致,均适用于燃气轮机稳态试验数据异常值的剔除。研究成果可以为燃气轮机整机稳态试验数据处理提供参考。

FCM与KFCM-Ⅱ算法在医学MRI图像分割中的应用

医学图像分割在医学图像处理,尤其是临床诊断的MRI图像分析中起着重要的作用。由于医学成像过程中存在着各种退化因素,当前各种分割算法仍难以很好地满足高层应用的需求。为解决这一问题,FCM(Fuzzy C-means clustering)算法和它的核方法版本KFCM(Kernel-based FCM)可以应用于图像分割以取得更好的性能表现。对FCM和KFCM-Ⅱ算法应用于MRI图像分割进行了比较,讨论了在这两种算法中应用灰度有偏场纠正的效果。实验结果表明,在FCM和KFCM-Ⅱ中采用有偏场模型可以取得更好的分割性能。

Motion feature descriptor based moving objects segmentation

A novel moving objects segmentation method is proposed in this paper. A modified three dimensional recursive search （3DRS） algorithm is used in order to obtain motion information accurately. A motion feature descriptor （MFD） is designed to describe motion feature of each block in a picture based on motion intensity, motion in occlusion areas, and motion correlation among neighbouring blocks. Then, a fuzzy C-means clustering algorithm （FCM） is implemented based on those MFDs so as to segment moving objects. Moreover, a new parameter named as gathering degree is used to distinguish foreground moving objects and background motion. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

利用FY-3A卫星云图对一次暴雨过程的特征云参数分析

利用FY-3A卫星MERSI资料,结合高空常规观测、地面雨量资料,对2009年6月28日湖北梅雨期暴雨过程的卫星云图和特征云参数进行综合分析。结果表明:楔状云(V型云)是强对流产生的标志,楔尖是云顶最冷、云顶温度梯度最陡之处;短时强降水通常发生在上升运动剧烈的位置,即在高分辨率的可见光图像上可清晰识别出上冲云顶、纹理及暗影等强对流云特有结构的区域;利用模糊C均值聚类方法得到的自动化云分类结果显示,此次强对流云主体被划分为"积雨云"类,其平均隶属度系数达0.81;地面小时雨量与云顶黑体亮温呈负相关,而与云光学厚度、云粒子有效半径呈正相关。