针对城市场景的蜂窝车联网(cellular vehicle to everything,C-V2X)中车辆缓存节点高效选择和合理的缓存文件分配问题,提出了基于跨层信息的C-V2X缓存分配算法(Cross-layer Caching Allocation for C-V2X,CLCA)。该算法在LTE-V2X mode3...针对城市场景的蜂窝车联网(cellular vehicle to everything,C-V2X)中车辆缓存节点高效选择和合理的缓存文件分配问题,提出了基于跨层信息的C-V2X缓存分配算法(Cross-layer Caching Allocation for C-V2X,CLCA)。该算法在LTE-V2X mode3模式下,由基站周期地收集覆盖范围内节点的连接度、信噪比和信道接入时延信息,并重新划分邻居归属,构建跨层信息邻接矩阵,再采用贪婪分配的方法筛选缓存节点,以减少缓存节点数量,节约通信资源并降低开销。进而,以服从Zipf分布的文件流行度分布为基础,采用文件流行度预测概率与历史周期实际流行度概率加权叠加的方式,提高文件流行度预测的准确性,再根据缓存容量合理配置缓存文件。仿真分析表明,该算法可以有效提高节点的文件获取效率,降低文件传输时延,减少基站负载。展开更多
僵尸网络(Botnet)是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制信道(Command and Control channel,C&C)机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾...僵尸网络(Botnet)是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制信道(Command and Control channel,C&C)机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件发送等攻击目的。该文提出一种与僵尸网络结构和C&C协议无关,不需要分析数据包的特征负载的僵尸网络检测方法。该方法首先使用预过滤规则对捕获的流量进行过滤,去掉与僵尸网络无关的流量;其次对过滤后的流量属性进行统计;接着使用基于X-means聚类的两步聚类算法对C&C信道的流量属性进行分析与聚类,从而达到对僵尸网络检测的目的。实验证明,该方法高效准确地把僵尸网络流量与其他正常网络流量区分,达到从实际网络中检测僵尸网络的要求,并且具有较低的误判率。展开更多
文摘针对城市场景的蜂窝车联网(cellular vehicle to everything,C-V2X)中车辆缓存节点高效选择和合理的缓存文件分配问题,提出了基于跨层信息的C-V2X缓存分配算法(Cross-layer Caching Allocation for C-V2X,CLCA)。该算法在LTE-V2X mode3模式下,由基站周期地收集覆盖范围内节点的连接度、信噪比和信道接入时延信息,并重新划分邻居归属,构建跨层信息邻接矩阵,再采用贪婪分配的方法筛选缓存节点,以减少缓存节点数量,节约通信资源并降低开销。进而,以服从Zipf分布的文件流行度分布为基础,采用文件流行度预测概率与历史周期实际流行度概率加权叠加的方式,提高文件流行度预测的准确性,再根据缓存容量合理配置缓存文件。仿真分析表明,该算法可以有效提高节点的文件获取效率,降低文件传输时延,减少基站负载。
文摘僵尸网络(Botnet)是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制信道(Command and Control channel,C&C)机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件发送等攻击目的。该文提出一种与僵尸网络结构和C&C协议无关,不需要分析数据包的特征负载的僵尸网络检测方法。该方法首先使用预过滤规则对捕获的流量进行过滤,去掉与僵尸网络无关的流量;其次对过滤后的流量属性进行统计;接着使用基于X-means聚类的两步聚类算法对C&C信道的流量属性进行分析与聚类,从而达到对僵尸网络检测的目的。实验证明,该方法高效准确地把僵尸网络流量与其他正常网络流量区分,达到从实际网络中检测僵尸网络的要求,并且具有较低的误判率。