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在核非参数回归中Cross Validation的渐近最优性
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作者 何仲洛 《湖州师专学报》 1991年第6期1-16,共16页
给定Y<sub>i</sub>=f（t<sub>i</sub>）+ε<sub>i</sub>,i=1,2,…,n,令f<sub>n</sub>（t<sub>j</sub>λ<sup>*</sup>）是回归函数f（t）的核估计并且λ<su... 给定Y<sub>i</sub>=f（t<sub>i</sub>）+ε<sub>i</sub>,i=1,2,…,n,令f<sub>n</sub>（t<sub>j</sub>λ<sup>*</sup>）是回归函数f（t）的核估计并且λ<sup>*</sup>是窗宽基于均方预测误差的Cross—Validation选择.在较弱的矩的条件E<sub>ε<sub>i</sub></sub><sup>2</sup>【∞下,我们研究了f<sub>n</sub>（t<sub>i</sub>λ<sup>*</sup>）的藉助于均方误差的强相合性以及渐近最优性. 展开更多
关键词 回归函数 核估计 非参数 c-v选择
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