基于密切值决策方法的伊阿铁路走向规划研究

铁路线路方案比选是复杂的多目标决策问题,科学合理的开展线路方案比选对合理确定线路走向极其重要。采用改进密切值决策方法作为铁路线路方案比选的理论支撑,选取建筑长度、桥隧总长、伊阿铁路投资、路网中区域3条铁路的总投资、覆盖经济据点、运量吸引及路网布局等7个因子作为评价指标,利用层次分析法计算评价因子的权重,引入欧氏距离概念得到各方案与最优点和最劣点的“距离”,并计算相应的密切值,进而对线路方案排序择优。以新建伊宁至阿克苏铁路线路走向方案比选为例,结合上述理论方法进行实例研究。研究表明,采用层次分析法计算评价因子权重,采用改进密切值决策方法对方案进行排序择优具有逻辑严谨、形象客观等特点,该方法是适用于铁路线路方案比选的理论方法。

决策树算法在机械臂碰撞规避方法中的应用

针对机械臂在复杂环境作业时,由于碰撞规避方法的碰撞检测效果差、障碍物规避效果不佳,导致机械臂频繁发生碰撞的问题,提出一种应用决策树算法的机械臂碰撞规避方法。通过分析机械臂运动学结构,获取机械臂运动学方程,结合二次投影法将机械臂碰撞过程,简化为三维视角下包围盒相交情况的判断过程,检测机械臂碰撞情况,通过浓度函数采集三维空间中包围盒预计位移信息,建立基于预计位移信息的决策树模型,获取机械臂碰撞规避行为最优决策信息,实现机械臂规避碰撞。实验结果表明,应用决策树算法的机械臂碰撞规避方法仅需0.29s有效检测出碰撞,在复杂环境下,规划的碰撞规避路线中机械臂与障碍物未发生碰撞,因此,该方法有效提高了机械臂碰撞规避的效果。

海外油气效益产量“二步决策法”研究及应用

海外油气项目具有投入大、风险大、回收期长等特点,开展效益产量决策方法研究对提升石油公司整体经营实力、提高抗风险能力举足轻重.本文旨在建立一套系统全面的效益产量经营决策方法,通过抓准项目效益影响因素,构建基于全局满意解集的效益产量“二步决策法”,实现一套“可全面可聚焦”的系统决策优选技术模型,最终以优选出的组合作为效益产量推荐方案,助推海外油气资产保值增值.本文创建的海外油气效益产量“二步决策法”,在国内某石油公司海外业务板块近4年的油气资产生产经营中取得了较好的应用效果,为该石油公司海外油气资产提效增效和高质量发展提供了可靠的技术支持.该方法也同样适用于国内上游油气开发板块效益产量优化决策,值得借鉴及推广.

基于DEMATEL和熵权法的生鲜食品网购决策影响因素研究

随着电子商务生活化的普及,生鲜行业也日趋电商化。生鲜电商企业面对日益增长的市场规模的同时也面临着日益激烈的行业竞争。生鲜电商企业通过识别客户购买决策的影响因素并进行重要性排序,可以有的放矢地改进工作,进而可以提高消费者完成购买的转化率、促进商家的商品销量。通过构建影响客户网购生鲜食品决策的指标体系,采用DEMATEL方法确定各影响要素的地位及其因果关系。为了克服DEMATEL法专家评价主观的局限性,使用客观赋权的熵权法计算出熵权值,利用乘法合成法进行组合赋权,通过组合权重排序分析得出电商平台信誉度、电商平台知名度、售后服务完善度、电商平台管理规范度、生鲜食品品质、生鲜食品品牌知名度、配送的保鲜度、配送快捷性是影响消费者网购生鲜食品决策的重要因素。因此,生鲜电商商家可以从选择优质的第三方平台、优化店铺服务流程、建立生鲜食品质量保证体系等方面加以改进,进一步提升网络消费者生鲜食品的购买转化。

多能联盟低碳运营决策方法研究框架与展望

在多能互补运营方式基础上考虑各主体合作稳定性,进一步提出由风电、光伏、水电、火电构成的多能联盟运营模式,并通过知识图谱方法对多能联盟相关研究进行关键词共现及发展脉络分析,探讨该领域研究热点及不足之处。构建多能联盟低碳运营决策方法研究框架,总体包括三部分,一是基于各主体信息对称,设计联盟内碳配共享机制,约束火电碳排放并提升联盟参与电-碳-绿证市场的交易份额,获得规模性低碳经济收益;二是联盟以综合收益最大为目标进行电-碳-绿证协同优化运营,并考虑各主体收益分配均衡性,分析主体对联盟收益多重贡献因素,改进基于shapley值的收益分配方法,提升各能源合作运营稳定性,实现联盟多能源互补高效运营;三是基于DEA建立多能联盟低碳运营决策方法,通过联盟运营效率指标变化规律,制定多能源调度优化策略。该研究可实现以合作利益最大化驱动各主体参与联盟运营,为新型电力系统低碳优化运营研究提供理论参考。

基于TOPSIS法的制造过程绿色工艺方案决策

绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源消耗的现代制造模式,是实现生态工业和社会可持续发展的一种新途径,也是对制造业产生的环境污染进行源头控制的关键途径。为了选出最优的绿色工艺方案,提出一种新的绿色工艺方案决策方法。首先,建立了绿色工艺方案决策指标体系;然后,采用层次分析法确定指标的权重,并建立了基于TOPSIS法的制造过程绿色工艺方案决策模型;最后,以连杆制造过程4种机械加工工艺方案为例,计算出了4种工艺方案的优劣排列次序,根据排列次序得出整体式连杆加工工艺路线比分体式连杆加工工艺路线要好,从而验证了该模型的可行性和实用性。

3D矢量空间和最优最劣法在绿色产品设计决策方法中的应用

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

基于AHP-熵权法组合赋权与TOPSIS法的农村农产品配送中心选址决策问题研究

随着我国全面脱贫攻坚的成功与乡村振兴的不断发展,越来越多的农民通过农产品开始致富,但大多数散户选择自行前往临近城区售卖农产品。为降低运输成本、提高农产品售卖率,在乡镇建立小型配送中心对农产品进行整合配送是很有必要的。本文构建了一套基于AHP-熵权TOPSIS法的农村农产品配送中心选址决策模型,利用层次分析法与熵权法组合赋权的方式确定模型的指标权重,利用逼近理想解排序法对模型进行求解,对备选点进行决策优选。最后,本文利用该模型对S市的6个备选乡镇进行实例分析,为农村农产品配送中心选址决策提供理论依据。

深层碳酸盐岩沉积微相决策树测井识别方法

深层海相碳酸盐岩储层是油气勘探开发的重要领域,沉积微相识别与划分是开展储层精细描述的基础与关键。为建立以测井资料为基础的复杂礁滩相碳酸盐岩储层沉积微相自动识别方法,以元坝长兴组礁滩相储层为例,结合常规测井、电成像测井及地质资料,明确不同微相的测井响应特征,建立涵盖不同沉积微相岩石物理与测井曲线形态差异的智能识别样本集。针对现有C4.5决策树算法在缺失属性样本分类问题中表现出的建树结构复杂、精度低等问题,提出一种基于贝叶斯原理的适用于缺失值问题的决策树新方法,降低了建树的不确定性,提高了运算效率。经7口井检验,沉积微相识别符合率达到90%以上,新方法丰富并完善了深层海相碳酸盐岩储层勘探开发技术体系,为利用测井资料开展复杂礁滩相碳酸盐岩沉积微相划分提供可靠依据。

智库视角下的智能决策研究——基于MIPS逻辑层次法

[目的/意义]决策范式逐渐从信息化向智能化升级转型。为使智能决策更好地赋能智库问题研究,本文通过探索智能决策与智库问题研究的耦合机理、影响状况、相关政策,提出具体对策建议,以期助力我国智库高质量发展。[方法/过程]本文基于MIPS(Mechanism analysis-Impact analysis-Policy analysis-Solution)逻辑层次法,在机理分析层,引入智能决策技术和思路,从智库问题研究领域、研究方法和实践工具入手,剖析智能决策与智库研究的内在耦合机理;在影响分析层,从学术研究、学科发展和机构赋能3个角度分析智能决策对智库领域发展带来的影响;在政策分析层,梳理和对比分析国内外智能决策相关的代表性政策。[结果/结论]综合上述研究结果,本文从要重视新技术发展、关注科技伦理和知识产权问题、促进智能决策相关方向的智库人才培养和加强制度政策保障等4个层面提出思考建议。

基于熵权TOPSIS法的中小微企业信贷决策研究

在当代大数据发展背景下,中小微企业在国民经济发展过程中具有不可忽视的地位。为了解决银行中小微企业的信贷问题,本研究基于银行对中小微企业投资建立了风险评估的信贷决策模型。并利用线性规划来确定不同信誉等级的企业投资金额和熵权法来确定风险指标,考虑突发因素对银行和企业信贷风险的影响,建立TOPSIS评价法进行综合评分。从而得出银行对中小微企业的信贷风险策略,依据所建立的信贷风险评估模型能够更好地解决投资理财、信贷决策问题。

基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。

基于逻辑框架法的废弃煤矿酸性废水治理项目可行性研究阶段决策分析

为分析废弃煤矿酸性废水治理的可行性,以某煤矿酸性废水治理项目可行性研究阶段决策为例,采用逻辑框架法构建了逻辑框架结构、得出各目标层次分析表,认为项目具有良好的社会环境效益,对区域绿色协调发展、社会和谐具有重要意义。可为其他类似项目在可行性研究阶段决策方法选择提供参考。

基于logistic回归和决策树法预测肿瘤合并胆管占位患者ERCP术后并发胰腺炎的研究

目的基于logistic回归和决策树法,研究肿瘤合并胆管占位患者在内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP)术后并发胰腺炎的影响因素。方法选择2020年3月至2023年3月河南省肿瘤医院收治的149例下段胆管癌合并胆管占位患者,均接受ERCP术治疗。入院后,收集患者的临床资料,根据患者术后是否并发胰腺炎,将其分为发生组与未发生组,并对比两组患者的临床资料。分别采用logistic回归和决策树法分析患者ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析logistic回归分析与决策树模型分析的结果。结果149例患者术后共有29例(19.46%)并发胰腺炎,据此将其分为发生组(n=29)与未发生组(n=120)。两组患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、空腹血糖(FPG)、淀粉酶(AMY)等一般资料相比,差异无统计学意义(P>0.05);发生组患者的急性生理学与慢性健康状态评分系统Ⅱ评分、胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难与未发生组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难是ERCP术后并发胰腺炎的危险因素(P<0.05)。决策树模型结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难均是影响ERCP术后并发胰腺炎的危险因素。logistic回归和决策树模型的分类准确率分别为85.37%和90.72%,准确度均较好。ROC曲线结果显示,logistic回归的曲线下面积为0.798,决策树模型的曲线下面积为0.843(P<0.05)。结论临床针对存在胰腺炎病史、胰腺显影、插管困难的下段胆管癌合并胆管占位患者,可给予有效治疗及干预;将logistic回归和决策树法联合应用可从不同层面发现下段胆管癌合并胆管占位患者在ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,从而加强早期评估与识别,以进一步降低ERCP术后并发急性胰腺炎的风险。

基于ANP法和熵权理想点法水利工程项目投标风险决策分析

为科学分析水利工程项目投标风险决策,综合考虑竞争对手、投标人自身条件、工程项目及业主等因素建立投标风险评估体系,结合各指标间的内在联系及工程失事后果严重等特点,采用ANP法和熵权理想点法客观判断分析投标风险方案,并以实际工程为例验证该方法的适用性。结果表明,企业反复商讨后的决策与研究获取的结论保持一致,该方法能够准确反映水利工程投标风险。

基于决策实验室分析法与解释结构模型的职业本科课程体系构建研究

文章以职业本科教育课程体系构建原则为研究对象,通过文献查阅、走访调查的方式,在总结形成职业本科教育课程体系影响因素的基础上,构建基于决策实验室分析法与解释结构模型的职业本科课程体系的因素模型,直观展示职业本科教育课程体系的关键影响因素和结构,分析各影响因素间的逻辑关系,并提出将职业性和“高等性”融入职业本科教育课程体系的目标;坚持“德技并修,理实并重”的原则,深化“产教融合,工学结合”的模式,强化“学科交叉,双元并推”的特色;立足于职业本科教育人才培养目标和教育知识观;树立“以学生为中心”的理念,强化课程的衔接和融通;构建合理的评价体系等5个方面的建议,以期为职业本科教育课程体系构建提供一定的理论参考。

基于组合赋权-TOPSIS法的拆卸方案决策研究

拆卸是回收和再制造的重要步骤,为了使拆卸方案达到高效率、低排放以及高经济效益的目标,文章建立一种基于组合赋权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的拆卸方案决策模型。针对拆卸方案,从环境、技术和经济3个角度构建拆卸方案评价指标体系;依据最小信息熵原理,综合改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法与CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法,为各指标进行组合赋权;使用组合权重改进TOPSIS模型,构建拆卸方案的贴近度指标,对拆卸方案进行判定;以银行自动取款机(automated teller machine,ATM)拆卸为实例进行分析,并与其他决策模型对比,验证所提决策模型的合理性及有效性,实现多拆卸方案的决策。

考虑属性关联的C-TODIM决策方法

针对属性具有关联性的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种新的CTODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法,考虑决策者的参照依赖行为,计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值;再考虑到决策者的损失规避行为,集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值,得到每个方案相对于其它各个方案的个体感知优势度;在此基础上,计算每个方案的总体感知优势度,并依据总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。

基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。