基于RGB和C-Y颜色空间的白细胞分割

为了解决血细胞图像中白细胞与其它细胞色彩接近、亮度不均匀等问题,采用了一种基于C-Y颜色空间的白细胞分割方法,将原来的RGB图像转化为C-Y图像,分离C-Y图像获得包含全部信息的B-Y颜色分量图像,再根据连通域面积筛选、开运算、像素点操作得到完整的白细胞图像;提取对比度拉伸后的G图像,阈值分割得到细胞核的大概位置,再用连通域面积筛选、开运算方法分割出完整的细胞核图像.结果表明,本文中的算法对嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和嗜中性粒细胞图像都具有较好的分割精度,分别取得了94.33%,91.60%,97.72%,98.66%的准确率.本文中的算法能较完整地分割出白细胞,为后续分类研究奠定了基础.