C-V2X通信中资源分配与功率控制联合优化

在C-V2X通信中,Mode 4资源分配方式使用基于感知的半持续调度(SB-SPS)算法进行资源分配,但该算法以最大功率传输安全消息,在高密度交通流状态下会导致系统的可靠性下降。为对SB-SPS算法进行优化,提出一种基于深度强化学习的联合资源分配与功率控制算法。车辆在感知到信道后,为安全消息选择干扰最小的子信道,并根据信道状态自适应调整传输功率,通过与环境交互学习的方式求解最优的子信道选择方案和功率控制方案。仿真结果表明,与SB-SPS优化算法相比,该算法在高密度公路场景下分组接收率提高5%,有效提升了车间通信的可靠性。

探索与思考运营商服务车路协同业务

伴随着5G的到来,自动驾驶作为业界普遍认为的5G应用之一成为炙手可热的研究及商用探索的内容,而自动驾驶的基础是车路协同,从运营商的角度探讨作为网络提供者如何有效地服务车路协同业务,包括组网、关键技术和商业模式等方面,也指出运营商参与车路协同业务的一些困惑,希望能够多方力量推动车路协同业务早日商用。

车联网产业进展及关键技术分析

车联网正在从以车载信息服务为主向以支持辅助驾驶、自动驾驶和智慧交通的应用发展,车联网的通信也从车到网络(V2N)向车到车(V2V)、车到基础设施(V2I)、车到行人(V2P)扩展。介绍了车联网的产业及标准进展,分析了车联网典型场景及应用需求和关键技术。

车联网产业发展分析

从车联网概念内涵和关键要素入手,分析车联网产业涉及的技术要点和技术发展路线。认为车联网关键技术向着智能化、网联化的方向发展。通过对汽车电子、车联网新型通信技术、车联网服务等产业的发展形势和中国车联网产业政策环境的研究,认为车联网产业处于加速发展战略机遇期。