基于C-R模糊模型的预测控制的动态特性分析

提出了C-R模糊模型的辩识递推算法和C-R模糊模型的非线性预测控制算法。文中给出了C-R模糊模型的预测控制的动态特性分析,并得到了与线性预测控制理论相对应的C-R模糊模型的非线性预测控制稳定性定理,它对分析非线性预测控制具有一定的指导意义。

基于C-R模糊模型的非线性预测控制

Cao和Ress 提出的模糊模型(称为C-R模糊模型)由模糊推理和局部线性解析模型两部分组成,用隶属函数加权局部模型构成系统的全局非线性模型。本文提出了一种新的结构上与阶跃模型相类似的C-R模糊阶跃模型,并用DMC动态矩阵控制算法,求解基于该模型的非线性预测控制问题, 得出了预测控制算法的解析形式,该方法克服了一般非线性预测控制算法求解困难的缺陷。

节水灌溉的水稻干物质积累C-R模型研究

介绍了水稻干物质模型的研究进展和Chapman-Richards模型的数学结构以及该模型在描述林木生长和不同生物种群生长过程中的应用,并根据国家“863”节水农业专项子课题现场试验资料,用Chapman-Richards模型模拟了水稻干物质积累过程。结果表明,用Chapman-Richards生长方程来模拟控灌水稻干物质积累过程中,Logistic模型拟合效果最好,并根据模型参数对水稻生长过程进行了分析。

复杂系统的C-R模糊模型结构及递推辨识算法

实际系统一般都表现出非线性和多模态等特征，往往难于用机理建模的方法建立它的模型，因此利用系统的输入和输出数据的非机理建模方法，在实际工程中是非常有意义的。文中提出了复杂系统的Ｃ－Ｒ模糊模型结构及辨识方法。该模糊模型利用系统的输入和输出数据，将输入和输出空间视为模糊空间。根据辨识精度将模糊空间划分为ｍ个子空间，每个子空间由线性模型来表征，由隶属函数将子空间模型联接成全局模型来表征系统的整体特性。隶属函数和子空间的模型参数由递推辨识方法来实现。仿真结果表明，这种模型结构可以表达复杂系统的特征，且辩识算法的有效性。

C-R样条用于低散射目标爬行波求解

C R(Catmull Rom)样条具有直观、稳定、灵活、不需反求控制顶点等优点 ,特别适用于具有复杂外形的飞行器进行几何描述 .利用 (G1 ,k =1 )Catmull Rom样条及其张量积曲面对低散射目标进行几何建模 ,并求解低散射目标爬行波RCS贡献 ,通过计算结果与实验结果比较 。

基于C-R模型的非线性系统模糊内模控制算法研究

针对大多数非线性系统的内模控制难以建立精确的对象模型和逆模型的问题,引入了基于C-R模型的非线性系统建模方法,并在此基础上研究基于C-R模型的非线性系统的模糊内模控制设计。由C-R模型的辨识递推算法获得对象模型和逆模型,并建立模糊内模控制算法。通过对连续搅拌反应釜控制系统的仿真表明,该控制方法有效、可行,具有良好的控制品质。

一种低散射目标RCS行波解的C-R样条建模方法

ＣＲ（ＣａｔｍｕｌｌＲｏｍ）样条具有直观、稳定、灵活、不需反求控制顶点等优点，特别适用于具有复杂外形的飞行器进行几何描述．利用（Ｇ１，ｋ ＝ １） ＣａｔｍｕｌｌＲｏｍ 样条及其张量积曲面对低散射目标进行几何建模，并求解低散射目标行波雷达散射截面贡献，通过计算结果与实验结果比较，获得令人满意的结果．

运用C-R教学活动培养学生话轮转接意识

话轮转接在英语会话学习中起着非常重要的作用,灵活运用话轮转接可使会话顺利和流畅地进行。运用C-R(Consc iousness-raising)教学活动进行话轮技巧教学,将会帮助学习者有意识地学习和有选择性地关注会话的话轮特性,观察常被忽略的典型话轮词语,并且在这种认识的基础上形成自己关于会话特性的新的认识,从而促进他们的会话学习。

运用C-R教学活动对非英语专业学生话轮转接意识培养的研究

话轮转接在非英语专业学生所进行的英语会话过程中发挥着重要作用,学生们通过灵活运行话轮转接就能够做到顺利流畅的进行会话。在C-R(Consciousness-raising)教学活动当中实施话轮技巧教学能够为学习者提供帮助,开展有意识的学习,并且还可以选择性关注会话的话轮特性,观察常常被忽略的典型话轮词语。基于以上认识,让自己形成针对会话特性的相关新认识,从而对学生进行会话学习起到促进作用。

基于C-R模型比较大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的生长特征

大规模家系选育技术也称为现代育种技术,具有选择效率高、可抑制遗传衰退等优点,是进行分子辅助育种技术的基础。基于此,采用这项技术开展了大菱鲆快速生长性状遗传改良研究。为了系统评估大菱鲆快速生长选育的育种成效,运用C-R模型分别对选育出的大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的非线性生长曲线进行了拟合和比较分析,深入揭示选育出的大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的生长差异。研究结果显示,快速生长品系和普通养殖群体C-R模型的拟合度、拐点月龄、拐点体质量、最大月增体质量分别为0.999和0.997、15.228和16.858月龄、716.712和619.862 g、111.711和78.061 g;快速生长品系的瞬时生长率、瞬时生长加速率、相对生长率分别在4.5~25月龄、3~13.8月龄、3~15月龄,高于普通养殖群体,在其他相应阶段,快速生长品系的瞬时生长率和瞬时生长加速率低于普通养殖群体,而相对生长率无显著差异;快速生长品系的始速点、拐点和终速点均比普通养殖群体提前,并且快速生长期时间区间长度(12.35月龄)小于普通养殖群体(15.28月龄),其对应的体质量区间长度(1 187.680 g)大于普通养殖群体(1 027.120 g),即基于家系选育技术获得的大菱鲆快速生长品系在较短的快速生长时间区间范围内,获得了更大的净增体质量,取得了更大的遗传进展。

基于非线性C-R模型的改进最小方差控制

以C-R模糊模型为基础,将一种改进的最小方差自校正控制算法应用于非线性系统,并对其进行了系统稳定性分析。仿真结果表明了该方法在非线性系统中的有效性。

k-维Brown运动子列C-R型增量在Hlder范数下的泛函样本轨道性质

借助于k-维Brown运动在Hlder范数生成的强拓扑下的大偏差公式,得到了k-维Brown运动子列C-R型增量在Hlder范数下的泛函样本轨道性质.藉此性质,可以得到k-维Brown运动在Hlder范数下的泛函重对数定律.

C-R模糊模型在连续搅拌反应釜中的应用

针对化工生产过程中强非线性对象的动态建模问题，本文提出了具有代表性的连续搅拌反应釜的非机理模糊建模方法。从系统的输入输出数据出发，根据辨识精度将系统空间划分为个子空间，然后由隶属函数将子空间模型联接成全局模型来表征系统的整体非线性特性。仿真结果表明，该模型输出能够很好地跟踪系统的参考输出，效果明显。

关于在英语短文听写训练当中C-R教学法的作用

随着素质教育在英语教学中的逐步推广，受到传统应试教育束缚的英语短文听写训练则逐步暴露出各种问题。在此背景下，本文首先分析了九江职业大学在英语专业四级成绩中听写部分存在的问题，为有效解决这些问题，随后更进一步分析英语短文听写训练当中的C-R教学活动的作用，相信C-R教学法能够对这些问题的解决发挥积极的作用。

基于双置乱和C-R混沌系统的图像加密算法

针对混沌加密算法的安全性和复杂度问题,提出一种能够实现全局置乱及扩散的图像加密算法。利用chebyshev映射产生伪随机序列并进行索引位置排序,将变换后的图像均匀分块进行块的Arnold置乱;设计一种三维CNN-Rossler(C-R)混沌系统,对置乱后图像的每个像素值进行改变,将位置置乱图像与像素值置乱图像比特异或,得到密文图像。仿真结果表明,该算法具有很大密钥空间,具有很强抗攻击性和安全性。

C-R教学活动在高职英语教学中的应用

在高职高专非英语专业教学过程中,C-R教学方法是一种行之有效的方法。本文通过简述C-R教学方法的主要特点,希望对于当前高职高专英语教学有一定的启发。

Functional sample path properties of subsequence's C-R increments for a Wiener process in Hlder norm

In this paper, with the aid of large deviation formulas established in strong topology of functional space generated by HSlder norm, we discuss the functional sample path properties of subsequence＇s C-R increments for a Wiener process in HSlder norm. The obtained results, generalize the corresponding results of Chen and the classic Strassen＇s law of iterated logarithm for a Wiener process.

用C-R3A机跟踪显示色谱图的程序

近年来,我国使用C-R3A机处理气相色谱仪分析结果的用户越来越多。可是,目前与色谱仪联用的C-R3A机,大都是处理一些计算问题,而不能在分析过程中跟踪显示色谱图,尤其是在摸索分析条件的过程中,每注入一次试样。

基于聚类算法的C-R模糊模型结构辨识

工业过程中多数系统呈现出非线性、时变性和多模态性等特征,往往难于用机理建模的方法建立它的模型,因此利用系统的输入和输出数据进行非机理建模是非常有意义的。对C-R模糊模型进行了改进,应用关系度聚类算法在线辨识出系统的模态,即系统C-R模型的模糊子空间的数目,提出了C-R模糊模型的聚类建模方法,仿真结果表明了该算法的有效性,节省了运算时间,简化了运算过程。