基于改进C-V模型超声颈动脉图像内-中膜厚度的测量

颈总动脉内-中膜厚度是心脑血管疾病早期筛查和诊断的主要标准之一。文章提出了一种基于超声图像的颈动脉内-中膜厚度半自动测量方法。最初在相关的颈动脉超声图像中选择感兴趣的区域,然后采用改进的C-V主动轮廓模型算法,在公式中加入局部强度信息,从而实现了图像局部结构的分割。该算法分为两步,第一步利用改进的C-V方法从超声图像中分割腔-内膜边界。在得到腔-内膜边界后,第二步使用类似的方法检测中-外膜边界。成功分割出腔-内膜和中-外膜边界后,可方便地计算内-中膜厚度。实验结果表明该方法可以在较少的人工输入并且不需要任何预处理步骤的条件下准确地测量内-中膜厚度。