批量组炉的模型及Charge——packing算法

在分析炼钢炉次组合特点的基础上，构造了炉次组合计划的数学模型，分析了模型的特点，提出一个有效的Ｃｈａｒｇｅ－ｐａｃｋｉｎｇ启发式算法，并以仿真实验证明了算法的有效性。

TPC基于相关运算的迭代译码算法

Chase-Pyndiah算法(简称C-P算法)为Turbo乘积码(TPC)译码中常采用的算法之一。在C-P算法的基础上,引入一种基于相关运算的迭代译码算法,采用相关作为度量,可以避免复杂的欧氏距离计算;在选择候选码字时引入度量比较的方法,省去了对竞争码字的搜索;通过去除候选码字中相同元素对符号集合进行简化,降低了译码复杂度和译码延时。经算法分析与仿真表明,与已有的软判决算法相比,该算法的译码速度更快而译码性能没有降低,非常适合硬件实现。