目的探讨能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的价值。方法选取2023年5月至2024年5月滨州医学院附属医院收治的70例甲状腺结节患者进行回顾性分析,其中良性结节26例,恶性结节44例。术前均行超声检查及能谱CT增强扫描。比较...目的探讨能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的价值。方法选取2023年5月至2024年5月滨州医学院附属医院收治的70例甲状腺结节患者进行回顾性分析,其中良性结节26例,恶性结节44例。术前均行超声检查及能谱CT增强扫描。比较两组年龄、性别、结节长径、能谱CT参数等资料。通过单因素及多因素分析筛选出能谱CT的独立预测因素,引入超声C-TIRADS分级构建列线图模型。采用Bootstrap法迭代1000次,内部验证模型的稳定性。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验进行统计分析。结果良性组和恶性组能谱参数[包括动脉期及静脉期碘浓度(iodine concentration,IC)、标准化碘浓度(normal iodine concentration,NIC)、能谱曲线斜率(slope of the energy spectrum curve,λHU)]以及结节长径比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析表明,动脉期IC及静脉期NIC是鉴别甲状腺结节良恶性的独立预测因素(均P<0.05)。基于上述变量构建预测模型,该模型曲线下面积(AUC)为0.940。利用超声C-TIRADS分级诊断甲状腺结节良恶性,其AUC为0.823。超声C-TIRADS分级联合能谱CT参数构建列线图,其AUC为0.982。校准曲线显示,列线图校准度表现优秀,Brier评分为0.051。决定曲线分析显示,在广泛阈值概率范围内,列线图均表现出较好的临床净收益。应用Bootstrap法进行1000次迭代,计算平均AUC来对列线图模型进行内部验证,平均AUC为0.961。结论能谱CT预测模型AUC高于超声C-TIRADS分级。联合模型可以提高能谱CT及超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的效能。展开更多
背景BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节的诊断一直是临床医师面临的挑战,BRAF(V600E)基因检测常用于术前评估,其特异度高,但敏感度低;美国放射学会和中华医学会超声分会分别提出了美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(American College of...背景BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节的诊断一直是临床医师面临的挑战,BRAF(V600E)基因检测常用于术前评估,其特异度高,但敏感度低;美国放射学会和中华医学会超声分会分别提出了美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System,ACR-TIRADS)和中国甲状腺影像报告和数据系统(Chinese Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS);将TIRADS与BRAF(V600E)基因检测相结合,旨在提高BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类结节的诊断率,并避免不必要的手术和穿刺活检。目的比较ACR-TIRADS与C-TIRADS对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节的诊断效能,并探讨BARF(V600E)检测的附加价值。方法纳入2020年1月—2023年7月于解放军总医院第一医学中心接受细针穿刺活检并行BRAF(V600E)基因检测的484例患者(484个甲状腺结节),以病理组织学为“金标准”,比较ACR-TIRADS、C-TIRADS单独及联合BRAF(V600E)基因检测对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节的诊断价值。结果两种超声分层系统中甲状腺结节的恶性风险随着分级的升高逐渐增加(趋势χ2检验,P均<0.001),ACR-TIRADS、C-TIRADS的最佳截断值分别为5类、4c类。BRAF(V600E)基因检测在不降低诊断特异度的基础上显著提高了ACR-TIRADS(0.809 vs 0.778,P<0.001)和C-TIRADS(0.815 vs 0.783,P<0.001)对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节良恶性的诊断效能。ACR-TIRADS与C-TIRADS单独及联合BRAF(V600E)基因检测的曲线下面积(area under the curve,AUC)差异无统计学意义(0.778 vs 0.783,P=0.755;0.809 vs 0.815,P=0.675),但C-TIRADS单独及联合BRAF(V600E)基因检测的敏感度(88.83%vs 83.90%,P<0.001;95.33%vs 90.13%,P<0.001)和准确度(84.50%vs 81.41%,P<0.001;89.67%vs86.36%,P<0.001)高于ACR-TIRADS单独及联合诊断,而ACR-TIRADS单独及联合诊断的特异度相等,均高于C-TIRADS(71.72%vs 67.68%,P<0.001)。结论BRAF(V600E)基因检测可以在不降低特异度的基础上显著提高ACR-TIRADS、C-TIRADS对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节良恶性的诊断性能,其中C-TIRADS单独及联合整体诊断性能最佳,在临床实践中具有一定的应用潜力。展开更多
目的探讨联合甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(Chinese-Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS)构建的超声辅助诊断模型对甲状腺结节良恶性筛查的应用价值。方法回顾性分析2022年4月—2023年4月在江门市五邑中医院进...目的探讨联合甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(Chinese-Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS)构建的超声辅助诊断模型对甲状腺结节良恶性筛查的应用价值。方法回顾性分析2022年4月—2023年4月在江门市五邑中医院进行超声检查并明确病理结果的甲状腺结节患者(共136例患者,180个病灶),依据C-TIRADS指南对甲状腺结节进行分类评估,然后使用AI辅助诊断联合C-TIRADS再次进行分类评估,以病理结果为金标准,绘制C-TIRADS诊断与AI联合C-TIRADS诊断的ROC曲线,比较两种诊断方法的AUC及敏感度、特异度、准确度等指标,分析两组指标差异。绘制校准曲线和DCA曲线进行验证对比,评价其校准能力和临床效用。结果180个甲状腺结节病灶经手术病理证实良性87个,恶性93个。C-TIRADS诊断与AI联合C-TIRADS诊断对甲状腺结节良恶性诊断的AUC分别为0.714、0.800,AI联合C-TIRADS诊断明显高于C-TIRADS诊断,差异有统计学意义(P<0.001)。两种诊断方法均有良好的校准能力和临床效用,AI联合C-TIRADS诊断较C-TIRADS诊断更优。结论联合C-TIRADS的AI辅助诊断模型在甲状腺结节良恶性的诊断中具有良好的诊断效能、校准能力及临床效用,能有效减少甲状腺结节的过度诊疗,对临床决策有一定参考意义。展开更多
目的:通过与美国放射学会(American College of Radiology,ACR)-甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TIRADS)对比,验证中文版TIRADS(Chinese version TIRADS,C-TIRADS)的应用价值,并进一步探讨C-TIRAD...目的:通过与美国放射学会(American College of Radiology,ACR)-甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TIRADS)对比,验证中文版TIRADS(Chinese version TIRADS,C-TIRADS)的应用价值,并进一步探讨C-TIRADS联合剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)对甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法:回顾性分析2019年1月至2021年12月在秦皇岛市第二医院进行超声检查并获得明确病理结果的90例甲状腺结节患者(90个结节),根据C-TIRADS、ACR-TIRADS分类规则,以病理结果为金标准,计算各系统各风险分层的恶性率,比较两种系统的诊断效能,并分析C-TIRADS联合SWE对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果:90个甲状腺结节中,良性结节43个,恶性结节47个。C-TIRADS、ACR-TIRADS的风险分层级别下的实际恶性率内部对比差异有统计学意义(P<0.05),分类级别越高,恶性率越高。C-TIRADS、ACR-TIRADS诊断甲状腺结节的曲线下面积为0.807(95%CI:0.710~0.882)、0.765(95%CI:0.664~0.848),二者差异无统计学意义(P>0.05),C-TIRADS敏感度低于ACR-TIRADS(78.7%vs 93.6%),特异度高于ACR-TIRADS(72.1%vs 58.1%)。C-TIRADS联合SWE诊断的敏感度为95.7%,特异度为72.1%,敏感度相比单一C-TIRADS诊断提高(P<0.05)。结论:C-TIRADS对于甲状腺结节良恶性鉴别诊断的效能与ACR-TIRAD接近,且有更高的特异度,有助于减少不必要的穿刺;同时联合SWE可进一步提高诊断效能,为临床决策提供更好的指导。展开更多
文摘目的探讨能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的价值。方法选取2023年5月至2024年5月滨州医学院附属医院收治的70例甲状腺结节患者进行回顾性分析,其中良性结节26例,恶性结节44例。术前均行超声检查及能谱CT增强扫描。比较两组年龄、性别、结节长径、能谱CT参数等资料。通过单因素及多因素分析筛选出能谱CT的独立预测因素,引入超声C-TIRADS分级构建列线图模型。采用Bootstrap法迭代1000次,内部验证模型的稳定性。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验进行统计分析。结果良性组和恶性组能谱参数[包括动脉期及静脉期碘浓度(iodine concentration,IC)、标准化碘浓度(normal iodine concentration,NIC)、能谱曲线斜率(slope of the energy spectrum curve,λHU)]以及结节长径比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析表明,动脉期IC及静脉期NIC是鉴别甲状腺结节良恶性的独立预测因素(均P<0.05)。基于上述变量构建预测模型,该模型曲线下面积(AUC)为0.940。利用超声C-TIRADS分级诊断甲状腺结节良恶性,其AUC为0.823。超声C-TIRADS分级联合能谱CT参数构建列线图,其AUC为0.982。校准曲线显示,列线图校准度表现优秀,Brier评分为0.051。决定曲线分析显示,在广泛阈值概率范围内,列线图均表现出较好的临床净收益。应用Bootstrap法进行1000次迭代,计算平均AUC来对列线图模型进行内部验证,平均AUC为0.961。结论能谱CT预测模型AUC高于超声C-TIRADS分级。联合模型可以提高能谱CT及超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的效能。
文摘背景BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节的诊断一直是临床医师面临的挑战,BRAF(V600E)基因检测常用于术前评估,其特异度高,但敏感度低;美国放射学会和中华医学会超声分会分别提出了美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System,ACR-TIRADS)和中国甲状腺影像报告和数据系统(Chinese Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS);将TIRADS与BRAF(V600E)基因检测相结合,旨在提高BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类结节的诊断率,并避免不必要的手术和穿刺活检。目的比较ACR-TIRADS与C-TIRADS对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节的诊断效能,并探讨BARF(V600E)检测的附加价值。方法纳入2020年1月—2023年7月于解放军总医院第一医学中心接受细针穿刺活检并行BRAF(V600E)基因检测的484例患者(484个甲状腺结节),以病理组织学为“金标准”,比较ACR-TIRADS、C-TIRADS单独及联合BRAF(V600E)基因检测对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节的诊断价值。结果两种超声分层系统中甲状腺结节的恶性风险随着分级的升高逐渐增加(趋势χ2检验,P均<0.001),ACR-TIRADS、C-TIRADS的最佳截断值分别为5类、4c类。BRAF(V600E)基因检测在不降低诊断特异度的基础上显著提高了ACR-TIRADS(0.809 vs 0.778,P<0.001)和C-TIRADS(0.815 vs 0.783,P<0.001)对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节良恶性的诊断效能。ACR-TIRADS与C-TIRADS单独及联合BRAF(V600E)基因检测的曲线下面积(area under the curve,AUC)差异无统计学意义(0.778 vs 0.783,P=0.755;0.809 vs 0.815,P=0.675),但C-TIRADS单独及联合BRAF(V600E)基因检测的敏感度(88.83%vs 83.90%,P<0.001;95.33%vs 90.13%,P<0.001)和准确度(84.50%vs 81.41%,P<0.001;89.67%vs86.36%,P<0.001)高于ACR-TIRADS单独及联合诊断,而ACR-TIRADS单独及联合诊断的特异度相等,均高于C-TIRADS(71.72%vs 67.68%,P<0.001)。结论BRAF(V600E)基因检测可以在不降低特异度的基础上显著提高ACR-TIRADS、C-TIRADS对BethesdaⅢ/Ⅳ/Ⅴ类甲状腺结节良恶性的诊断性能,其中C-TIRADS单独及联合整体诊断性能最佳,在临床实践中具有一定的应用潜力。
文摘目的探讨联合甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(Chinese-Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS)构建的超声辅助诊断模型对甲状腺结节良恶性筛查的应用价值。方法回顾性分析2022年4月—2023年4月在江门市五邑中医院进行超声检查并明确病理结果的甲状腺结节患者(共136例患者,180个病灶),依据C-TIRADS指南对甲状腺结节进行分类评估,然后使用AI辅助诊断联合C-TIRADS再次进行分类评估,以病理结果为金标准,绘制C-TIRADS诊断与AI联合C-TIRADS诊断的ROC曲线,比较两种诊断方法的AUC及敏感度、特异度、准确度等指标,分析两组指标差异。绘制校准曲线和DCA曲线进行验证对比,评价其校准能力和临床效用。结果180个甲状腺结节病灶经手术病理证实良性87个,恶性93个。C-TIRADS诊断与AI联合C-TIRADS诊断对甲状腺结节良恶性诊断的AUC分别为0.714、0.800,AI联合C-TIRADS诊断明显高于C-TIRADS诊断,差异有统计学意义(P<0.001)。两种诊断方法均有良好的校准能力和临床效用,AI联合C-TIRADS诊断较C-TIRADS诊断更优。结论联合C-TIRADS的AI辅助诊断模型在甲状腺结节良恶性的诊断中具有良好的诊断效能、校准能力及临床效用,能有效减少甲状腺结节的过度诊疗,对临床决策有一定参考意义。
文摘目的:通过与美国放射学会(American College of Radiology,ACR)-甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TIRADS)对比,验证中文版TIRADS(Chinese version TIRADS,C-TIRADS)的应用价值,并进一步探讨C-TIRADS联合剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)对甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法:回顾性分析2019年1月至2021年12月在秦皇岛市第二医院进行超声检查并获得明确病理结果的90例甲状腺结节患者(90个结节),根据C-TIRADS、ACR-TIRADS分类规则,以病理结果为金标准,计算各系统各风险分层的恶性率,比较两种系统的诊断效能,并分析C-TIRADS联合SWE对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果:90个甲状腺结节中,良性结节43个,恶性结节47个。C-TIRADS、ACR-TIRADS的风险分层级别下的实际恶性率内部对比差异有统计学意义(P<0.05),分类级别越高,恶性率越高。C-TIRADS、ACR-TIRADS诊断甲状腺结节的曲线下面积为0.807(95%CI:0.710~0.882)、0.765(95%CI:0.664~0.848),二者差异无统计学意义(P>0.05),C-TIRADS敏感度低于ACR-TIRADS(78.7%vs 93.6%),特异度高于ACR-TIRADS(72.1%vs 58.1%)。C-TIRADS联合SWE诊断的敏感度为95.7%,特异度为72.1%,敏感度相比单一C-TIRADS诊断提高(P<0.05)。结论:C-TIRADS对于甲状腺结节良恶性鉴别诊断的效能与ACR-TIRAD接近,且有更高的特异度,有助于减少不必要的穿刺;同时联合SWE可进一步提高诊断效能,为临床决策提供更好的指导。