基于C-A统计模型的工程项目周期决策

文章将电力设备的故障看成随机过程,利用Crow-AMSAA统计模型对电力设备在寿命期间的故障数进行预测,考虑预防性维修对故障率的影响,引进维修效果系数ε来修正役龄,推导出设备在寿命期间的运行成本模型,利用MATLAB编程计算对应各维修周期的费用,找出运行成本最低的预防维修周期,即为经济性最好的预防维修周期。该决策模型无需建立在设备的故障分布函数基础上,为电力设备的维修管理提供了一种适用的有成效的新方法。