广东省R&D资本存量的测度、生产效率与政策效应

本文研究目的是计算广东省R&D资本存量,探讨R&D资本化对GDP的影响,并以此考察工业企业R&D生产效率的影响因素及相关政策效果。采用2010—2020年广东省及21个地市工业企业面板数据,使用永续盘存法测算广东省及21个地市的R&D资本存量,并使用R&D强度,更好地反映了R&D投入状况。在计算R&D资本存量的基础上,构建柯布-道格拉斯知识生产函数模型进行分析,发现R&D资本存量和研发人员投入对R&D产出具有显著正效应,但研发人员产出弹性远高于资本存量,其中全时非全时工作人员比对新产品销售收入也具有显著正效应。企业规模、高薪技术企业减免税对R&D产出均具有显著正效应,但国有产权增加会导致R&D产出的下降,另外,境外技术引进仅对新产品销售收入具有显著正效应。最后,使用DID模型和平行趋势检验进行广东省内21个地市的政策评估,发现政策实施四年后对R&D劳动投入出现显著负效应,说明政策实施导致企业R&D劳动力投入下降,对广东省“十二五”后相关地市R&D政策效应评估为广东省未来R&D政策的制定提供了重要参考。根据研究结果,提出以下政策建议:在政策的设定上,应设定更合理的高薪企业认定标准,并考虑企业可能存在的欺骗空间,确保政策资金的扶持更为合理地流动;在R&D政策制定上,应更多刺激民营经济的科技创新活力,加快形成新质生产力。同时,应充分发挥R&D政策的示范引领效应,促进企业更新升级。

科技投入对生态文明建设的贡献分析——基于拓展的C-D生产函数

生态文明建设对我国的经济发展质量与速度、对我国的社会建设提出了更高的要求,以科技创新为前提的生态文明建设已成为实现我国经济社会良性发展的必由之路。文章在C-D生产函数的基础上引入科技投入变量构建生产函数模型,采用2003年至2012年数据估计全国生产函数,确定科技等投入对生态GDP产出的贡献率,得出科技投入对生态文明建设的有显著的正向作用,同时也证明了我国经济发展已越过生态拐点,进而转入生态文明经济发展的新阶段。

基于C-D生产函数的产业集群对区域创新能力影响机制及实证研究

我国目前在产业集群对区域创新能力的影响研究方面不够深入,减弱了这一影响机理对实际经济活动的指导作用。以产业集群的识别为研究起点,对其生命周期阶段特征进行详细描述,并结合产业集群对区域创新能力的影响机理,分别构建了以门限自回归理论为基础的生命周期划分模型和以生产函数原理为基础的产业集群对区域创新能力影响模型。最后通过集群识别选取长三角通用设备制造业作为实证对象,并提出了促进长三角区域创新的对策。

标准化对我国物流业经济增长的影响——基于C-D生产函数及主成分分析法的实证研究

物流业是国民经济的基础性、战略性产业,技术进步是物流业发展不可或缺的基础,而作为技术进步产物的标准以及标准化建设是实现物流管理现代化的重要手段和必要条件,是物流活动合理、高效运行的重要前提,是物流业拓展国际市场、推动国际贸易发展的重要保障。明晰标准化对物流业经济增长的影响有助于相关标准在物流生产经营各环节的贯彻实施,有助于提高我国物流业整体发展水平和质量。而定量研究标准化对物流业经济增长的影响,可参考国内外相关定量研究方法,将代表物流业标准化水平的标准存量作为投入要素引入C-D生产函数,与物流业产出(增加值)、资本投入(资本存量)、劳动投入(就业人数)、专利投入(专利存量)一起构建线性回归模型,并采用我国物流业(以交通运输、仓储和邮政业近似代替)1994—2016年数据,利用可消除各变量间多重共线性问题的主成分分析法进行实证分析。研究发现,标准化对我国物流业经济增长具有相当重要的正向促进作用,即标准存量每提高1%,我国物流业产出增长0.203 621%,高于专利投入和劳动投入对物流业经济增长的影响,仅次于资本投入对物流业经济增长的影响。因此,为进一步增强物流标准对物流业发展的助推作用,应进一步加强物流标准化建设,推动物流企业标准化管理体制与运行机制创新;应结合物流业发展实际,切实做好物流业相关标准的制定与修订工作;应加大物流标准宣传普及与贯彻实施力度,使物流标准化理念根植于心;应积极响应"一带一路"倡议,以贸易、投资合作以及援助等形式深化物流标准化国际交流与合作。

变弹性C-D生产函数测算农业机械化的贡献率方法

目前在用C-D生产函数测算农业机械化贡献率时,均采用各种投入要素的弹性系数为常数的情况下进行,文章在其研究的基础上,给出在各种投入要素的弹性系数随时间变化的情况下,测算农业机械化贡献率的方法,并给出相应的测算模型。

基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建

为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了"基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型"。该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于"相对有效"的生产前沿面上,也可用于"生产有效"企业原煤产量的预测。

能源消耗与经济增长关系的动态机理分析——基于C-D生产函数

以国内生产总值GDP、能源消费量E、劳动力投入量L和资本存量K的动态关系,建立能源消耗与经济增长的动态数量模型,发现C-D生产函数理论既可分析引起一个经济体产出变化的拉动因素,又可解释单个变量与总产出之间的动态关系;实证表明,1980—2012年间我国存在从能源消耗到经济增长的单向因果关系,能源对经济增长的贡献率最高达到32.19%,最低为-23.8%,平均贡献率达到10.46%。未来我国低碳经济发展模式下的能源发展战略应该是提高能源利用效率为主,优化能源使用结构为辅,确保生态环境友好,经济发展可持续。

基于修正的C-D生产函数模型的吉林省粮食增产潜力分析和预测

首先运用修正的C-D生产函数模型对以往的吉林省粮食增产潜力及其影响因素进行建模分析,然后对各影响因素进行趋势分析,最后用修正的C-D生产函数模型对吉林省的粮食增产潜力进行预测。

技术进步视角下C-D生产函数的量子扩展模型构建

文章在现有C-D生产函数的基础上引入量子理论,对模型进行扩展,利用MaxDEA 6.13和Frontier 4.1计算我国276个地级市的各项技术指数,研究结果指出,进行随机前沿分析时,对投入很大或很小的决策单元可以采用传统的C-D生产函数,对投入适中的决策单元则应采用量子扩展的C-D生产函数;投入因素和约束因素对决策单元技术能级分布的作用机制是不同的,应该区别对待。

基于C-D生产函数的聊城市农业生产要素测度与评析

应用C-D生产函数对1995-2008年聊城市的农业生产投入要素进行了测度与评价。结果表明,聊城市农业生产处于规模报酬递增阶段,各要素的作用比较协调,处于稳步增长阶段;耗电量、化肥施用量、灌溉量对农业产出的增长作用分别为7.74%、4.65%和3.29%;耗电量和化肥施用量的弹性系数都远小于1,说明在目前情况下尚没有充分发挥其投资效益,仍有潜力可挖;影响农业总产出的因素除了已选择的耗电量、化肥施用量、灌溉量3要素外,还有技术水平的提高和政策因素的影响。

基于C-D函数的高等教育对区域经济增长贡献率研究——以辽宁省为例

为研究高等教育对辽宁区域经济增长的贡献率,利用柯布道格拉斯生产函数(C-D函数)构造回归模型,将辽宁省1981—2008年的数据分成1981—1994年、1994—2008年两段进行多元回归分析,得出劳动力投入弹性系数分别为0.74、0.69。随后借用丹尼森和麦迪逊的算法,分别计算两段时间内辽宁省高等教育对经济增长的贡献率,发现贡献率呈现上升趋势,但与2007年其他省份的数据相比贡献率偏低。

基于新C-D生产函数的广东省经济增长实证研究

本文构建引入制度变量的新C-D生产函数,研究资本、劳动、科技和制度要素共同作用下的经济增长,运用广东省的时间序列数据进行了实证分析,发现改革开放25年来广东省经历了以“开放化、市场化、民营化”为主要内容的三次制度创新,平均制度变革速率达15.17%;资本、劳动、科技、制度的产出弹性分别为0.41、0.43、0.16、0.029,对经济增长的贡献率分别为58.4%、10.4%、27.5%、3.7%;经济增长的粗放特征较为明显,以转变经济增长方式为核心的新一轮制度创新势在必行。

基于DEA优化的内蒙古国有林区C-D生产函数研究

利用DEA方法对内蒙古国有林区C-D生产函数进行优化研究。结果表明,优化后的生产函数更能体现林业生产的特点和生产函数产出最大化的内涵;内蒙古国有林区实际生产中投入产出效率并未达到最优,劳动力和资本投入对产出的贡献并未发挥最大潜力;现实生产中,劳动力对产出的影响为负,经过优化后其弹性系数为正,说明劳动力对于提高林业产值的潜力改进空间很大;在以后的发展中应重点从提高劳动力素质或减少冗余劳动力,提高科技应用能力等方面出发,提高产出和改进生产效率。

基于C-D生产函数的绿色食品产业发展方式转变的内在机理与实证

产业发展方式转变与产业发展阶段紧密相关,是产业结构优化与产业可持续发展的必然要求和根本途径。在构建产业发展方式转变逻辑分析模型的基础上,利用C-D生产函数对绿色食品产业发展方式进行判定,实证分析揭示绿色食品产业发展方式仍以粗放型规模扩张为主要特征。进而结合绿色食品产业发展的阶段特征与现实基础条件,提出促进产业发展方式转变、产业结构优化升级和产业发展的政策措施,为制定符合生命周期阶段要求的产业规划和产业政策提供科学的决策依据。

要素投入对我国海洋经济增长的效应分析——基于广义C-D生产函数与岭回归分析方法

海洋经济增长的要素投入之间往往存在着较大的多重共线性，而岭回归分析作为一种改进的最小二乘法，能够较好的消除变量间多重共线性对回归结果的影响。论文应用广义的C—D生产函数和岭回归分析法，利用1996-2010年海洋经济相关数据，研究资本要素、劳动要素、科技要素对我国海洋经济增长的影响。研究结果表明：资本要素对海洋经济增长的贡献最大，其次为劳动要素；与资本要素和劳动要素相比，科技要素对海洋经济增长的影响相对较小，但其已经成为海洋经济增长的重要因素。

C-D生产函数、成本、要素用量及参数估计

柯布-道格拉斯(C-D)生产函数在经济研究中有许多重要运用。传统的C-D生产函数通常只涉及劳动和资本两个投入要素,且没有研究与C-D生产函数相应的成本函数的曲线特征。本文主要研究生产函数为k个投入要素的C-D生产函数时,其相应的长期成本函数、短期成本函数及图形之间的内在联系。基于上述成本函数和已知的市场需求,本文指出了厂商长短期均衡产量及相应的要素用量。本文最后研究了估计C-D生产函数中参数与估计其他参数的不同之处。

C-D生产函数参数估计的灰色关联度法

本文分析了现有一些C—D生产函数参数估计方法不足之处。然后根据对弹性的一种新解释,利用灰色关联度,再结合回归分析,提出一种新的C—D生产函数参数估计方法——灰色关联度法。

经济不确定性与中国经济增长——基于FAVAR-SV模型和新C-D生产函数

经济不确定性的测度是一个复杂而困难的过程,本文首次应用因子增广向量自回归(FAVAR-SV)模型,采用158个宏观指标合成宏观经济不确定性指数;并利用扩展的C-D生产函数,采用29个省市、自治区面板数据,基于内生经济增长视角,将不确定性指数与科技进步纳入模型,考察经济不确定性对经济增长的影响。研究表明,宏观经济不确定性指数是反经济周期变量、测度结果稳定、能够迅速识别发生概率小于10%的"黑天鹅"事件,并与实际经济活动相符;经济不确定性指数对经济增长具有抑制作用,其滞后项的影响明显减弱,这源于政府相关政策的实施。单一类别指标股票不确定性会缩小宏观经济不确定性的实际影响,因此,利用丰富数据环境测度不确定性具有一定的优势。

基于C-D生产函数模型的我国建筑业产出影响因素研究

本文应用C-D生产函数模型,对我国建筑业资本投入、劳动力投入、技术进步与总产出的关系进行分析。研究结果表明,资本、劳动力投入的增加以及技术的进步对我国建筑业总产出起促进作用,其中社会综合技术进步因素的影响作用最大;我国建筑业已逐渐走上内涵式发展道路,但仍处于规模报酬微增长阶段,还需要进一步调整产业结构,尽快转变到高质量的产业发展阶段。

外商直接投资的技术外溢效应——基于C-D生产函数的数理模型与对我国的经验研究

外商直接投资(下文简称为FDI)是否具有正的技术外溢效应一直存有争议。为验证这一问题,笔者拓展了C-D生产函数模型,评估了FDI的技术外溢效应。经验研究证实,中国在引进外资过程中的确获取了正的技术外溢效应。