汽车零部件Milk-run车辆调度优化模型和算法

为了寻求汽车零部件采用循环取货时车辆的最优路径,提出将每个供应商零部件循环、分批提取使车辆尽可能满载的建模思路,建立具有车辆容积、车辆到达时间窗、供应商供货动态时间窗、车辆最大行程约束的车辆调度优化模型,设计了用于求解该模型的改进启发式节约算法。最后通过算例验证了多重约束模型及算法的有效性。

基于收益共享合约的库存路径问题研究

文章研究了需求确定情形下扇形供应链的库存路径问题,通过C-W节约算法与遗传算法相结合的混合并行遗传算法,分别得出了独立决策下和采用协调策略下的最优补货周期和配送路径,对2种情形下供应链的利润进行了对比分析,得出采用收益共享合约可以提高供应链系统及各个成员的效益,并给出了利润分配因子的取值范围,最后以奇瑞汽车备件库所搜集的数据为算例,对算法的有效性进行了分析和验证。

配送中心运输网络优化设计

为了弥补传统配送方法在集货和送货一体化经营过程中的不足,提出了一种新的优化算法。将物流配送中的有时间窗的非满载车辆调度问题和运筹学当中的软约束条件问题进行综合设计,通过典型例题的分析证明,该算法有利于规划者在不同时期内更及时、有效的对车辆及路线进行调整,更好地满足消费者需求。