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题名LSFP下的机器人视觉定位技术研究
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作者
魏永超
邓毅
李涛
李锦
朱姿翰
徐未其
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机构
中国民用航空飞行学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第4期25-31,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.U1633127)
西藏科技厅重点研发计划(No.XZ202101ZY0017G)
+1 种基金
中国民航飞行学院科技基金(No.CJ2020-01)
大学生创新创业训练计划项目(No.S202110624114)。
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文摘
针对当前点云的定位算法中,多平面分割效果差、误匹配以及定位精度不够高等问题,提出LSFP的定位思想和C-S分割算法,对目标物体进行定位。在深度相机场景下,利用点云处理算法初步获取目标的位姿,经手眼标定后,进行初步引导;再使用3D扫描仪进一步定位目标物体。结果表明:(1)C-S分割算法对多平面分割效果良好,能更准确地去除多余平面,减少点云数量。(2)在垂直于Z轴且Z轴坐标值为171 mm和-10 mm的平面上,仅PrimeSense的定位距离的均方根误差为7.3 mm和8.2 mm,LSFP下的定位距离的均方根误差为2.6 mm和3.2 mm。(3)LSFP定位思想能扩大场景定位的范围,提高物体的定位精度,具有良好的准确性。
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关键词
三维点云
位姿估计
LSFP
c-s分割算法
手眼标定
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Keywords
3D point cloud
posture estimation
LSFP
c-s segmentation algorithm
hand-eye calibration0
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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